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BAK.V1.R → BAK.R
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BAK.V1.R → BAK.R
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@ -1,332 +1,332 @@
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## pre-setting and insert dataset
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## pre-setting and insert dataset
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rm(list=ls())
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rm(list=ls())
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#install.packages(c("plyr", "dplyr", "stats", "reshape2", "tidyr", "kableExtra", "janitor", "viridis", "scales"))
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#install.packages(c("plyr", "dplyr", "stats", "reshape2", "tidyr", "kableExtra", "janitor", "viridis", "scales"))
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library(plyr)
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library(plyr)
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library(dplyr)
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library(dplyr)
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library(stats)
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library(stats)
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library(reshape2)
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library(reshape2)
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library(tidyr)
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library(tidyr)
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library(kableExtra)
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library(kableExtra)
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library(janitor)
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library(janitor)
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library(viridis)
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library(viridis)
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library(scales)
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library(scales)
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setwd("~/BAK_Projekt")
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setwd("~/BAK_Projekt")
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df_bak <- read.csv("~/BAK_Projekt/Liste_BAK2.csv", sep = ";")
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df_bak <- read.csv("~/BAK_Projekt/Liste_BAK2.csv", sep = ";")
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############# create tables #############
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############# create tables #############
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#binary dataset with selected columns
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#binary dataset with selected columns
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df_Hauptbereich <- select(df_bak, c("Name.des.Akteurs",
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df_Hauptbereich <- select(df_bak, c("Name.des.Akteurs",
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"Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
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"Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
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"Tätigkeitsebene..räumlich.",
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"Tätigkeitsebene..räumlich.",
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"materielles...mobiles.Kulturerbe",
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"materielles...mobiles.Kulturerbe",
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"materielles...immobiles.Kulturerbe",
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"materielles...immobiles.Kulturerbe",
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"immaterielles.Kulturerbe", "Kanton")) %>%
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"immaterielles.Kulturerbe", "Kanton")) %>%
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dplyr::rename("Institution"="Name.des.Akteurs",
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dplyr::rename("Institution"="Name.des.Akteurs",
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"Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
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"Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
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"Taetigkeitsebene" = "Tätigkeitsebene..räumlich." )
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"Taetigkeitsebene" = "Tätigkeitsebene..räumlich." )
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df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich %>% mutate(
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df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich %>% mutate(
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MM.Bin = if_else(
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MM.Bin = if_else(
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condition = materielles...mobiles.Kulturerbe == "",
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condition = materielles...mobiles.Kulturerbe == "",
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true = "0",
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true = "0",
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false = "1"
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false = "1"
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),
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),
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MI.Bin = if_else(
|
MI.Bin = if_else(
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condition = materielles...immobiles.Kulturerbe == "",
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condition = materielles...immobiles.Kulturerbe == "",
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true = "0",
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true = "0",
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false = "1"
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false = "1"
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),
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),
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I.Bin = if_else(
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I.Bin = if_else(
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condition = immaterielles.Kulturerbe == "",
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condition = immaterielles.Kulturerbe == "",
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true ="0",
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true ="0",
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false = "1"
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false = "1"
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)
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)
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) %>%
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) %>%
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mutate_at(c("MM.Bin", "MI.Bin", "I.Bin"), as.numeric)
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mutate_at(c("MM.Bin", "MI.Bin", "I.Bin"), as.numeric)
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##Abbildung 7 Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturerbe
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##Abbildung 7 Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturerbe
