## pre-setting and insert dataset rm(list=ls()) #install.packages(c("plyr", "dplyr", "stats", "reshape2", "tidyr", "kableExtra", "janitor", "viridis", "scales")) library(plyr) library(dplyr) library(stats) library(reshape2) library(tidyr) library(kableExtra) library(janitor) library(viridis) library(scales) setwd("~/BAK_Projekt") df_bak <- read.csv("~/BAK_Projekt/Liste_BAK2.csv", sep = ";") ############# create tables ############# #binary dataset with selected columns df_Hauptbereich <- select(df_bak, c("Name.des.Akteurs", "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.", "Tätigkeitsebene..räumlich.", "materielles...mobiles.Kulturerbe", "materielles...immobiles.Kulturerbe", "immaterielles.Kulturerbe", "Kanton")) %>% dplyr::rename("Institution"="Name.des.Akteurs", "Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.", "Taetigkeitsebene" = "Tätigkeitsebene..räumlich." ) df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich %>% mutate( MM.Bin = if_else( condition = materielles...mobiles.Kulturerbe == "", true = "0", false = "1" ), MI.Bin = if_else( condition = materielles...immobiles.Kulturerbe == "", true = "0", false = "1" ), I.Bin = if_else( condition = immaterielles.Kulturerbe == "", true ="0", false = "1" ) ) %>% mutate_at(c("MM.Bin", "MI.Bin", "I.Bin"), as.numeric) ##Abbildung 7 Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturerbe df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Akteurshaupttypen ==""),] table7 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen+Kanton, data=df_Hauptbereich_bin, FUN=sum) %>% dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="MM.Bin", "Materielles + immobiles Kulturerbe" = "MI.Bin", "Immaterielles Kulturerbe"="I.Bin") %>% arrange(match(Akteurshaupttypen, c("privat", "staatlich/öffentlich", "hybrid"))) Abb7=table7 %>% kable(caption = "Abbildung 7: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturerbe", col.names = c("Akteurshaupttypen", "Materielles + mobiles Kulturerbe", "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling() ##Abbildung 8: Anzahl Akteure nach Tätigkeitsebene in den drei Hauptbereichen (Haupttypen Kulturerbe) #delete all empty rows in Akteurshaupttypen and Taetigkeitsebene df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Taetigkeitsebene ==""),] table8 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen + Taetigkeitsebene, data=df_Hauptbereich_bin, FUN=sum)%>% dplyr::rename("Tätigkeitsebene" ="Taetigkeitsebene", "Materielles + mobiles Kulturerbe"="MM.Bin", "Materielles + immobiles Kulturerbe" = "MI.Bin", "Immaterielles Kulturerbe"="I.Bin") %>% arrange(match(Akteurshaupttypen, c("privat", "staatlich/öffentlich", "hybrid"))) Abb8=kable(table8[-1], caption = "Abbildung 8: Anzahl Akteure nach Tätigkeitsebene in den drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturebene", col.names = c("Tätigkeitsebene", "Materielles + mobiles Kulturerbe", "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling("striped", full_width = F) %>% group_rows(index = c("hybrid" = 5, "privat" = 5, "staatlich/öffentlich" = 5), label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;") #background-color: colour of row, color: color of text ##Abbildung 9: Anzahl Akteure in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturebene #create and shape dataset df_Akteure <- select(df_bak, c("Name.des.Akteurs", "rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags", "Hauptfinanzierungsträger", "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.", "Tätigkeitsebene..räumlich.", "materielles...mobiles.Kulturerbe", "materielles...immobiles.Kulturerbe", "immaterielles.Kulturerbe", "X.1..Erwerben", "X.2..Inventarisieren", "X.3..Erforschen", "X.4..Schützen...Erhalten", "X.5..Zugänglich.machen", "X.6..Reaktualisieren")) %>% dplyr::rename("Institution"="Name.des.Akteurs", "Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.", "erwerben"="X.1..Erwerben", "inventarisieren"="X.2..Inventarisieren", "erforschen" = "X.3..Erforschen", "erhalten"="X.4..Schützen...Erhalten", "zugang"="X.5..Zugänglich.machen", "reaktualisieren" = "X.6..Reaktualisieren") #get binary variables of "Handlungsfelder" regarding the presence of data in each cell df_Akteure_bin <- df_Akteure %>% mutate( Sammeln = if_else( condition = erwerben == "", true = "0", false = "1" ), Inventarisieren = if_else( condition = inventarisieren == "", true = "0", false = "1" ), Erforschen = if_else( condition = erforschen == "", true ="0", false = "1" ), Schützen_Erhalten = if_else( condition = erhalten == "", true = "0", false = "1" ), Zugänglichmachen = if_else( condition = zugang == "", true = "0", false = "1" ), Reaktualisieren = if_else( condition = reaktualisieren == "", true = "0", false = "1" ) ) %>% mutate_at(c("Sammeln","Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren"), as.numeric) #change format from wide to long in order to have "Handlungsfelder" in one column and hence being able to aggregate df_Akteure_bin_wide <- gather(df_Akteure_bin, Handlungsfelder, Presence, Sammeln:Reaktualisieren, factor_key = TRUE) df_Akteure_bin_wide2 <- df_Akteure_bin_wide[!