requirements.txt

@@ -3,4 +3,3 @@ black == 26.1.0
 pytest == 9.0.2
 pre-commit == 4.5.1
 
-pandas

src/u5_order_initial/order5_initial/load_files.py

@@ -1,49 +0,0 @@
-import json
-import logging
-from pathlib import Path
-
-logger = logging.getLogger(f"orders.{__name__}")  # → "orders.load_files"
-
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-# JSON-File einlesen
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-
-
-def load_orders(path: str | Path) -> list[dict] | None:
-    """
-    Liest eine JSON-Datei mit Bestellungen ein.
-
-    Behandelte Fehler
-    -----------------
-    UnicodeDecodeError   → Falsche Kodierung (z. B. Latin-1 statt UTF-8)
-    json.JSONDecodeError → Ungültiges JSON (Syntaxfehler)
-
-    Rückgabe
-    --------
-    Liste der Bestellungen bei Erfolg, None bei Fehler.
-    """
-    path = Path(path)
-    logger.info("Lese Datei: %s", path)
-
-    try:
-        with path.open("r", encoding="utf-8") as f:
-            loaded_file = json.load(f)
-            logger.info(f"{path} erfolgreich eingelesen")
-            return loaded_file
-    except FileNotFoundError:
-        logger.warning("Datei nicht gefunden: %s", path)
-        return None
-    except json.JSONDecodeError:
-        logger.warning(f"Konnte Datei {path} nicht decodieren")
-        return None
-    except UnicodeDecodeError as e:
-        logger.warning(f"Datei {path} scheint ein falsches Coding zu haben")
-        logger.debug(
-            f"UnicodeDecodeError-Details: "
-            f"encoding={e.encoding}, "
-            f"reason={e.reason}, "
-            f"start={e.start}, "
-            f"end={e.end}, "
-            f"bad_bytes={hex(e.object[e.start])}"
-        )
-        return None

src/u5_order_initial/order5_initial/main.py

@@ -1,46 +0,0 @@
-"""
-main.py — Bestellungen einlesen und validieren
-Demonstriert:
-  - Standard-Logging (logging-Modul) mit FileHandler + StreamHandler
-  - Sauberes Exception-Handling für UnicodeDecodeError & json.JSONDecodeError
-  - Eigene Exception-Klasse InvalidOrderError (erbt von ValueError)
-"""
-
-from pathlib import Path
-
-from utils import setup_logger_extended
-from load_files import load_orders
-from validation import process_orders
-
-
-def main() -> None:
-    logger = setup_logger_extended("orders")
-    # logger = setup_logger()
-
-    files = [
-        "orders_1_valid.json",
-        "orders_5_non_existing_file.json",
-        "orders_2_parse_error.json",
-        "orders_3_encoding_error.json",
-        "orders_4_invalid_order.json",
-    ]
-
-    for filename in files:
-
-        BASE_DIR = Path(__file__).parent
-        file_path = BASE_DIR / "data" / filename
-
-        logger.info("=" * 60)
-        logger.info("Verarbeite: %s", filename)
-
-        orders = load_orders(file_path)
-
-        if orders is not None:
-            process_orders(orders)
-
-    logger.info("=" * 60)
-    logger.info(f"Alle {len(files)} Dateien verarbeitet. Details siehe orders.log")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