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df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Akteurshaupttypen ==""),]
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df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Akteurshaupttypen ==""),]
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table7 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen+Kanton,
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table7 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen+Kanton,
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data=df_Hauptbereich_bin,
|
data=df_Hauptbereich_bin,
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FUN=sum) %>%
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FUN=sum) %>%
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dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="MM.Bin",
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dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="MM.Bin",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "MI.Bin",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "MI.Bin",
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"Immaterielles Kulturerbe"="I.Bin") %>%
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"Immaterielles Kulturerbe"="I.Bin") %>%
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arrange(match(Akteurshaupttypen, c("privat", "staatlich/öffentlich", "hybrid")))
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arrange(match(Akteurshaupttypen, c("privat", "staatlich/öffentlich", "hybrid")))
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Abb7=table7 %>% kable(caption = "Abbildung 7: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturerbe",
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Abb7=table7 %>% kable(caption = "Abbildung 7: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturerbe",
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col.names = c("Akteurshaupttypen", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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col.names = c("Akteurshaupttypen", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling()
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"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling()
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##Abbildung 8: Anzahl Akteure nach Tätigkeitsebene in den drei Hauptbereichen (Haupttypen Kulturerbe)
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##Abbildung 8: Anzahl Akteure nach Tätigkeitsebene in den drei Hauptbereichen (Haupttypen Kulturerbe)
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#delete all empty rows in Akteurshaupttypen and Taetigkeitsebene
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#delete all empty rows in Akteurshaupttypen and Taetigkeitsebene
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df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Taetigkeitsebene ==""),]
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df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Taetigkeitsebene ==""),]
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table8 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen + Taetigkeitsebene,
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table8 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen + Taetigkeitsebene,
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data=df_Hauptbereich_bin,
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data=df_Hauptbereich_bin,
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FUN=sum)%>%
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FUN=sum)%>%
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dplyr::rename("Tätigkeitsebene" ="Taetigkeitsebene", "Materielles + mobiles Kulturerbe"="MM.Bin",
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dplyr::rename("Tätigkeitsebene" ="Taetigkeitsebene", "Materielles + mobiles Kulturerbe"="MM.Bin",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "MI.Bin",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "MI.Bin",
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"Immaterielles Kulturerbe"="I.Bin") %>%
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"Immaterielles Kulturerbe"="I.Bin") %>%
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arrange(match(Akteurshaupttypen, c("privat", "staatlich/öffentlich", "hybrid")))
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arrange(match(Akteurshaupttypen, c("privat", "staatlich/öffentlich", "hybrid")))
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Abb8=kable(table8[-1], caption = "Abbildung 8: Anzahl Akteure nach Tätigkeitsebene in den drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturebene",
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Abb8=kable(table8[-1], caption = "Abbildung 8: Anzahl Akteure nach Tätigkeitsebene in den drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturebene",
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col.names = c("Tätigkeitsebene", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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col.names = c("Tätigkeitsebene", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
|
"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
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kable_styling("striped", full_width = F) %>%
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kable_styling("striped", full_width = F) %>%
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group_rows(index = c("hybrid" = 5, "privat" = 5, "staatlich/öffentlich" = 5),
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group_rows(index = c("hybrid" = 5, "privat" = 5, "staatlich/öffentlich" = 5),
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label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;") #background-color: colour of row, color: color of text
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label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;") #background-color: colour of row, color: color of text
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##Abbildung 9: Anzahl Akteure in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturebene
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##Abbildung 9: Anzahl Akteure in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturebene
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#create and shape dataset
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#create and shape dataset
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df_Akteure <- select(df_bak, c("Name.des.Akteurs", "rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags", "Hauptfinanzierungsträger",
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df_Akteure <- select(df_bak, c("Name.des.Akteurs", "rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags", "Hauptfinanzierungsträger",
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"Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
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"Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
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"Tätigkeitsebene..räumlich.",
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"Tätigkeitsebene..räumlich.",
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"materielles...mobiles.Kulturerbe",
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"materielles...mobiles.Kulturerbe",