(df_Akteure_bin_wide$Presence =="0"),] #calculate each "Haupttyp" seperately as they are listed in columns #maybe try again to crate a for-loop df_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n()) df_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n()) df_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n()) table9 <- full_join(df_mm, df_mi, by="Handlungsfelder") %>% merge(df_i) %>% dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="materielles_mobiles_Kulturerbe", "Materielles + immobiles Kulturerbe" = "materielles_immobiles_Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe"="immaterielles_Kulturerbe") %>% arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren"))) table9$Handlungsfelder <- revalue(table9$Handlungsfelder, c("Schützen_Erhalten"="Schützen & Erhalten")) Abb9=table9 %>% kable(caption = "Abbildung 9: Anzahl Akteure in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe", col.names = c("Handlungsfelder", "Materielles + mobiles Kulturerbe", "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling() ##Abbildung 10: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe df_mm_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n()) df_mi_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n()) df_i_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n()) table10_df <-full_join(df_mm_ht, df_mi_ht, by=c("Handlungsfelder", "Akteurshaupttypen")) %>% merge(df_i_ht) table10_df$Sortierhilfe <- with(table10_df, paste0(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen)) table10 <- table10_df %>% dplyr::arrange(match(Sortierhilfe, c("Sammelnprivat", "Sammelnstaatlich/öffentlich", "Sammelnhybrid", "Inventarisierenprivat", "Inventarisierenstaatlich/öffentlich", "Inventarisierenhybrid", "Erforschenprivat", "Erforschenstaatlich/öffentlich", "Erforschenhybrid", "Schützen_Erhaltenprivat", "Schützen_Erhaltenstaatlich/öffentlich", "Schützen_Erhaltenhybrid", "Zugänglichmachenprivat", "Zugänglichmachenstaatlich/öffentlich", "Zugänglichmachenhybrid", "Reaktualisierenprivat", "Reaktualisierenstaatlich/öffentlich", "Reaktualisierenhybrid"))) %>% select(c(1:5)) #show_col(viridis_pal(option="magma")(30)) Abb10=table10[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 10: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe", col.names = c("Handlungsfelder", "Materielles + mobiles Kulturerbe", "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling("striped", full_width = F) %>% group_rows(index = c("Erforschen" = 3, "Erwerben und Sammeln" = 3, "Inventarisieren" = 3, "Reaktualisieren" = 3, "Schützen und Erhalten" = 3, "Zugänglichmachen" = 3), label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;") #background-color: colour of row, color: color of text ##Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen ######Option 1: berechnet nach Akteurshaupttypen #### df_org <- df_bak[c(8, 9, 10)] %>% dplyr::rename( "Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.") df_org$rechtliche.Organisationsform <- revalue(df_org$rechtliche.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt", "privat: Verein/Verband" = "Verein", "hybrid: Verein/Verband" = "Verein", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson", "hybrid: Stiftung" = "Stiftung", "privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung", "privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen", "privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft", "hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft")) df_Insti11_count <- df_org %>% dplyr::group_by(Akteurshaupttypen,rechtliche.Organisationsform) %>% dplyr::summarise(count=n()) table11 <- spread(df_Insti11_count, key=Akteurshaupttypen, value = count) table11 <- table11[!(table11$rechtliche.Organisationsform ==""),] table11[is.na(table11)] <- 0 table11$Total <- rowSums(table11[, c(3:5)]) table11 <- table11[c(1,4,5,3,6)] %>% arrange(match(rechtliche.Organisationsform, c("Einzelperson", "Einzelunternehmen", "Stiftung", "Genossenschaft", "Verein", "Kapitalgesellschaft", "Behörde/Anstalt")))%>% dplyr::rename("rechtliche Organisationsform"="rechtliche.Organisationsform", "öffentlich"="staatlich/öffentlich") Abb11.1=table11 %>% kable(caption = "Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen") %>% kable_styling() ###### ##Option 2: berechnet nach rechtlicher Organisationsform df_Insti11_count2 <- df_bak[c(8, 9)] %>% dplyr::group_by(rechtliche.Organisationsform) %>% dplyr::summarise(count=n()) df_Insti11_count2$poh.spread <- substr(df_Insti11_count2$rechtliche.Organisationsform, start = 1, stop =6) df_Insti11_count2$rechtliche.Organisationsform <- revalue(df_Insti11_count2$rechtliche.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt", "privat: Verein/Verband" = "Verein", "hybrid: Verein/Verband" = "Verein", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson", "hybrid: Stiftung" = "Stiftung", "privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung", "privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen", "privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft", "hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft")) table11.2.poh <- spread(df_Insti11_count2, key=poh.spread, value = count) table11.2.df <- table11.2.poh[!(table11.2.poh$rechtliche.Organisationsform ==""), ] table11.2.df[is.na(table11.2.df)] <- 0 table11.2.df$Total <- rowSums(table11.2.df[, 3:5]) table11.2 <- table11.2.df[c(1,4,5,3,6)] %>% arrange(match(rechtliche.Organisationsform, c("Einzelperson", "Einzelunternehmen", "Stiftung", "Genossenschaft", "Verein", "Kapitalgesellschaft", "Behörde/Anstalt"))) Abb11.2=table11.2 %>% kable(caption = "Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen", col.names = c("rechtliche Organisationsform","privat", "öffentlich", "hybrid", "Total")) %>% kable_styling() ##Abbildung 12: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Organisationsform) nach Institutionalisierung des Auftrags df_Insti <- df_bak[c(7, 8, 9, 10)] %>% dplyr::rename("rechtl.Institutionalisiserung"="rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags", "rechtl.Organisationsform" = "rechtliche.Organisationsform") df_Insti$rechtl.Organisationsform <- plyr::revalue(df_Insti$rechtl.