cds_introduction_data_science_assignment/README.md

# CDS Introduction into Data Science - Assignment
## Auftrag
Für die folgenden Aufträge dürfen Sie je nach Vorkenntnisse beliebige Tools (Python, Excel, R, Matlab, Tableau) nützen. Eigene Programmierungen sind möglich, aber nicht notwendig zur Lösung der Aufgabe. Lösen Sie die Aufgabe in kleinen Gruppen (2-3 Personen).

- Eigene Fitnessdaten während einigen Tagen aufzeichnen, sammeln und als CSV, XLS exportieren
  - Bspw. Datum, Anzahl Schritte, Distanz, Herzfrequenz
  - Zur Aufzeichnung nutzen Sie eine Smart-Watch, Sportuhr oder Fitness-App auf Ihrem Smartphone
  - Haben Sie bereits eine umfangreiche Datenaufzeichnung, dürfen Sie auch diese dazu nehmen
  - Sofern Sie keine Möglichkeit zur Aufzeichnung haben, evaluieren Sie einen geeigneten Datensatz aus dem Web

## Question
- Basis Fragestellung:
  - Wie beeinflusst der Schlaf die durchschnittliche Herzfrequenz am nächsten Tag?

- Erweiterte Fragestellung (optional):
  - Welche negativen oder unerwünschten Informationen lassen sich aus den Metadaten von Fitnessdaten über eine Person gewinnen?

## Problems
- Garmin Weekly Algorithmus unknown.
  Reverse Engineering necessery
- Comparition between Garmin (Instict Solar 2X) and Withings (Steel HR Sport) not necessarely given

## Python Depencencis
-

```shell
pip install --upgrade pip
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install pybtex
pip install requests
pip install pyyaml
pip install setuptools
pip install bs4
pip install requests
```
## Hilfsmittel / Tools

### Oliver 
- Data Wrangler 
- ChatGPT
  - Grammatik
    - https://chatgpt.com/share/671d541e-dfc0-8006-8df3-dcfcb0048214
- Github Copilot 
  - Code Completion: Boilerplate und Comments
- DeepL
  - Übersetzung von Fachbegriffen