diff --git a/report.html b/report.html index f87e7d4..79b2b00 100644 --- a/report.html +++ b/report.html @@ -2514,8 +2514,9 @@ Null bei einer linksschiefen Verteilung.

6.2.9 Kurtosis

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kurtosis(age, type = 2) # https://rdrr.io/rforge/e1071/man/kurtosis.html
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kurtosis(age, type = 2)
## [1] 2.55861
+

SPSS berechnet die Kurtosis mit einer anderen Formel.

Eine weitere bekannte Kennzahl ist die Kurtosis. Um eine Vorstellung von der Bedeutung der Kurtosis zu erhalten, betrachten Sie nachfolgende diff --git a/report.rmd b/report.rmd index 613d0bf..6e61382 100644 --- a/report.rmd +++ b/report.rmd @@ -415,8 +415,11 @@ https://www.beratung-statistik.de/statistik-beratung-infos/r-tutorial/deskriptiv ### Kurtosis ```{r} -kurtosis(age, type = 2) # https://rdrr.io/rforge/e1071/man/kurtosis.html +kurtosis(age, type = 2) ``` + +*SPSS berechnet die Kurtosis mit einer anderen [Formel](https://rdrr.io/rforge/e1071/man/kurtosis.html).* + > Eine weitere bekannte Kennzahl ist die Kurtosis. Um eine Vorstellung von der Bedeutung der Kurtosis zu erhalten, betrachten Sie nachfolgende Graphik. In dieser Graphik sind eine Normalverteilung, sowie eine steilgipflige (aka leptokurtisch) und eine flachgipflige (aka platykurtisch) dargestellt. Die steilgipflige Verteilung ist in der Mitte spitzer als die Normalverteilung und an den Rändern breiter. Bei der flachgipligen Verteilung ist es anders herum. Die Kurtosis ist nun eine Kennzahl, mit der untersucht wird, ob eine Verteilung im Vergleich zur Normalverteilung flachgipflig oder steilgipflig ist: