# Deskriptorenportal
Dieses Projekt wurde im Rahmen des Moduls «Knowledge Engineering and Extraction» an der FH Graubünden entwickelt. Dabei wurden Deskriptoren aus dem Thesaurus «Personen» der Burgerbibliothek Bern in einen RDF-Datensatz anhand der [RiC-O](https://ica-egad.github.io/RiC-O/) aufbereitet. Der RDF-Datensatz ist über eine Webapplikation explorierbar.

## Projektstruktur
- data-factory: Programmcode zur Aggregation und Aufbereitung des RDF-Datensatzes.
- qlever: Konfigurationsdateien für den RDF-Triple-Store / das SPARQL-Engine «[Qlever](https://github.com/ad-freiburg/qlever)».
- webapp: Programmcode der Webapplikation zur Exploration RDF-Datensatzes.
- docs: Dokumentationen zum Projekt (Präsentation, Bericht, Diagramme)