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28 KiB
R
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R
## pre-setting and insert dataset
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rm(list=ls())
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#install.packages(c("plyr", "dplyr", "stats", "reshape2", "tidyr", "kableExtra", "janitor", "viridis", "scales"))
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library(plyr)
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library(dplyr)
|
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library(stats)
|
|
library(reshape2)
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|
library(tidyr)
|
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library(kableExtra)
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library(janitor)
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library(viridis)
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library(scales)
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library(stringr)
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setwd("~/BAK_Projekt")
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df_bak <- read.csv("~/BAK_Projekt/Liste_BAK4.csv", sep = ";")
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############# create tables #############
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#binary dataset with selected columns
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df_Hauptbereich <- select(df_bak, c("Name.des.Akteurs",
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"Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
|
|
"rechtliche.Organisationsform",
|
|
"Tätigkeitsebene..räumlich.",
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|
"materielles...mobiles.Kulturerbe",
|
|
"materielles...immobiles.Kulturerbe",
|
|
"immaterielles.Kulturerbe", "Kanton")) %>%
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dplyr::rename("Institution"="Name.des.Akteurs",
|
|
"Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
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|
"Taetigkeitsebene" = "Tätigkeitsebene..räumlich." )
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df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich %>% mutate(
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MM.Bin = if_else(
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|
condition = materielles...mobiles.Kulturerbe == "",
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true = "0",
|
|
false = "1"
|
|
),
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MI.Bin = if_else(
|
|
condition = materielles...immobiles.Kulturerbe == "",
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|
true = "0",
|
|
false = "1"
|
|
),
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|
I.Bin = if_else(
|
|
condition = immaterielles.Kulturerbe == "",
|
|
true ="0",
|
|
false = "1"
|
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)
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|
) %>%
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|
mutate_at(c("MM.Bin", "MI.Bin", "I.Bin"), as.numeric)
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##Abbildung 7 Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturerbe
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#df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Akteurshaupttypen ==""),]
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#table7 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen,
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# data=df_Hauptbereich_bin,
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# FUN=sum) %>%
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# dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="MM.Bin",
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# "Materielles + immobiles Kulturerbe" = "MI.Bin",
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# "Immaterielles Kulturerbe"="I.Bin") %>%
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# arrange(match(Akteurshaupttypen, c("privat", "staatlich/öffentlich", "hybrid")))
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#Abb7=table7 %>% kable(caption = "Abbildung 7: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturerbe",
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# col.names = c("Akteurshaupttypen", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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# "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling()
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##Abbildung 8: Anzahl Akteure nach Tätigkeitsebene in den drei Hauptbereichen (Haupttypen Kulturerbe)
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#delete all empty rows in Akteurshaupttypen and Taetigkeitsebene
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df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Taetigkeitsebene ==""),]
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|
df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Akteurshaupttypen ==""),]
|
|
df_Hauptbereich_bin$Taetigkeitsebene <- revalue(df_Hauptbereich_bin$Taetigkeitsebene, c("alle Ebenen"="national", "kantonal und Stadt/Gemeinde"="kantonal", "national und kantonal" = "national"))