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung: privat", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt", "privat: Verein/Verband" = "Verein: privat","hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft: hybrid", "hybrid: Verein/Verband" = "Verein: hybrid", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson (privat)", "hybrid: Stiftung" = "Stiftung: hybrid","privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft: privat", "privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft: privat", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung: staatlich/öffentlich", "privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen (privat)")) df_Insti <- df_Insti[!(df_Insti$rechtl.Organisationsform ==""),] df_Insti12_count <- df_Insti %>% dplyr::group_by(rechtl.Institutionalisiserung,rechtl.Organisationsform) %>% dplyr::summarise(count=n()) table12.prep <- spread(df_Insti12_count, key=rechtl.Institutionalisiserung, value = count) table12.prep[is.na(table12.prep)] <- 0 table12 <- table12.prep %>% janitor::adorn_totals("row") %>% arrange(match(rechtl.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)", "Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid", "Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid", "Verein: privat", "Verein: staatlich/öffentlich", "Verein: hybrid", "Kapitalgesellschaft: privat", "Kapitalgesellschaft: staatlich/öffentlich", "Kapitalgesellschaft: hybrid", "Behörde/Anstalt", "Total"))) Abb12=table12 %>% kable(caption = "Abbildung 12: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Organisationsform) nach Institutionalisierung des Auftrags", col.names = c("rechtliche Organisationsform", "mit eigenem (privatem) Auftrag", "mit öffentlichem/gesetzlichem Auftrag")) %>% kable_styling() ## Abbildung 13: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Institutionalisierung) nach Hauptfinanzierungsträgern df_finanzträger <- df_Insti %>% dplyr::group_by(Hauptfinanzierungsträger, rechtl.Organisationsform) %>% dplyr::summarise(count=n()) table13.df <- spread(df_finanzträger, key=Hauptfinanzierungsträger, value = count) table13 <- table13.df %>% adorn_totals("row") %>% arrange(match(rechtl.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)", "Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid", "Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid", "Verein: privat", "Verein: staatlich/öffentlich", "Verein: hybrid", "Kapitalgesellschaft: privat", "Kapitalgesellschaft: staatlich/öffentlich", "Kapitalgesellschaft: hybrid", "Behörde/Anstalt", "Total"))) Abb13=table13%>% kable(caption = "Abbildung 13: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Institutionalisierung) nach Hauptfinanzierungsträgern", col.names = c("rechtliche Organisationsform nach Haupttypen Akteure", "Hauptfinanzierungsträger: privat", "Hauptfinanzierungsträger: öffentlich")) %>% kable_styling() ##Abbildung 14: Anzahl Akteure (nach Institutuionalisierung Auftrag) in sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe df14_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n()) df14_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n()) df14_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n()) table14 <-full_join(df14_mm, df14_mi, by=c("Handlungsfelder", "rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags")) %>% merge(df14_i) %>% arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren"))) Abb14=table14[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 14: Anzahl Akteure (nach Institutuionalisierung Auftrag) in sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe", col.names = c("Handlungsfelder / Institutionalisierung Auftrag", "Materielles + mobiles Kulturerbe", "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling("striped", full_width = F) %>% group_rows(index = c("Erforschen" = 2, "Erwerben und Sammeln" = 2, "Inventarisieren" = 2, "Reaktualisieren (Valorisieren)" = 2, "Schützen und Erhalten" = 2, "Zugänglichmachen" = 2), label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;") ##Abbildung 15: Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) in sechs Handlungsfelder nach Haupttypen Kulturerbe df15_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n()) df15_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n()) df15_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>% group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n()) table15 <-full_join(df15_mm, df15_mi, by=c("Handlungsfelder", "Hauptfinanzierungsträger")) %>% merge(df15_i) %>% arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren"))) Abb15=table15[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 15: Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) in sechs Handlungsfelder nach Haupttypen Kulturerbe", col.names = c("Handlungsfelder / Hauptfinanzierung", "Materielles + mobiles Kulturerbe", "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling("striped", full_width = F) %>% group_rows(index = c("Erforschen" = 2, "Erwerben und Sammeln" = 2, "Inventarisieren" = 2, "Reaktualisieren (Valorisieren)" = 2, "Schützen und Erhalten" = 2, "Zugänglichmachen" = 2), label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;")