src/u5_order_initial/order5_initial/utils.py

@@ -1,45 +0,0 @@
-import sys
-import logging
-
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-# Logging-Konfiguration
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-
-LOG_FORMAT = "%(asctime)s | %(levelname)-8s | %(name)-20s | %(message)s"
-DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
-
-
-def setup_logger_extended(name: str, log_file: str = "orders.log") -> logging.Logger:
-    """
-    Erstellt und konfiguriert einen Logger mit zwei Handlern:
-      - StreamHandler  → Ausgabe auf die Konsole (ab INFO)
-      - FileHandler    → Ausgabe in eine Log-Datei (ab DEBUG)
-    """
-    logger = logging.getLogger(name)
-    logger.setLevel(logging.DEBUG)  # Root-Level: alles durchlassen
-
-    # Konsole: INFO und höher
-    stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
-    stream_handler.setLevel(logging.INFO)
-    stream_handler.setFormatter(logging.Formatter(LOG_FORMAT, DATE_FORMAT))
-
-    # Log-File: DEBUG und höher (detaillierter)
-    file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding="utf-8")
-    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
-    file_handler.setFormatter(logging.Formatter(LOG_FORMAT, DATE_FORMAT))
-
-    logger.addHandler(stream_handler)
-    logger.addHandler(file_handler)
-
-    return logger
-
-
-def setup_logger(name: str = None, log_file: str = "orders.log") -> logging.Logger:
-
-    logging.basicConfig(
-        level=logging.INFO,
-        format="%(levelname)s %(name)s %(message)s",
-    )
-
-    logger = logging.getLogger(__name__)
-    return logger

src/u5_order_initial/order5_initial/validation.py

@@ -1,115 +0,0 @@
-import logging
-
-logger = logging.getLogger(f"orders.{__name__}")  # → "orders.validation"
-
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-# Eigene Exception-Klasse
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-
-
-class InvalidOrderError(ValueError):
-    """
-    Wird ausgelöst, wenn eine Bestellung ungültige Geschäftsdaten enthält.
-    Erbt von ValueError, weil es sich um einen inhaltlichen Wertfehler handelt
-    (kein technisches I/O-Problem).
-
-    Attribute
-    ---------
-    order_id : str
-        Die ID der fehlerhaften Bestellung.
-    field    : str
-        Der Name des ungültigen Feldes (z. B. "qty").
-    value    : object
-        Der tatsächliche (ungültige) Wert.
-    message  : str
-        Lesbare Fehlerbeschreibung (auch als str(e) verfügbar).
-    """
-
-    def __init__(self, order_id: str, field: str, value: object, message: str):
-        self.order_id = order_id
-        self.field = field
-        self.value = value
-        self.message = message
-        super().__init__(message)
-
-    def __str__(self) -> str:
-        return (
-            f"InvalidOrderError | order_id={self.order_id!r} "
-            f"| field={self.field!r} | value={self.value!r} "
-            f"| {self.message}"
-        )
-
-
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-# Geschäftslogik: Validierung einer einzelnen Bestellung
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-
-
-def validate_order(order: dict) -> None:
-    """
-    Prüft eine einzelne Bestellung auf Plausibilität.
-    Wirft InvalidOrderError, sobald ein Regelverstoß entdeckt wird.
-
-    Regeln (erweiterbar):
-      - qty darf nicht negativ sein
-      - total_chf darf nicht negativ sein
-      - order_id und status müssen vorhanden sein
-    """
-    order_id = order.get("order_id", "<unbekannt>")
-
-    for item in order.get("items", []):
-        qty = item.get("qty")
-        if qty is not None and qty < 0:
-            raise InvalidOrderError(
-                order_id=order_id,
-                field="qty",
-                value=qty,
-                message=f"Negative Menge ({qty}) ist nicht erlaubt.",
-            )
-
-    total = order.get("total_chf")
-    if total is not None and total < 0:
-        raise InvalidOrderError(
-            order_id=order_id,
-            field="total_chf",
-            value=total,
-            message=f"Negativer Gesamtbetrag ({total} CHF) ist nicht erlaubt.",
-        )
-
-    if not order.get("order_id"):
-        raise InvalidOrderError(
-            order_id="<unbekannt>",
-            field="order_id",
-            value=order.get("order_id"),
-            message="Pflichtfeld 'order_id' fehlt oder ist leer.",
-        )
-
-
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-# Validierungs-Durchlauf über alle Bestellungen
-# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-
-
-def process_orders(orders: list[dict]) -> None:
-    """
-    Iteriert über alle Bestellungen und validiert jede einzelne.
-    Ungültige Bestellungen werden geloggt und übersprungen (kein Abbruch).
-    """
-    valid_count = 0
-    invalid_count = 0
-
-    for order in orders.get("orders"):
-        try:
-            validate_order(order)
-            valid_count += 1
-            logger.debug("OK: %s", order.get("order_id"))
-
-        except InvalidOrderError as e:
-            invalid_count += 1
-            logger.warning(
-                f"Ungültige Bestellung — order_id={e.order_id}, feld={e.field}, wert={e.value}: {e.message}"
-            )
-
-    logger.info(
-        f"Validierung abgeschlossen: {valid_count} gültig, {invalid_count} ungültig."
-    )