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"materielles...immobiles.Kulturerbe",
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"materielles...immobiles.Kulturerbe",
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"immaterielles.Kulturerbe",
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"immaterielles.Kulturerbe",
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"X.1..Erwerben", "X.2..Inventarisieren", "X.3..Erforschen",
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"X.1..Erwerben", "X.2..Inventarisieren", "X.3..Erforschen",
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"X.4..Schützen...Erhalten", "X.5..Zugänglich.machen", "X.6..Reaktualisieren")) %>%
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"X.4..Schützen...Erhalten", "X.5..Zugänglich.machen", "X.6..Reaktualisieren")) %>%
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dplyr::rename("Institution"="Name.des.Akteurs",
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dplyr::rename("Institution"="Name.des.Akteurs",
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"Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
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"Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
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||||||
"erwerben"="X.1..Erwerben", "inventarisieren"="X.2..Inventarisieren",
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"erwerben"="X.1..Erwerben", "inventarisieren"="X.2..Inventarisieren",
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||||||
"erforschen" = "X.3..Erforschen", "erhalten"="X.4..Schützen...Erhalten",
|
"erforschen" = "X.3..Erforschen", "erhalten"="X.4..Schützen...Erhalten",
|
||||||
"zugang"="X.5..Zugänglich.machen", "reaktualisieren" = "X.6..Reaktualisieren")
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"zugang"="X.5..Zugänglich.machen", "reaktualisieren" = "X.6..Reaktualisieren")
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#get binary variables of "Handlungsfelder" regarding the presence of data in each cell
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#get binary variables of "Handlungsfelder" regarding the presence of data in each cell
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df_Akteure_bin <- df_Akteure %>% mutate(
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df_Akteure_bin <- df_Akteure %>% mutate(
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Sammeln = if_else(
|
Sammeln = if_else(
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||||||
condition = erwerben == "",
|
condition = erwerben == "",
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true = "0",
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false = "1"
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),
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),
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Inventarisieren = if_else(
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Inventarisieren = if_else(
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condition = inventarisieren == "",
|
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true = "0",
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false = "1"
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),
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Erforschen = if_else(
|
Erforschen = if_else(
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||||||
condition = erforschen == "",
|
condition = erforschen == "",
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true ="0",
|
true ="0",
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false = "1"
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),
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Schützen_Erhalten = if_else(
|
Schützen_Erhalten = if_else(
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||||||
condition = erhalten == "",
|
condition = erhalten == "",
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true = "0",
|
true = "0",
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false = "1"
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),
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Zugänglichmachen = if_else(
|
Zugänglichmachen = if_else(
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||||||
condition = zugang == "",
|
condition = zugang == "",
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true = "0",
|
true = "0",
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false = "1"
|
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),
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),
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||||||
Reaktualisieren = if_else(
|
Reaktualisieren = if_else(
|
||||||
condition = reaktualisieren == "",
|
condition = reaktualisieren == "",
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||||||
true = "0",
|
true = "0",
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false = "1"
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)
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)
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) %>%
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) %>%
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mutate_at(c("Sammeln","Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren"), as.numeric)
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mutate_at(c("Sammeln","Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren"), as.numeric)
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#change format from wide to long in order to have "Handlungsfelder" in one column and hence being able to aggregate
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#change format from wide to long in order to have "Handlungsfelder" in one column and hence being able to aggregate
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||||||
df_Akteure_bin_wide <- gather(df_Akteure_bin, Handlungsfelder, Presence, Sammeln:Reaktualisieren, factor_key = TRUE)
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df_Akteure_bin_wide <- gather(df_Akteure_bin, Handlungsfelder, Presence, Sammeln:Reaktualisieren, factor_key = TRUE)
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||||||
df_Akteure_bin_wide2 <- df_Akteure_bin_wide[!(df_Akteure_bin_wide$Presence =="0"),]
|
df_Akteure_bin_wide2 <- df_Akteure_bin_wide[!(df_Akteure_bin_wide$Presence =="0"),]
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||||||
#calculate each "Haupttyp" seperately as they are listed in columns
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#calculate each "Haupttyp" seperately as they are listed in columns
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#maybe try again to crate a for-loop
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#maybe try again to crate a for-loop
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df_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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||||||
group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
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||||||
df_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
||||||
group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
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||||||
df_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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||||||
group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
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||||||
table9 <- full_join(df_mm, df_mi, by="Handlungsfelder") %>%
|
table9 <- full_join(df_mm, df_mi, by="Handlungsfelder") %>%
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merge(df_i) %>%
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merge(df_i) %>%
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dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="materielles_mobiles_Kulturerbe",
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dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="materielles_mobiles_Kulturerbe",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "materielles_immobiles_Kulturerbe",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "materielles_immobiles_Kulturerbe",
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"Immaterielles Kulturerbe"="immaterielles_Kulturerbe") %>%
|
"Immaterielles Kulturerbe"="immaterielles_Kulturerbe") %>%
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||||||
arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren")))
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arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren")))
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table9$Handlungsfelder <- revalue(table9$Handlungsfelder, c("Schützen_Erhalten"="Schützen & Erhalten"))
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table9$Handlungsfelder <- revalue(table9$Handlungsfelder, c("Schützen_Erhalten"="Schützen & Erhalten"))
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Abb9=table9 %>% kable(caption = "Abbildung 9: Anzahl Akteure in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe",
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Abb9=table9 %>% kable(caption = "Abbildung 9: Anzahl Akteure in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe",
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col.names = c("Handlungsfelder", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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col.names = c("Handlungsfelder", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling()
|
"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling()
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##Abbildung 10: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe
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##Abbildung 10: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe
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df_mm_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df_mm_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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||||||
group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
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||||||
df_mi_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df_mi_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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||||||
group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
|
||||||
df_i_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df_i_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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||||||
group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
|
||||||
table10_df <-full_join(df_mm_ht, df_mi_ht, by=c("Handlungsfelder", "Akteurshaupttypen")) %>%
|
table10_df <-full_join(df_mm_ht, df_mi_ht, by=c("Handlungsfelder", "Akteurshaupttypen")) %>%
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||||||
merge(df_i_ht)
|
merge(df_i_ht)
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||||||
table10_df$Sortierhilfe <- with(table10_df, paste0(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen))
|
table10_df$Sortierhilfe <- with(table10_df, paste0(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen))
|
||||||
|
|
||||||
table10 <- table10_df %>%
|
table10 <- table10_df %>%
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||||||
dplyr::arrange(match(Sortierhilfe, c("Sammelnprivat", "Sammelnstaatlich/öffentlich", "Sammelnhybrid",
|
dplyr::arrange(match(Sortierhilfe, c("Sammelnprivat", "Sammelnstaatlich/öffentlich", "Sammelnhybrid",
|
||||||
"Inventarisierenprivat", "Inventarisierenstaatlich/öffentlich", "Inventarisierenhybrid",
|
"Inventarisierenprivat", "Inventarisierenstaatlich/öffentlich", "Inventarisierenhybrid",
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||||||
"Erforschenprivat", "Erforschenstaatlich/öffentlich", "Erforschenhybrid",
|
"Erforschenprivat", "Erforschenstaatlich/öffentlich", "Erforschenhybrid",
|
||||||
"Schützen_Erhaltenprivat", "Schützen_Erhaltenstaatlich/öffentlich", "Schützen_Erhaltenhybrid",
|
"Schützen_Erhaltenprivat", "Schützen_Erhaltenstaatlich/öffentlich", "Schützen_Erhaltenhybrid",
|
||||||
"Zugänglichmachenprivat", "Zugänglichmachenstaatlich/öffentlich", "Zugänglichmachenhybrid",
|
"Zugänglichmachenprivat", "Zugänglichmachenstaatlich/öffentlich", "Zugänglichmachenhybrid",
|
||||||
"Reaktualisierenprivat", "Reaktualisierenstaatlich/öffentlich", "Reaktualisierenhybrid"))) %>%
|
"Reaktualisierenprivat", "Reaktualisierenstaatlich/öffentlich", "Reaktualisierenhybrid"))) %>%
|
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select(c(1:5))
|
select(c(1:5))
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#show_col(viridis_pal(option="magma")(30))
|
#show_col(viridis_pal(option="magma")(30))
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Abb10=table10[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 10: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe",
|
Abb10=table10[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 10: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe",
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||||||
col.names = c("Handlungsfelder", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
|
col.names = c("Handlungsfelder", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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||||||
"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
|
"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
|
||||||
kable_styling("striped", full_width = F) %>%
|
kable_styling("striped", full_width = F) %>%
|
||||||
group_rows(index = c("Erforschen" = 3, "Erwerben und Sammeln" = 3, "Inventarisieren" = 3,
|
group_rows(index = c("Erforschen" = 3, "Erwerben und Sammeln" = 3, "Inventarisieren" = 3,
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"Reaktualisieren" = 3, "Schützen und Erhalten" = 3, "Zugänglichmachen" = 3),
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"Reaktualisieren" = 3, "Schützen und Erhalten" = 3, "Zugänglichmachen" = 3),
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label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;") #background-color: colour of row, color: color of text
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label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;") #background-color: colour of row, color: color of text
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##Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen
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##Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen
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######Option 1: berechnet nach Akteurshaupttypen ####
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######Option 1: berechnet nach Akteurshaupttypen ####
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df_org <- df_bak[c(8, 9, 10)] %>% dplyr::rename( "Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.")