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df_Hauptbereich_bin$Akteurshaupttypen <- revalue(df_Hauptbereich_bin$Akteurshaupttypen, c("staatlich/öffentlich" = "öffentlich"))
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df8 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen + Taetigkeitsebene,
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|
data=df_Hauptbereich_bin,
|
|
FUN=sum) %>% arrange(match(Akteurshaupttypen, c("privat", "öffentlich", "hybrid")))
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|
df8$Haupttypen <- str_c(df8$Akteurshaupttypen, ": ", df8$Taetigkeitsebene)
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|
df8$Haupttypen <- revalue(df8$Haupttypen, c("privat: Stadt/Gemeinde" = "privat: regional", "öffentlich: kantonal" = "öffentlich: Kanton",
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|
"öffentlich: national" = "öffentlich: Bund", "öffentlich: Stadt/Gemeinde" = "öffentlich: Stadt/Gemeinde",
|
|
"hybrid: Stadt/Gemeinde" = "hybrid: regional"))
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df8.p <- df8[1:3, c(6, 3:5)] %>% janitor::adorn_totals(name = "Total privat") %>% arrange(match(Haupttypen, c("privat: national", "privat: kantonal", "privat: regional")))
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df8.s <- df8[4:6, c(6, 3:5)] %>% janitor::adorn_totals(name = "Total öffentlich")
|
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df8.h <- df8[7:9, c(6, 3:5)] %>% janitor::adorn_totals(name = "Total hybrid")
|
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table8<- bind_rows(df8.p, df8.s, df8.h) %>% arrange(match(Haupttypen, c("privat: national", "privat: kantonal", "privat: regional", "Total privat",
|
|
"öffentlich: Bund", "öffentlich: Kanton",
|
|
"öffentlich: Stadt/Gemeinde", "Total öffentlich", "hybrid: national",
|
|
"hybrid: kantonal", "hybrid: regional", "Total hybrid"))) %>%
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dplyr::rename("Akteurshaupttypen nach Tätigkeitsebene" = "Haupttypen",
|
|
"Materielles + mobiles Kulturerbe"="MM.Bin",
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|
"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "MI.Bin",
|
|
"Immaterielles Kulturerbe"="I.Bin")
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#Abb8=kable(table8[-1], caption = "Abbildung 8: Anzahl Akteure nach Tätigkeitsebene in den drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturebene",
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# col.names = c("Tätigkeitsebene", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
|
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# "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
|
|
# kable_styling("striped", full_width = F) %>%
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|
# group_rows(index = c("hybrid" = 5, "privat" = 5, "staatlich/öffentlich" = 5),
|
|
# label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;") #background-color: colour of row, color: color of text
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##Abbildung 9: Anzahl Akteure in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturebene
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#create and shape dataset
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df_Akteure <- select(df_bak, c("Name.des.Akteurs", "Kanton", "rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags", "Hauptfinanzierungsträger",
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|
"Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
|
|
"Tätigkeitsebene..räumlich.",
|
|
"materielles...mobiles.Kulturerbe",
|
|
"materielles...immobiles.Kulturerbe",
|
|
"immaterielles.Kulturerbe",
|
|
"X.1..Erwerben", "X.2..Inventarisieren", "X.3..Erforschen",
|
|
"X.4..Schützen...Erhalten", "X.5..Zugänglich.machen", "X.6..Reaktualisieren")) %>%
|
|
dplyr::rename("Institution"="Name.des.Akteurs",
|
|
"Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
|
|
"erwerben"="X.1..Erwerben", "inventarisieren"="X.2..Inventarisieren",
|
|
"erforschen" = "X.3..Erforschen", "erhalten"="X.4..Schützen...Erhalten",
|
|
"zugang"="X.5..Zugänglich.machen", "reaktualisieren" = "X.6..Reaktualisieren")
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#get binary variables of "Handlungsfelder" regarding the presence of data in each cell
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df_Akteure_bin <- df_Akteure %>% mutate(
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Sammeln = if_else(
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condition = erwerben == "",
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true = "0",
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|
false = "1"
|
|
),
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|
Inventarisieren = if_else(
|
|
condition = inventarisieren == "",
|
|
true = "0",
|
|
false = "1"
|
|
),
|
|
Erforschen = if_else(
|
|
condition = erforschen == "",
|
|
true ="0",
|
|
false = "1"
|
|
),
|
|
Schützen_Erhalten = if_else(
|
|
condition = erhalten == "",
|
|
true = "0",
|
|
false = "1"
|
|
),
|
|
Zugänglichmachen = if_else(
|
|
condition = zugang == "",
|
|
true = "0",
|
|
false = "1"
|
|
),
|
|
Reaktualisieren = if_else(
|
|
condition = reaktualisieren == "",
|
|
true = "0",
|
|
false = "1"
|
|
)
