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# Mini Hackathon: Data Visualizer & Analyzer
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Aufgabe: "List Data Visualizer & Analyzer” -> 70 Minuten
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Nutze LLMs und erstelle eine kleine Webanwendung (zum Beispiel mit Streamlit oder einem anderen
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Framework deiner Wahl), die eine Liste von numerischen Daten vom Benutzer akzeptiert und folgende
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Funktionen bereitstellt:
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1. Statistische Analyse: Zeige grundlegende Statistiken der eingegebenen Daten (Durchschnitt, Median,
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Standardabweichung, etc.).
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1. Visualisierung: Erstelle mindestens zwei verschiedene Diagramme, die die Daten visualisieren (z.B.
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Histogramm, Boxplot, etc.).
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1. Interaktive Filter: Ermögliche es dem Benutzer, Filter auf die Daten anzuwenden (z.B. Werte über/unter
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einem bestimmten Schwellenwert anzeigen).
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1. Dynamische Updates: Die Visualisierungen und Analysen sollten sich dynamisch aktualisieren, wenn
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der Benutzer die Liste ändert.
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Bonus (für die besonders Schnellen):
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• Implementiere eine Funktion, die automatisch Ausreißer in den Daten erkennt und markiert.
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• Erweitere die Anwendung um die Möglichkeit, Daten aus einer CSV-Datei hochzuladen und zu analysieren.
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