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						aecea710c4
					
				@ -42,3 +42,13 @@
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	langid = {american},
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	file = {Snapshot:/home/gra/Zotero/storage/RLC6J3IL/how-to-load-and-explore-a-standard-human-activity-recognition-problem.html:text/html},
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}
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@misc{jorge_reyes-ortiz_human_2013,
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	title = {Human Activity Recognition Using Smartphones},
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	url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/240},
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	doi = {10.24432/C54S4K},
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	publisher = {{UCI} Machine Learning Repository},
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	author = {Jorge Reyes-Ortiz, Davide Anguita},
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	urldate = {2024-12-08},
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	date = {2013},
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}
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@ -35,7 +35,7 @@
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\input{research_questions_methodology}
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\input{results}
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\input{discussion}
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\input{conclusion}
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%\input{conclusion}
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%\end{multicols}
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%-------------------------
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@ -3,3 +3,5 @@
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% Preamble
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\section{Diskussion}\label{sec:diskussion}
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Mit Deep Learning Algorithmen liessen sich eine Genauigkeit von bis zu 96\% \cite[p.402]{alagoz_comparative_2024}\cite{brownlee_gentle_2018, sikder_human_2021} erzielen.\\
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Der nächste Schritt bestünde daher darin, die entsprechenden Modelle zu trainieren und Anzuwenden, um bessere Vorhersagen treffen zu können.
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@ -6,7 +6,8 @@
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\section{Forschungsfragen und Methodik}\label{sec:forschungsfragen-und-methodik}
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Die Forschungsfrage lautet, wie zuverlässig können Aktivitäten anhand von Smartphone Sensordaten erkannt werden.
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Als Basis dieser Analyse, diente der Datensatz "UCI Human Activity Recognition (HAR) Dataset"  \cite{sikder_human_2021}. Dieser enthält Aktivitäten, gelabelt nach Sensordaten von Smartphones (Samsung Galaxy S II). Die Daten stammen von 30 Probanden im Alter von 19 bis 48 Jahren, die sechs vordefinierte Aktivitäten ausführten:
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Als Basis dieser Analyse diente der Datensatz \("\)UCI Human Activity Recognition (HAR) Dataset\("\)~\cite{jorge_reyes-ortiz_human_2013}.
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		||||
Dieser enthält Aktivitäten, gelabelt nach Sensordaten von Smartphones (Samsung Galaxy S II). Die Daten stammen von 30 Probanden im Alter von 19 bis 48 Jahren, die sechs vordefinierte Aktivitäten ausführten:
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\begin{itemize}
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    \item WALKING (Gehen)
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		Reference in New Issue
	
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