|
|
) %>%
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|
mutate_at(c("Sammeln","Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren"), as.numeric)
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#change format from wide to long in order to have "Handlungsfelder" in one column and hence being able to aggregate
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df_Akteure_bin_wide <- gather(df_Akteure_bin, Handlungsfelder, Presence, Sammeln:Reaktualisieren, factor_key = TRUE)
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|
df_Akteure_bin_wide2 <- df_Akteure_bin_wide[!(df_Akteure_bin_wide$Presence =="0"),]
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#calculate each "Haupttyp" seperately as they are listed in columns
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#maybe try again to crate a for-loop
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|
df_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
|
group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
|
|
df_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
|
group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
|
|
df_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
|
group_by(Handlungsfelder) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
|
|
|
|
table9 <- full_join(df_mm, df_mi, by="Handlungsfelder") %>%
|
|
merge(df_i) %>%
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|
dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="materielles_mobiles_Kulturerbe",
|
|
"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "materielles_immobiles_Kulturerbe",
|
|
"Immaterielles Kulturerbe"="immaterielles_Kulturerbe") %>%
|
|
arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren")))
|
|
table9$Handlungsfelder <- revalue(table9$Handlungsfelder, c("Schützen_Erhalten"="Schützen & Erhalten"))
|
|
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|
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#Abb9=table9 %>% kable(caption = "Abbildung 9: Anzahl Akteure in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe",
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# col.names = c("Handlungsfelder", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
|
|
# "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>% kable_styling()
|
|
|
|
##Abbildung 10: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe
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df_mm_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
|
group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
|
|
df_mi_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
|
group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
|
|
df_i_ht <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
|
group_by(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
|
|
table10_df <-full_join(df_mm_ht, df_mi_ht, by=c("Handlungsfelder", "Akteurshaupttypen")) %>%
|
|
merge(df_i_ht)
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table10_df$Sortierhilfe <- with(table10_df, paste0(Handlungsfelder, Akteurshaupttypen))
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|
table10 <- table10_df %>%
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|
dplyr::arrange(match(Sortierhilfe, c("Sammelnprivat", "Sammelnstaatlich/öffentlich", "Sammelnhybrid",
|
|
"Inventarisierenprivat", "Inventarisierenstaatlich/öffentlich", "Inventarisierenhybrid",
|
|
"Erforschenprivat", "Erforschenstaatlich/öffentlich", "Erforschenhybrid",
|
|
"Schützen_Erhaltenprivat", "Schützen_Erhaltenstaatlich/öffentlich", "Schützen_Erhaltenhybrid",
|
|
"Zugänglichmachenprivat", "Zugänglichmachenstaatlich/öffentlich", "Zugänglichmachenhybrid",
|
|
"Reaktualisierenprivat", "Reaktualisierenstaatlich/öffentlich", "Reaktualisierenhybrid"))) %>%
|
|
select(c(1:5)) %>%
|
|
dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="materielles_mobiles_Kulturerbe",
|
|
"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "materielles_immobiles_Kulturerbe",
|
|
"Immaterielles Kulturerbe"="immaterielles_Kulturerbe")
|
|
table10$Handlungsfelder <- revalue(table10$Handlungsfelder, c("Schützen_Erhalten"="Schützen & Erhalten"))
|
|
|
|
#show_col(viridis_pal(option="magma")(30))
|
|
#Abb10=table10[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 10: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in den sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe",
|
|
# col.names = c("Handlungsfelder", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
|
|
# "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
|
|
# kable_styling("striped", full_width = F) %>%
|
|
# group_rows(index = c("Erforschen" = 3, "Erwerben und Sammeln" = 3, "Inventarisieren" = 3,
|
|
# "Reaktualisieren" = 3, "Schützen und Erhalten" = 3, "Zugänglichmachen" = 3),
|
|
# label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;") #background-color: colour of row, color: color of text
|
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##Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen
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######Option 1: berechnet nach Akteurshaupttypen ####
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df_org <- df_bak[c(1, 8, 9, 10)] %>% dplyr::rename( "Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.")
