diff --git a/out/CDS1011_A2.pdf b/out/CDS1011_A2.pdf
index ad5a092..691a9d9 100644
Binary files a/out/CDS1011_A2.pdf and b/out/CDS1011_A2.pdf differ
diff --git a/term-paper/state_of_research.tex b/term-paper/state_of_research.tex
index bbcb99d..39ac4fd 100644
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@@ -3,3 +3,6 @@
 
 % Preamble
 \section{Stand der Forschung}\label{sec: stand-der-forschung}
+Human Activity Recognition (HAR) ist der Versuch, anhand von Sensordaten die aktivität einer Person zu bestimmen bzw. vorherzusagen~\cite{brownlee_gentle_2018}.\\
+Hierzu werden oft Convolutional Neural Network (CNN) verwendet~\cite{sikder_human_2021, brownlee_gentle_2018}, manchmal wird aber auch Machine Learning~\cite{alagoz_comparative_2024} verwendet.\\
+Ein allgemein beschriebenes Problem besteht darin, dass Menschen heterogene Aktivitäten ausführen und die Sensordaten sich selbst bei gleicher Aktivität und gleicher Sensorqualität unterscheiden können.