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df_org <- df_bak[c(8, 9, 10)] %>% dplyr::rename( "Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.")
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||||||
df_org$rechtliche.Organisationsform <- revalue(df_org$rechtliche.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt", "privat: Verein/Verband" = "Verein",
|
df_org$rechtliche.Organisationsform <- revalue(df_org$rechtliche.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt", "privat: Verein/Verband" = "Verein",
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"hybrid: Verein/Verband" = "Verein", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson", "hybrid: Stiftung" = "Stiftung",
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"hybrid: Verein/Verband" = "Verein", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson", "hybrid: Stiftung" = "Stiftung",
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||||||
"privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung", "privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen",
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"privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung", "privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen",
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"privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft", "hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft"))
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"privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft", "hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft"))
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df_Insti11_count <- df_org %>% dplyr::group_by(Akteurshaupttypen,rechtliche.Organisationsform) %>%
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df_Insti11_count <- df_org %>% dplyr::group_by(Akteurshaupttypen,rechtliche.Organisationsform) %>%
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dplyr::summarise(count=n())
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dplyr::summarise(count=n())
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table11 <- spread(df_Insti11_count, key=Akteurshaupttypen, value = count)
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table11 <- spread(df_Insti11_count, key=Akteurshaupttypen, value = count)
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||||||
table11 <- table11[!(table11$rechtliche.Organisationsform ==""),]
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table11 <- table11[!(table11$rechtliche.Organisationsform ==""),]
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table11[is.na(table11)] <- 0
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table11[is.na(table11)] <- 0
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table11$Total <- rowSums(table11[, c(3:5)])
|
table11$Total <- rowSums(table11[, c(3:5)])
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table11 <- table11[c(1,4,5,3,6)] %>%
|
table11 <- table11[c(1,4,5,3,6)] %>%
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||||||
arrange(match(rechtliche.Organisationsform, c("Einzelperson", "Einzelunternehmen", "Stiftung", "Genossenschaft", "Verein",
|
arrange(match(rechtliche.Organisationsform, c("Einzelperson", "Einzelunternehmen", "Stiftung", "Genossenschaft", "Verein",
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"Kapitalgesellschaft", "Behörde/Anstalt")))%>%
|
"Kapitalgesellschaft", "Behörde/Anstalt")))%>%
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dplyr::rename("rechtliche Organisationsform"="rechtliche.Organisationsform",
|
dplyr::rename("rechtliche Organisationsform"="rechtliche.Organisationsform",
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"öffentlich"="staatlich/öffentlich")
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"öffentlich"="staatlich/öffentlich")
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Abb11.1=table11 %>% kable(caption = "Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen") %>% kable_styling()
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Abb11.1=table11 %>% kable(caption = "Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen") %>% kable_styling()
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######
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######
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##Option 2: berechnet nach rechtlicher Organisationsform
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##Option 2: berechnet nach rechtlicher Organisationsform
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df_Insti11_count2 <- df_bak[c(8, 9)] %>% dplyr::group_by(rechtliche.Organisationsform) %>%
|
df_Insti11_count2 <- df_bak[c(8, 9)] %>% dplyr::group_by(rechtliche.Organisationsform) %>%
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dplyr::summarise(count=n())
|
dplyr::summarise(count=n())
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df_Insti11_count2$poh.spread <- substr(df_Insti11_count2$rechtliche.Organisationsform, start = 1, stop =6)
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df_Insti11_count2$poh.spread <- substr(df_Insti11_count2$rechtliche.Organisationsform, start = 1, stop =6)
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||||||
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df_Insti11_count2$rechtliche.Organisationsform <- revalue(df_Insti11_count2$rechtliche.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt", "privat: Verein/Verband" = "Verein",
|
df_Insti11_count2$rechtliche.Organisationsform <- revalue(df_Insti11_count2$rechtliche.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt", "privat: Verein/Verband" = "Verein",
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||||||
"hybrid: Verein/Verband" = "Verein", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson", "hybrid: Stiftung" = "Stiftung",
|
"hybrid: Verein/Verband" = "Verein", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson", "hybrid: Stiftung" = "Stiftung",
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||||||
"privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung", "privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen",
|
"privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung", "privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen",
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||||||
"privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft", "hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft"))
|
"privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft", "hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft"))
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||||||
table11.2.poh <- spread(df_Insti11_count2, key=poh.spread, value = count)
|
table11.2.poh <- spread(df_Insti11_count2, key=poh.spread, value = count)
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||||||
table11.2.df <- table11.2.poh[!(table11.2.poh$rechtliche.Organisationsform ==""), ]
|
table11.2.df <- table11.2.poh[!(table11.2.poh$rechtliche.Organisationsform ==""), ]
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||||||
table11.2.df[is.na(table11.2.df)] <- 0
|
table11.2.df[is.na(table11.2.df)] <- 0
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||||||
table11.2.df$Total <- rowSums(table11.2.df[, 3:5])
|
table11.2.df$Total <- rowSums(table11.2.df[, 3:5])
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||||||
table11.2 <- table11.2.df[c(1,4,5,3,6)] %>%
|
table11.2 <- table11.2.df[c(1,4,5,3,6)] %>%
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||||||
arrange(match(rechtliche.Organisationsform, c("Einzelperson", "Einzelunternehmen", "Stiftung", "Genossenschaft", "Verein", "Kapitalgesellschaft", "Behörde/Anstalt")))
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arrange(match(rechtliche.Organisationsform, c("Einzelperson", "Einzelunternehmen", "Stiftung", "Genossenschaft", "Verein", "Kapitalgesellschaft", "Behörde/Anstalt")))
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Abb11.2=table11.2 %>% kable(caption = "Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen",
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Abb11.2=table11.2 %>% kable(caption = "Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen",
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||||||
col.names = c("rechtliche Organisationsform","privat", "öffentlich", "hybrid", "Total")) %>% kable_styling()
|
col.names = c("rechtliche Organisationsform","privat", "öffentlich", "hybrid", "Total")) %>% kable_styling()
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##Abbildung 12: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Organisationsform) nach Institutionalisierung des Auftrags
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##Abbildung 12: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Organisationsform) nach Institutionalisierung des Auftrags
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df_Insti <- df_bak[c(7, 8, 9, 10)] %>% dplyr::rename("rechtl.Institutionalisiserung"="rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags",
|
df_Insti <- df_bak[c(7, 8, 9, 10)] %>% dplyr::rename("rechtl.Institutionalisiserung"="rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags",
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"rechtl.Organisationsform" = "rechtliche.Organisationsform")
|
"rechtl.Organisationsform" = "rechtliche.Organisationsform")
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||||||
df_Insti$rechtl.Organisationsform <- plyr::revalue(df_Insti$rechtl.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung: privat", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt",
|
df_Insti$rechtl.Organisationsform <- plyr::revalue(df_Insti$rechtl.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung: privat", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt",
|
||||||
"privat: Verein/Verband" = "Verein: privat","hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft: hybrid",
|
"privat: Verein/Verband" = "Verein: privat","hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft: hybrid",
|
||||||
"hybrid: Verein/Verband" = "Verein: hybrid", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson (privat)",
|
"hybrid: Verein/Verband" = "Verein: hybrid", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson (privat)",
|
||||||
"hybrid: Stiftung" = "Stiftung: hybrid","privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft: privat",
|
"hybrid: Stiftung" = "Stiftung: hybrid","privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft: privat",
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||||||
"privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft: privat", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung: staatlich/öffentlich",
|
"privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft: privat", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung: staatlich/öffentlich",
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"privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen (privat)"))
|
"privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen (privat)"))
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df_Insti <- df_Insti[!(df_Insti$rechtl.Organisationsform ==""),]
|
df_Insti <- df_Insti[!(df_Insti$rechtl.Organisationsform ==""),]
|
||||||
df_Insti12_count <- df_Insti %>% dplyr::group_by(rechtl.Institutionalisiserung,rechtl.Organisationsform) %>%
|
df_Insti12_count <- df_Insti %>% dplyr::group_by(rechtl.Institutionalisiserung,rechtl.Organisationsform) %>%
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||||||
dplyr::summarise(count=n())
|
dplyr::summarise(count=n())
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table12.prep <- spread(df_Insti12_count, key=rechtl.Institutionalisiserung, value = count)
|
table12.prep <- spread(df_Insti12_count, key=rechtl.Institutionalisiserung, value = count)
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table12.prep[is.na(table12.prep)] <- 0
|
table12.prep[is.na(table12.prep)] <- 0