|
|
df_org$rechtliche.Organisationsform <- revalue(df_org$rechtliche.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftungen", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt",
|
|
"privat: Verein/Verband" = "Verein", "hybrid: Verein/Verband" = "Verein",
|
|
"privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson", "hybrid: Stiftung" = "Stiftungen",
|
|
"privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftungen",
|
|
"privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen",
|
|
"privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft", "hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft"))
|
|
|
|
df_Insti11_count <- df_org %>% dplyr::group_by(Akteurshaupttypen,rechtliche.Organisationsform) %>%
|
|
dplyr::summarise(count=n())
|
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|
|
table11df <- spread(df_Insti11_count, key=Akteurshaupttypen, value = count)
|
|
table11df <- table11df[!(table11df$rechtliche.Organisationsform ==""),]
|
|
table11df[is.na(table11df)] <- 0
|
|
table11df$Total <- rowSums(table11df[, c(3:5)])
|
|
|
|
table11 <- table11df[c(1,4,5,3,6)] %>%
|
|
arrange(match(rechtliche.Organisationsform, c("Einzelperson", "Einzelunternehmen", "Stiftungen",
|
|
"Genossenschaft", "Verein", "Kapitalgesellschaft",
|
|
"Behörde/Anstalt", "Total")))%>%
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|
dplyr::rename("rechtliche Organisationsform"="rechtliche.Organisationsform",
|
|
"öffentlich"="staatlich/öffentlich")
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#Abb11.1=table11 %>% kable(caption = "Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupttypen) nach rechtlichen Organisationsformen") %>% kable_styling()
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|
##Abbildung 12: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Organisationsform) nach Institutionalisierung des Auftrags
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|
df_Insti <- df_bak[c(1, 7, 8, 9, 10)] %>% dplyr::rename("rechtl.Institutionalisiserung"="rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags",
|
|
"rechtl.Organisationsform" = "rechtliche.Organisationsform")
|
|
df_Insti$rechtl.Organisationsform <- plyr::revalue(df_Insti$rechtl.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung: privat", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt",
|
|
"privat: Verein/Verband" = "Verein: privat","hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft: hybrid",
|
|
"hybrid: Verein/Verband" = "Verein: hybrid", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson (privat)",
|
|
"hybrid: Stiftung" = "Stiftung: hybrid","privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft: privat",
|
|
"privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft: privat", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung: staatlich/öffentlich",
|
|
"privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen (privat)"))
|
|
df_Insti <- df_Insti[!(df_Insti$rechtl.Organisationsform ==""),]
|
|
df_Insti12_count <- df_Insti %>% dplyr::group_by(rechtl.Institutionalisiserung,rechtl.Organisationsform) %>%
|
|
dplyr::summarise(count=n())
|
|
|
|
table12.prep <- spread(df_Insti12_count, key=rechtl.Institutionalisiserung, value = count)
|
|
table12.prep[is.na(table12.prep)] <- 0
|
|
|
|
table12 <- table12.prep %>% janitor::adorn_totals("row") %>%
|
|
arrange(match(rechtl.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)",
|
|
"Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid",
|
|
"Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid",
|
|
"Verein: privat", "Verein: staatlich/öffentlich", "Verein: hybrid",
|
|
"Kapitalgesellschaft: privat", "Kapitalgesellschaft: staatlich/öffentlich", "Kapitalgesellschaft: hybrid",
|
|
"Behörde/Anstalt", "Total")))
|
|
|
|
|
|
##Abb12=table12 %>% kable(caption = "Abbildung 12: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Organisationsform) nach Institutionalisierung des Auftrags",
|
|
# col.names = c("rechtliche Organisationsform", "mit eigenem (privatem) Auftrag", "mit öffentlichem/gesetzlichem Auftrag")) %>% kable_styling()
|
|
|
|
## Abbildung 13: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Institutionalisierung) nach Hauptfinanzierungsträgern
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df_finanzträger <- df_Insti %>% dplyr::group_by(Hauptfinanzierungsträger, rechtl.Organisationsform) %>%
|
|
dplyr::summarise(count=n())
|
|
table13.df <- spread(df_finanzträger, key=Hauptfinanzierungsträger, value = count)
|
|
table13 <- table13.df %>% adorn_totals("row") %>%
|
|
arrange(match(rechtl.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)",
|
|
"Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid",
|
|
"Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid",
|
|
"Verein: privat", "Verein: staatlich/öffentlich", "Verein: hybrid",
|
|
"Kapitalgesellschaft: privat", "Kapitalgesellschaft: staatlich/öffentlich", "Kapitalgesellschaft: hybrid",
|
|
"Behörde/Anstalt", "Total"))) %>%
|
|
dplyr::rename("Hauptfinanzierungsträger: privat"="privat",
|
|
"Hauptfinanzierungsträger: öffentlich" = "staatlich/öffentlich")
|
|
|
