milestone 2 - almost done, beginning of dynamic updating

ChatManager.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+
+
+
+def send_message(message):
+    pass
+
+def receive_response():
+    pass

DebugLogger.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+
+
+
+def log_error(error_message):
+    pass
+
+def format_debug_output(output):
+    pass

ExecutionEngine.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+
+
+
+def run_code(code):
+    pass
+
+def capture_output():
+    pass

FileManager.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+
+
+
+def list_files():
+    #soll Zugriff auf project directory haben und diese anzeigen
+    pass
+
+def read_file(file_path):
+    #wenn eine Datei im Sidebar angeklickt wird, soll die Funktion sie lesen und im Code Editor anzeigen
+    pass
+
+def save_file(file_path, content):
+    #wenn eine Datei im Code Editor abgeändert wird, soll die Funktion die Änderungen abspeichern
+    pass

SearchManager.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+
+
+
+def perform_search(query):
+    pass
+
+def parse_results(raw_results):
+    pass

SystemPrompter.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+
+
+
+def generate_prompt(user_message, file_context):
+    pass

app.py

@@ -1,3 +1,33 @@
 import streamlit as st
 
-st.write("Hello World")
+
+"st.session_state object:", st.session_state
+
+
+def callback_test():
+    st.write("hello")
+
+bsp_list = ["Projekt", ["Datei 1", "Datei 2"]]
+with st.sidebar:
+    st.write(bsp_list[0])
+    st.button(bsp_list[1][0], key="datei1", on_click=callback_test)
+    st.button(bsp_list[1][1], key="datei2")
+    # wenn Datei ausgewählt wird, sollte FileManager aufgerufen werden, der dann im Code Editor den Inhalt anzeigt
+
+col_editor_output, col_chat = st.columns([0.6, 0.4], gap="xxlarge")
+
+with col_editor_output:
+    st.text_area("Code Editor", key="editor", on_change=callback_test)
+    #Verhalten bei Veränderungen mit on_change festlegen
+    #wenn angezigter Code bearbeitet wird, sollte ExecutionEngine aufgerufen werden, diese soll den Code ausführen und im Outputfenster angezeigt werden mit DebugLogger
+    st.write("Output and debugging messages")
+    # hier wird der Output angezeigt, der mit DebugLogger erstellt wurde
+
+with col_chat:
+    st.write("Chat with qwen")
+    st.chat_input("How can qwen help you?", key="chat", on_submit=callback_test)
+    #Verhalten bei Veränderungen mit on_submit festlegen
+    #ChatManager kümmert sich um chat history und Verbindung mit AI API (qwen)
+    #Systemprompter schickt Kontext mit 
+    st.write("History")
+    st.write(st.session_state["chat"])