import streamlit as st
from pathlib import Path
from ChatManager import send_message
from FileManager import list_files, read_file, save_file, open_file


"st.session_state object:", st.session_state

st.set_page_config(layout="wide")



with st.sidebar:

    for file in list_files():
        st.button(file.name, on_click=open_file, args=[file])


col_editor_output, col_chat = st.columns([0.6, 0.4], gap="large", vertical_alignment="bottom")

with col_editor_output:
    if "file_content" in st.session_state:
        text = st.text_area("Code Editor", key="file_content")


    # Verhalten bei Veränderungen mit on_change festlegen, mit File_Manager verknüpfen
    # on_change(save_file(file_path, content( -> das wär dann der Inhalt von text_area)) 
    # wenn angezigter Code bearbeitet wird, sollte ExecutionEngine aufgerufen werden, diese soll den Code ausführen und im Outputfenster angezeigt werden mit DebugLogger
    # fürs Ausführen vllt eigener Button machen? st.button("execute code", key="execution", on_click=run_code)
    st.write("Output and debugging messages")
    # hier wird der Output angezeigt, der mit DebugLogger erstellt wurde

with col_chat:

    if "messages" not in st.session_state:
        st.session_state.messages = []
    #if "history" in st.session_state:   
    #    string = ""
    #    for item in st.session_state["history"]:
    #      string += item
    #    st.write(string)


    # 2. Display History
    for msg in st.session_state.messages:
        with st.chat_message(msg["role"]):
            st.write(msg["content"])

    # 3. Input & Response
    message = st.chat_input("How can qwen help you?", key="chat")
    if message:
        st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": message})
        response = send_message(message)
        st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
        st.rerun()

    #st.write("Chat with qwen")
    #message = st.chat_input("How can qwen help you?", key="chat")
    #if message:
    #    response = send_message(message)
    #    #st.write(response)
        
    #    if not "history" in st.session_state:
    #        st.session_state["history"] = []
    #    st.session_state["history"].append(f"Message: {message} \n  ----- \n Response: {response} \n  ----- \n")
    #    st.rerun()
        
    

    #Verhalten bei Veränderungen mit on_submit festlegen
    #ChatManager kümmert sich um chat history und Verbindung mit AI API (qwen)
    #Systemprompter schickt Kontext mit