Human Activity Recognition (HAR) ist der Versuch, anhand von Sensordaten die Aktivität einer Person zu bestimmen bzw. vorherzusagen~\cite{brownlee_gentle_2018}.\\
Hierzu werden oft Convolutional Neural Network (CNN) verwendet~\cite{sikder_human_2021, brownlee_gentle_2018}, manchmal wird aber auch auf Machine Learning~\cite{alagoz_comparative_2024} zurückgegriffen.\\
Ein allgemein beschriebenes Problem besteht darin, dass Menschen heterogene Aktivitäten ausführen und die Sensordaten sich selbst bei gleicher Aktivität und gleicher Sensorqualität unterscheiden können.