src/u6_tests/U6_Freitag_testing/bmi.py

@@ -1,16 +0,0 @@
-# Task: Schreibt für die folgende Aufgabe einige Unit-Test. Nutzt dazu für den Happy-Path einen parametrisierten Test für
-# einige valide Inputs und Outputs
-
-
-def calculate_bmi(weight_kg: float, height_m: float) -> float:
-    """
-    Berechnet den Body Mass Index (BMI).
-    BMI = Gewicht (kg) / Grösse (m)^2
-    """
-    if weight_kg <= 0 or height_m <= 0:
-        raise ValueError("Gewicht und Grösse müssen positiv sein.")
-    return weight_kg / (height_m**2)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(calculate_bmi(weight_kg=72, height_m=1.84))

src/u6_tests/U6_Freitag_testing/catching_exeptions.py

@@ -1,29 +0,0 @@
-# TASK: Schreibe sinnvolle Tests für die folgende Funktion
-# Schreibe Tests für die korrekte Struktur des Outputs der Funktion
-# Teste, ob bei Übergabe von 'falschem' Parameter data eine Exception geworfen wird
-
-# https://docs.python.org/3/library/exceptions.html
-# Passing arguments of the wrong type (e.g. passing a list when an int is expected) should result in a TypeError,
-# but passing arguments with the wrong value (e.g. a number outside expected boundaries) should result in a ValueError.
-
-
-def double_integers(data: list[int]) -> list[int]:
-    """Doubles a list of given integers
-
-    :param data: list of integers
-    :return: list of doubled integers
-    """
-
-    if not isinstance(data, list):
-        raise TypeError("data must be a list")
-    if not all([isinstance(i, int) for i in data]):
-        raise TypeError("data may contain only integers")
-
-    return [i * 2 for i in data]
-
-
-if __name__ == "__main__":
-
-    data = [1, 2, 3]
-    result = double_integers(data)
-    print(result)

src/u6_tests/U6_Freitag_testing/kata_list_filtering.py

@@ -1,14 +0,0 @@
-# https://www.codewars.com/kata/53dbd5315a3c69eed20002dd
-# level: 7 kyu
-
-# In this kata you will create a function that takes a list of non-negative integers and strings and returns a new
-# list with the strings filtered out.
-#
-# Example
-# filter_list([1,2,'a','b']) == [1,2]
-# filter_list([1,'a','b',0,15]) == [1,0,15]
-# filter_list([1,2,'aasf','1','123',123]) == [1,2,123]
-
-
-def filter_list(list):
-    return [i for i in list if isinstance(i, int)]

src/u6_tests/U6_Freitag_testing/pandas_filter_rows.py

@@ -1,37 +0,0 @@
-# https://www.codewars.com/kata/5ea2baed9345eb001e8ce394
-# 7 kyu
-
-# Input parameters
-
-# dataframe: pandas.DataFrame object
-# col: target column
-# func: filter function
-
-# Task
-# Your function must return a new pandas.DataFrame object with the same columns as the original input. However,
-# include only the rows whose cell values in the designated column evaluate to False by func.
-#
-# Input DataFrame will never be empty. The target column will always be one of the dataframe columns. Filter function
-# will be a valid one. Index value must remain the same.
-
-# REMARK: leichte Modifikation -> es wird ausgegeben, was in der Funktion definiert wurde (True) und nicht umgekehrt.
-
-import pandas as pd
-
-
-def filter_dataframe(df, col, func):
-    if col not in df.columns:
-        raise ValueError(f"Column '{col}' is not present in the DataFrame.")
-    mask = df[col].apply(func)
-    return df[mask]
-
-
-if __name__ == "__main__":
-
-    df = pd.DataFrame(
-        {
-            "A": [1, 2, 3, 4, 5],
-        }
-    )
-
-    print(filter_dataframe(df, "A", lambda x: x >= 4))