|
#Abb13=table13%>% kable(caption = "Abbildung 13: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Institutionalisierung) nach Hauptfinanzierungsträgern",
|
|
# col.names = c("rechtliche Organisationsform nach Haupttypen Akteure", "Hauptfinanzierungsträger: privat",
|
|
# "Hauptfinanzierungsträger: öffentlich")) %>% kable_styling()
|
|
|
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|
##Abbildung 14: Anzahl Akteure (nach Institutuionalisierung Auftrag) in sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe
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df14_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
|
group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
|
|
df14_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
|
group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
|
|
df14_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
|
|
group_by(Handlungsfelder, rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
|
|
|
|
table14 <-full_join(df14_mm, df14_mi, by=c("Handlungsfelder", "rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags")) %>%
|
|
merge(df14_i) %>%
|
|
arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren"))) %>%
|
|
dplyr::rename("rechliche_Institutionalisierung" = "rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags",
|
|
"Materielles + mobiles Kulturerbe"="materielles_mobiles_Kulturerbe",
|
|
"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "materielles_immobiles_Kulturerbe",
|
|
"Immaterielles Kulturerbe"="immaterielles_Kulturerbe")
|
|
|
|
table14$Handlungsfelder <- revalue(table14$Handlungsfelder, c("Schützen_Erhalten"="Schützen & Erhalten", "Reaktualisieren" = "Reaktualisieren (Valorisieren)"))
|
|
table14$rechliche_Institutionalisierung <- revalue(table14$rechliche_Institutionalisierung, c("mit eigenem (privatem) Auftrag"="privater Auftrag",
|
|
"mit öffentlichem/gesetzlichem Auftrag" = "öffentlicher Auftrag"))
|
|
|
|
|
|
#Abb14=table14[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 14: Anzahl Akteure (nach Institutuionalisierung Auftrag) in sechs Handlungsfeldern nach Haupttypen Kulturerbe",
|
|
# col.names = c("Handlungsfelder / Institutionalisierung Auftrag", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
|
|
# "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
|
|
# kable_styling("striped", full_width = F) %>%
|
|
# group_rows(index = c("Erforschen" = 2, "Erwerben und Sammeln" = 2, "Inventarisieren" = 2,
|
|
# "Reaktualisieren (Valorisieren)" = 2, "Schützen und Erhalten" = 2, "Zugänglichmachen" = 2),
|
|
# label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;")
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##Abbildung 15: Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) in sechs Handlungsfelder nach Haupttypen Kulturerbe
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df15_mm <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
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df15_mi <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
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df15_i <- dplyr::filter(df_Akteure_bin_wide2, !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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group_by(Handlungsfelder, Hauptfinanzierungsträger) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
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table15 <-full_join(df15_mm, df15_mi, by=c("Handlungsfelder", "Hauptfinanzierungsträger")) %>%
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merge(df15_i) %>%
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arrange(match(Handlungsfelder, c("Sammeln", "Inventarisieren", "Erforschen", "Schützen_Erhalten", "Zugänglichmachen", "Reaktualisieren"))) %>%
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dplyr::rename("Handlusfelder/Hauptfinanzierung" = "Handlungsfelder",
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"Materielles + mobiles Kulturerbe"="materielles_mobiles_Kulturerbe",
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"Materielles + immobiles Kulturerbe" = "materielles_immobiles_Kulturerbe",
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"Immaterielles Kulturerbe"="immaterielles_Kulturerbe")
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table15$Handlungsfelder <- revalue(table15$Handlungsfelder, c("Schützen_Erhalten"="Schützen & Erhalten"))
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table15$Handlungsfelder <- revalue(table15$Handlungsfelder, c("Reaktualisieren"="Reaktualisieren (Valorisieren)"))
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#Abb15=table15[-1] %>% kable(caption = "Abbildung 15: Anzahl Akteure (nach Hauptfinanzierungsträger) in sechs Handlungsfelder nach Haupttypen Kulturerbe",
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# col.names = c("Handlungsfelder / Hauptfinanzierung", "Materielles + mobiles Kulturerbe",
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# "Materielles + immobiles Kulturerbe", "Immaterielles Kulturerbe")) %>%
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# kable_styling("striped", full_width = F) %>%
