commit bac22f02fe335c44ff8a09485e934df88ac18106
Author: Marco Schmid <marco.schmid@fhgr.ch>
Date:   Tue Apr 21 17:36:23 2026 +0200

    first commit

diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..0f4d0ac
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# README
+
+Ich habe euch den `GeoService` demonstriert. Das ist ein Docker-basierter Mikroservice, welcher Fragen wie
+'Zeige mir basierend auf meinem Standort die 3 per Auto nächstgelegenen Restaurants' oder 'Wieviele Schwimmbäder 
+befinden sich im Umkreis von 3 Kilometer um meinen jetzigen Standort' etc.
+
+Um den Service zu betreiben braucht es (valide) Daten. Diese kann man kaufen oder sich selbst bauen. Wir gehen hier 
+den zweiten Weg :-). Das Ziel für die nächsten 3-4 Übungsstunden ist ein kleines Projekt, welches uns diese Basisdaten
+mithilfe von OpenStreetMap (Overpass) für die ganze Schweiz baut.
+
+Es geht weniger darum, ein super End-Produkt zu bauen (also inhaltlich), als vielmehr darum viele in diesem Semester 
+gelernte Konzepte und Techniken zu integrieren und an einem praxisnahen Beispiel miteinander zu erarbeiten und zu 
+festigen.
+
+Dies sind u.U.:
+
+* Zugriff mit Python auf eine API (Overpass)
+* Speichern der Projektsschritte mit git auf Gitea (commits)
+* sauberer Python-Code mit docstrings, typehints und logging 
+* Speichern der Resultate in eine sqlite-Datenbank
+* Parallelisierung (multithreading, multiprocessing) von Abfragen auf Overpass-API
+* Dekorator-Pattern (für Zeitmessung)
+* Schreiben von Pytests mit und ohne Mocks
+
+**Ziel:**
+
+Valide Daten für ausgewählte POI's (Points Of Interests) zu produzieren, z.B. 
+
+```json
+{
+  "generated_at": "2026-03-09T23:03:40.107307+00:00",
+  "poi_type": "rail_station",
+  "count": 2511,
+  "pois": [
+    {
+      "id": "node/2068758717",
+      "type": "rail_station",
+      "name": "St. Urban Ziegelei",
+      "lat": 47.2271478,
+      "lon": 7.8361018,
+      "tags": {
+        "name": "St. Urban Ziegelei"
+      }
+    },
+    {
+      "id": "node/2068760081",
+      "type": "rail_station",
+      "name": "St. Urban",
+      "lat": 47.2317566,
+      "lon": 7.8359882,
+      "tags": {
+        "name": "St. Urban"
+      }
+    }
+  ]
+}
+```
+
+Die Daten beziehen wir von `https://overpass-turbo.eu/`. Overpass bietet nebst diesem frontend-basierten Ansatz auch eine
+API-Schnittstelle (POST- und GET-Requests) an, welche wir nutzen können (`OVERPASS_URL=https://overpass-api.de/api/interpreter`).
+
+Viel Spass im Projekt!