Deskriptorenportal
Dieses Projekt wurde im Rahmen des Moduls «Knowledge Engineering and Extraction» an der FH Graubünden entwickelt. Dabei wurden Deskriptoren aus dem Thesaurus «Personen» der Burgerbibliothek Bern in einen RDF-Datensatz anhand der RiC-O aufbereitet. Der RDF-Datensatz ist über eine Webapplikation explorierbar.
Projektstruktur
- data-factory: Programmcode zur Aggregation und Aufbereitung des RDF-Datensatzes.
- qlever: Konfigurationsdateien für den RDF-Triple-Store / das SPARQL-Engine «Qlever».
- webapp: Programmcode der Webapplikation zur Exploration RDF-Datensatzes.
- docs: Dokumentationen zum Projekt (Präsentation, Bericht, Diagramme)
Description
Languages
PHP
58.2%
Python
24.4%
Blade
15.1%
CSS
1.2%
JavaScript
1.1%