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table12 <- table12.prep %>% janitor::adorn_totals("row") %>%
|
table12 <- table12.prep %>% janitor::adorn_totals("row") %>%
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arrange(match(rechtl.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)",
|
arrange(match(rechtl.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)",
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||||||
"Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid",
|
"Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid",
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||||||
"Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid",
|
"Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid",
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"Verein: privat", "Verein: staatlich/öffentlich", "Verein: hybrid",
|
"Verein: privat", "Verein: staatlich/öffentlich", "Verein: hybrid",
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"Kapitalgesellschaft: privat", "Kapitalgesellschaft: staatlich/öffentlich", "Kapitalgesellschaft: hybrid",
|
"Kapitalgesellschaft: privat", "Kapitalgesellschaft: staatlich/öffentlich", "Kapitalgesellschaft: hybrid",
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"Behörde/Anstalt", "Total")))
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"Behörde/Anstalt", "Total")))
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Abb12=table12 %>% kable(caption = "Abbildung 12: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Organisationsform) nach Institutionalisierung des Auftrags",
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Abb12=table12 %>% kable(caption = "Abbildung 12: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Organisationsform) nach Institutionalisierung des Auftrags",
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col.names = c("rechtliche Organisationsform", "mit eigenem (privatem) Auftrag", "mit öffentlichem/gesetzlichem Auftrag")) %>% kable_styling()
|
col.names = c("rechtliche Organisationsform", "mit eigenem (privatem) Auftrag", "mit öffentlichem/gesetzlichem Auftrag")) %>% kable_styling()
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## Abbildung 13: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Institutionalisierung) nach Hauptfinanzierungsträgern
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## Abbildung 13: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Institutionalisierung) nach Hauptfinanzierungsträgern
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df_finanzträger <- df_Insti %>% dplyr::group_by(Hauptfinanzierungsträger, rechtl.Organisationsform) %>%
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df_finanzträger <- df_Insti %>% dplyr::group_by(Hauptfinanzierungsträger, rechtl.Organisationsform) %>%
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dplyr::summarise(count=n())
|
dplyr::summarise(count=n())
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table13.df <- spread(df_finanzträger, key=Hauptfinanzierungsträger, value = count)
|
table13.df <- spread(df_finanzträger, key=Hauptfinanzierungsträger, value = count)
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table13 <- table13.df %>% adorn_totals("row") %>%
|
table13 <- table13.df %>% adorn_totals("row") %>%
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||||||
arrange(match(rechtl.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)",
|
arrange(match(rechtl.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)",
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"Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid",
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"Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid",
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"Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid",
|
"Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid",
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"Verein: privat", "Verein: staatlich/öffentlich", "Verein: hybrid",
|
"Verein: privat", "Verein: staatlich/öffentlich", "Verein: hybrid",
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"Kapitalgesellschaft: privat", "Kapitalgesellschaft: staatlich/öffentlich", "Kapitalgesellschaft: hybrid",
|
"Kapitalgesellschaft: privat", "Kapitalgesellschaft: staatlich/öffentlich", "Kapitalgesellschaft: hybrid",
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"Behörde/Anstalt", "Total")))
|
"Behörde/Anstalt", "Total")))
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Abb13=table13%>% kable(caption = "Abbildung 13: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Institutionalisierung) nach Hauptfinanzierungsträgern",
|
Abb13=table13%>% kable(caption = "Abbildung 13: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Institutionalisierung) nach Hauptfinanzierungsträgern",
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col.names = c("rechtliche Organisationsform nach Haupttypen Akteure", "Hauptfinanzierungsträger: privat",
|
col.names = c("rechtliche Organisationsform nach Haupttypen Akteure", "Hauptfinanzierungsträger: privat",
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"Hauptfinanzierungsträger: öffentlich")) %>% kable_styling()
|
"Hauptfinanzierungsträger: öffentlich")) %>% kable_styling()
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##Abbildung 14: Anzahl Akteure (nach Institutuionalisierung Auftrag) in sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe
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##Abbildung 14: Anzahl Akteure (nach Institutuionalisierung Auftrag) in sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe
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||||||
df14_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df14_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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||||||
group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
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||||||
