import streamlit as st


"st.session_state object:", st.session_state


def callback_test():
    st.write("hello")

bsp_list = ["Projekt", ["Datei 1", "Datei 2"]]
with st.sidebar:
    st.write(bsp_list[0])
    st.button(bsp_list[1][0], key="datei1", on_click=callback_test)
    st.button(bsp_list[1][1], key="datei2")
    # wenn Datei ausgewählt wird, sollte FileManager aufgerufen werden, der dann im Code Editor den Inhalt anzeigt

col_editor_output, col_chat = st.columns([0.6, 0.4], gap="xxlarge")

with col_editor_output:
    st.text_area("Code Editor", key="editor", on_change=callback_test)
    #Verhalten bei Veränderungen mit on_change festlegen
    #wenn angezigter Code bearbeitet wird, sollte ExecutionEngine aufgerufen werden, diese soll den Code ausführen und im Outputfenster angezeigt werden mit DebugLogger
    st.write("Output and debugging messages")
    # hier wird der Output angezeigt, der mit DebugLogger erstellt wurde

with col_chat:
    st.write("Chat with qwen")
    st.chat_input("How can qwen help you?", key="chat", on_submit=callback_test)
    #Verhalten bei Veränderungen mit on_submit festlegen
    #ChatManager kümmert sich um chat history und Verbindung mit AI API (qwen)
    #Systemprompter schickt Kontext mit 
    st.write("History")
    st.write(st.session_state["chat"])