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# group_rows(index = c("Erforschen" = 2, "Erwerben und Sammeln" = 2, "Inventarisieren" = 2,
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# "Reaktualisieren (Valorisieren)" = 2, "Schützen und Erhalten" = 2, "Zugänglichmachen" = 2),
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# label_row_css = "background-color: #FDDD9FFF; color: #000004FF;")
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mm16 <- dplyr::filter(df_bak[c(9, 15:17)], !(materielles...mobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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group_by(rechtliche.Organisationsform) %>% dplyr::summarise(materielles_mobiles_Kulturerbe=n())
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mi16 <- dplyr::filter(df_bak[c(9, 15:17)], !(materielles...immobiles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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group_by(rechtliche.Organisationsform) %>% dplyr::summarise(materielles_immobiles_Kulturerbe=n())
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mmmi16 <- full_join(mm16, mi16, by=c("rechtliche.Organisationsform"))
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i16 <- dplyr::filter(df_bak[c(9, 15:17)], !(immaterielles.Kulturerbe %in% "")) %>%
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group_by(rechtliche.Organisationsform) %>% dplyr::summarise(immaterielles_Kulturerbe=n())
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df16 <- full_join(mmmi16, i16, by=c("rechtliche.Organisationsform"))
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df16 <- df16[!(df16$rechtliche.Organisationsform ==""),]
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df16$rechtliche.Organisationsform <- plyr::revalue(df16$rechtliche.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung: privat", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt",
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"privat: Verein/Verband" = "Verein: privat","hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft: hybrid",
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"hybrid: Verein/Verband" = "Verein: hybrid", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson (privat)",
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"hybrid: Stiftung" = "Stiftung: hybrid","privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft: privat",
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"privat: Kapitalgesellschaft"="Kapitalgesellschaft: privat", "staatlich/öffentlich: Stiftung"="Stiftung: staatlich/öffentlich",
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"privat: Einzelunternehmen"="Einzelunternehmen (privat)"))
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table16 <- df16 %>% arrange(match(rechtliche.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)",
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"Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid",
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"Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid",
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"Verein: privat", "Verein: staatlich/öffentlich", "Verein: hybrid",
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"Kapitalgesellschaft: privat", "Kapitalgesellschaft: staatlich/öffentlich", "Kapitalgesellschaft: hybrid",
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"Behörde/Anstalt")))
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#WRITE TABLES
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write.table(table8, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/Tabellen/Abb9.csv")
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write.table(table9, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/Tabellen/Abb10.csv")
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write.table(table10, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/Tabellen/Abb11.csv")
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write.table(table12, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/Tabellen/Abb28.csv")
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write.table(table13, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/Tabellen/Abb36.csv")
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write.table(table11, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/Tabellen/Abb27.csv")
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write.table(table14, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/Tabellen/Abb14.csv")
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write.table(table15, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/Tabellen/Abb15.csv")
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write.table(table16, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/Tabellen/Abb16.csv")
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write.table(df_Akteure_bin_wide2, sep= ";", row.names = F,
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file = "~/BAK_Projekt/df_Akteure_binwide.csv")
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