diff --git a/Heatmaps.R b/Heatmaps.R index 581a8b2..cc388e0 100644 --- a/Heatmaps.R +++ b/Heatmaps.R @@ -91,8 +91,13 @@ df_mm2 <- dplyr::filter(df_binKanton, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "" f2_mm <- RSwissMaps::can.plot(df_mm2.1$bfs_nr, df_mm2.1$percent, 2016, boundaries = "c", boundaries_size = 0.2, boundaries_color = "white", - title = "Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) im Handlungsfeld\n'Reaktualisieren/Valorisieren' bezüglich materiellem und mobilem Kulturerbe", - legend_title = "Je dunkler die Färbung, desto höher ist der\nprozentuale Anteil an staatliche/öffentliche Hauptfinanzierungsträgern") + title = "Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) im Handlungsfeld\n'Reaktualisieren/Valorisieren' bezüglich materiellem und mobilem Kulturerbe")+ + scale_fill_continuous(low = "#FEE5D9", high = "#A50F15",space = "Lab", na.value = "grey90", guide = "colourbar", + breaks = c(1, 0.8, 0.6, 0.4, 0.2, 0), + labels = c("100 %","80 %", "60 %", "40 %", "20 %", "0 %"))+ + theme(legend.position = "right", + legend.key.size = unit(0.8, "cm")) + + guides(fill=guide_colourbar(title = "Prozentualer Anteil von\nAkteuren mit einem\nstaatlichen / öffentlichen\nHauptfinanzierungsträger")) ##Materielles immobiles Kutlurerbe df_mi2 <- dplyr::filter(df_binKanton, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>% @@ -111,8 +116,13 @@ df_mi2 <- dplyr::filter(df_binKanton, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% f2_mi <- RSwissMaps::can.plot(df_mi2.1$bfs_nr, df_mi2.1$percent, 2016, boundaries = "c", boundaries_size = 0.2, boundaries_color = "white", - title = "Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) im Handlungsfeld\n'Reaktualisieren/Valorisieren' bezüglich materiellem und immobilem Kulturerbe", - legend_title = "Je dunkler die Färbung, desto höher ist der\nprozentuale Anteil an staatliche/öffentliche Hauptfinanzierungsträgern") + title = "Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) im Handlungsfeld\n'Reaktualisieren/Valorisieren' bezüglich materiellem und immobilem Kulturerbe")+ + scale_fill_continuous(low = "#FEE5D9", high = "#A50F15",space = "Lab", na.value = "grey90", guide = "colourbar", + breaks = c(1, 0.8, 0.6, 0.4, 0.2, 0), + labels = c("100 %", "80 %", "60 %", "40 %", "20 %", "0 %"))+ + theme(legend.position = "right", + legend.key.size = unit(0.8, "cm")) + + guides(fill=guide_colourbar(title = "Prozentualer Anteil von\nAkteuren mit einem\nstaatlichen / öffentlichen\nHauptfinanzierungsträger")) ##Immaterielles Kulturerbe df_i2 <- dplyr::filter(df_binKanton, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>% @@ -130,18 +140,25 @@ df_i2 <- dplyr::filter(df_binKanton, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>% df_i2.1 <- rbind(df_i2, new.r_i) f2_i <- RSwissMaps::can.plot(df_i2.1$bfs_nr, df_i2.1$percent, 2016, - boundaries = "c", boundaries_size = 0.2, boundaries_color = "white", - title = "Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) im Handlungsfeld\n'Reaktualisieren/Valorisieren' bezüglich immateriellem Kulturerbe", - legend_title = "Je dunkler die Färbung, desto höher ist der\nprozentuale Anteil an staatliche/öffentliche Hauptfinanzierungsträgern") + boundaries = "c", boundaries_size = 0.5, boundaries_color = "white", + title = "Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) im Handlungsfeld 'Reaktualisieren/Valorisieren'\nbezüglich immateriellem Kulturerbe") + + scale_fill_continuous(low = "#FEE5D9", high = "#A50F15",space = "Lab", na.value = "grey90", guide = "colourbar", + breaks = c(1, 0.8, 0.6, 0.4, 0.2, 0), + labels = c("100 %","80 %", "60 %", "40 %", "20 %", "0 %"))+ + theme(legend.position = "right", + legend.key.size = unit(0.8, "cm")) + + guides(fill=guide_colourbar(title = "Prozentualer Anteil von\nAkteuren mit einem\nstaatlichen / öffentlichen\nHauptfinanzierungsträger")) + + + - -ggsave(plot=f2_mm, filename = "Figure2_mm.jpg", device="jpg", width = 15, height = 10, +ggsave(plot=f2_mm, filename = "Figure2_mm.jpg", device="jpg", width = 8, height = 5, path = "~/BAK_Projekt/Figures") -ggsave(plot=f2_mi, filename = "Figure2_mi.jpg", device="jpg", width = 15, height = 10, +ggsave(plot=f2_mi, filename = "Figure2_mi.jpg", device="jpg", width = 8, height = 5, path = "~/BAK_Projekt/Figures") -ggsave(plot=f2_i, filename = "Figure2_i.jpg", device="jpg", width = 15, height = 10, +ggsave(plot=f2_i, filename = "Figure2_i.jpg", device="jpg", width = 8, height = 5, path = "~/BAK_Projekt/Figures") @@ -163,5 +180,5 @@ ggsave(plot=f2_i, filename = "Figure2_i.jpg", device="jpg", width = 15, height = # title = "Beispiel Kanton Graubünden (Bezirksebene)") - +