df14_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df14_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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||||||
group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
|
||||||
df14_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df14_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
||||||
group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
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table14 <-full_join(df14_mm, df14_mi, by=c("Handlungsfelder", "rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags")) %>%
|
table14 <-full_join(df14_mm, df14_mi, by=c("Handlungsfelder", "rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags")) %>%
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||||||
merge(df14_i) %>%
|
merge(df14_i) %>%
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||||||
arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren")))
|
arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren")))
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Abb14=table14[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 14: Anzahl Akteure (nach Institutuionalisierung Auftrag) in sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe",
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Abb14=table14[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 14: Anzahl Akteure (nach Institutuionalisierung Auftrag) in sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe",
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||||||
col.names = c("Handlungsfelder / Institutionalisierung Auftrag", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
|
col.names = c("Handlungsfelder / Institutionalisierung Auftrag", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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||||||
"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
|
"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
|
||||||
kable_styling("striped", full_width = F) %>%
|
kable_styling("striped", full_width = F) %>%
|
||||||
group_rows(index = c("Erforschen" = 2, "Erwerben und Sammeln" = 2, "Inventarisieren" = 2,
|
group_rows(index = c("Erforschen" = 2, "Erwerben und Sammeln" = 2, "Inventarisieren" = 2,
|
||||||
"Reaktualisieren (Valorisieren)" = 2, "Schützen und Erhalten" = 2, "Zugänglichmachen" = 2),
|
"Reaktualisieren (Valorisieren)" = 2, "Schützen und Erhalten" = 2, "Zugänglichmachen" = 2),
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||||||
label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;")
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label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;")
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||||||
|
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||||||
##Abbildung 15: Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) in sechs Handlungsfelder nach Haupttypen Kulturerbe
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##Abbildung 15: Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) in sechs Handlungsfelder nach Haupttypen Kulturerbe
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||||||
df15_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df15_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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||||||
group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
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df15_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df15_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
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||||||
df15_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
df15_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
|
group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
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table15 <-full_join(df15_mm, df15_mi, by=c("Handlungsfelder", "Hauptfinanzierungsträger")) %>%
|
table15 <-full_join(df15_mm, df15_mi, by=c("Handlungsfelder", "Hauptfinanzierungsträger")) %>%
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merge(df15_i) %>%
|
merge(df15_i) %>%
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arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren")))
|
arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren")))
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Abb15=table15[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 15: Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) in sechs Handlungsfelder nach Haupttypen Kulturerbe",
|
Abb15=table15[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 15: Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) in sechs Handlungsfelder nach Haupttypen Kulturerbe",
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col.names = c("Handlungsfelder / Hauptfinanzierung", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
|
col.names = c("Handlungsfelder / Hauptfinanzierung", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
|
"Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
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||||||
kable_styling("striped", full_width = F) %>%
|
kable_styling("striped", full_width = F) %>%
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group_rows(index = c("Erforschen" = 2, "Erwerben und Sammeln" = 2, "Inventarisieren" = 2,
|
group_rows(index = c("Erforschen" = 2, "Erwerben und Sammeln" = 2, "Inventarisieren" = 2,
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"Reaktualisieren (Valorisieren)" = 2, "Schützen und Erhalten" = 2, "Zugänglichmachen" = 2),
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"Reaktualisieren (Valorisieren)" = 2, "Schützen und Erhalten" = 2, "Zugänglichmachen" = 2),
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||||||
label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;")
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label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;")
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