# Task 8 — Python Package

## Rückblick Task 7: Logging

Ihr habt alle `print()`-Aufrufe durch das `logging`-Modul ersetzt. Warum ist das besser?

- **Log-Level steuern ohne Code-Änderung:** Mit `logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)`
  sieht man alle Details, mit `level=logging.WARNING` nur Probleme — ohne eine einzige
  Zeile im Anwendungscode anzufassen.
- **`logger = logging.getLogger(__name__)`:** Jedes Modul bekommt seinen eigenen Logger,
  benannt nach dem Modul. Im Output sieht man sofort, *woher* eine Meldung kommt.
- **`logging.basicConfig()` gehört in `main.py`** (den Einstiegspunkt), nicht in
  Hilfmodule — sonst konfiguriert jedes importierte Modul eigenständig das Logging,
  was zu unvorhersehbarem Verhalten führt.
- **Alternative:** Für grössere Projekte lohnt sich eine separate Logging-Konfiguration
  via `logging.config.dictConfig()` oder eine externe Library wie `loguru`.


## Aufgabe

Das Projekt besteht aktuell aus losen Modulen (`main.py`, `models.py`, `overpass.py`).
Ziel ist es, daraus ein sauberes Python-Package zu machen.

**Konkret:**

1. Lege eine leere `__init__.py` im Projektordner an.
2. Benenne `overpass.py` in `fetcher.py` um (um später Namenskonflikte zu vermeiden).
3. Passe alle Imports in `main.py` und `fetcher.py` auf **relative Imports** um
   (`from .models import …` statt `from models import …`).

**Fragen zum Nachdenken:**
- Was ist der Unterschied zwischen einem Modul und einem Package in Python?
- Was bewirkt `__init__.py` — was passiert ohne sie?
- Wann verwendet man relative Imports, wann absolute?
- Warum ist `from overpass import *` problematisch?