src/u6_tests/U6_Freitag_testing/vowel_count.py

@@ -1,18 +0,0 @@
-# https://www.codewars.com/kata/54ff3102c1bad923760001f3
-# level: 7 kyu
-
-# Return the number (count) of vowels in the given string.
-# We will consider a, e, i, o, u as vowels for this Kata (but not y).
-# The input string will only consist of lower case letters and/or spaces.
-
-
-def get_count(inputStr):
-    num_vowels = 0
-    for char in inputStr:
-        if char in "aeiouAEIOU":
-            num_vowels = num_vowels + 1
-    return num_vowels
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(get_count("Hello World"))

src/u6_tests/pricing.py

@@ -1,10 +0,0 @@
-def discount_price(price: float, percent: float) -> float:
-    if percent < 0:
-        raise ValueError("Discount percent cannot be negative")
-    if percent >= 100:
-        raise ValueError("Percent must be between 0% and 100%")
-
-    return price - price * percent / 100
-
-
-print(discount_price(100.0, 20.0))

tests/test_pricing.py

@@ -1,14 +0,0 @@
-from src.u6_tests.pricing import discount_price
-
-
-def test_discount_price_reduces_price():
-    result = discount_price(100.0, 20.0)
-    assert result == 80.0
-
-
-def test_discount_price_negative_discount():
-    try:
-        discount_price(100.0, -20.0)
-        assert False, "Expected ValueError"
-    except ValueError as e:
-        assert str(e) == "Discount percent cannot be negative"

tests/test_u6_catching_exceptions.py

@@ -1,18 +0,0 @@
-from src.u6_tests.U6_Freitag_testing.catching_exeptions import double_integers
-import pytest
-
-
-def test_double_integers_with_invalid_input():
-    with pytest.raises(TypeError):
-        double_integers("not a list")
-
-    with pytest.raises(TypeError):
-        double_integers([1, 2, "not an int"])
-
-
-@pytest.mark.parametrize(
-    "input_data, expected_output",
-    [([1, 2, 3], [2, 4, 6]), ([0, -1, -2], [0, -2, -4]), ([], [])],
-)
-def test_double_integers(input_data, expected_output):
-    assert double_integers(input_data) == expected_output

tests/test_u6_kata_list_filtering.py

@@ -1,47 +0,0 @@
-import pytest
-
-from src.u6_tests.U6_Freitag_testing.kata_list_filtering import filter_list
-
-
-def test_filter_list_with_mixed_types():
-    result = filter_list([1, 2, "a", "b"])
-    assert result == [1, 2]
-
-
-def test_filter_list_with_only_strings():
-    result = filter_list(["a", "b", "c"])
-    assert result == []
-
-
-def test_filter_list_with_only_integers():
-    result = filter_list([1, 2, 3])
-    assert result == [1, 2, 3]
-
-
-def test_filter_list_output_is_list():
-    result = filter_list([1, "a", 2])
-    assert isinstance(result, list)
-
-
-def test_filter_list_assert_length():
-
-    l1 = [1, "a", 2, "b", 3]
-    l2 = [1, 2, 3]
-    l3 = [1 / 2, "a", 2.5, "b", 3]
-
-    result1 = filter_list(l1)
-    result2 = filter_list(l2)
-    result3 = filter_list(l3)
-
-    assert len(result1) == 3
-    assert len(result2) == 3
-    assert len(result3) == 1
-
-
-@pytest.mark.parametrize(
-    "input_list, expected_length",
-    [([1, "a", 2, "b", 3], 3), ([1, 2, 3], 3), ([1 / 2, "a", 2.5, "b", 3], 1)],
-)
-def test_filter_list_parametrized(input_list, expected_length):
-    result = filter_list(input_list)
-    assert len(result) == expected_length