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@ -1,8 +1,31 @@
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@inbook{HFB5QMRI,
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author = "Shahid, Azmeh and Wilkinson, Kate and Marcu, Shai and Shapiro, Colin M.",
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title = "Pittsburgh Sleep Quality Index PSQI",
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publisher = "Springer New York",
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address = "New York, NY",
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pages = "279-283",
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year = "2011"
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}
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@misc{HEA4S3XH,
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howpublished = "\url{https://www.med.upenn.edu/cbti/assets/user-content/documents/Pittsburgh\%20Sleep\%20Quality\%20Index\%20(PSQI).pdf}",
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title = "PDF"
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}
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@misc{YEEWV3DH,
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howpublished = "\url{https://www.tanaffosjournal.ir/article\_242146\_050977fd76f7a68418a04c8e6583c537.pdf}",
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title = "Full Text PDF"
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}
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@article{D8G7JHBA,
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author = "Sajjadieh, Amirreza and Shahsavari, Ali and Safae, Ali and Penzel, Thomas and Schoebel, Christoph and Fietze, Ingo and Mozafarian, Nafiseh and Amra, Babak and Kelishadi, Roya",
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volume = "19",
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url = "https://www.tanaffosjournal.ir/article\_242146.html",
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title = "The Association of Sleep Duration and Quality with Heart Rate Variability and Blood Pressure",
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pages = "135-143",
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year = "2020"
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}
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@article{valentini_variables_2009,
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series = {Heart {Rate} and {Cardiovascular} {Disease}},
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title = {Variables {Influencing} {Heart} {Rate}},
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@ -21,15 +44,6 @@
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pages = {11--19},
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}
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@article{D8G7JHBA,
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author = "Sajjadieh, Amirreza and Shahsavari, Ali and Safae, Ali and Penzel, Thomas and Schoebel, Christoph and Fietze, Ingo and Mozafarian, Nafiseh and Amra, Babak and Kelishadi, Roya",
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||||
volume = "19",
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url = "https://www.tanaffosjournal.ir/article\_242146.html",
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||||
title = "The Association of Sleep Duration and Quality with Heart Rate Variability and Blood Pressure",
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||||
pages = "135-143",
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||||
year = "2020"
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}
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@article{wolk_sleep_2005,
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title = {Sleep and {Cardiovascular} {Disease}},
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volume = {30},
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@ -24,16 +24,16 @@
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\input{title}
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%\begin{multicols}{2}
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\section{Einleitung}
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\input{introduction}
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%\citeauthor{Student2022} führt aus Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua \cite{Student2022}.
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\section{Forschungsfragen und Methodik}
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\section{Forschungsfragen und Methodik}\label{sec:forschungsfragen-und-methodik}
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\input{research_question}
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\input{data_fredy}
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\input{data_oli}
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\input{data_gra}
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\input{relevance}
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\section{Resultate}
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\section{Resultate}\label{sec:resultate}
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\input{results_fredy}
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\input{results_oli}
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\input{results_gra}
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@ -55,7 +55,7 @@
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%\end{figure}
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%Lorem ipsum dolor sit amet figure \ref{fig:ipsum}.
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\section{Diskussion}
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\section{Diskussion}\label{sec:diskussion}
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\input{discussion_fredy}
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\input{discussion_oli}
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\input{discussion_gra}
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@ -2,19 +2,19 @@
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%! Date = 24.10.24
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% Preamble
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\subsection{Datenbeschaffung Michael Graber}
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\subsection{Datenbeschaffung Michael Graber}\label{subsec:datenbeschaffung-michael-graber}
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\subsubsection{Datenquelle}
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Quelle waren Daten aus dem Garmin Connect Portal.\\
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Die Daten selber stammen zu einem kleinen Teil von einer Garmin f\=enix 3 Saphir HR, einer Garmin Instinct Solar 2 und einer Garmin Instinct Solar 2X.\\
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Da die Garmin f\=enix 3 Saphir noch keine REM-Daten zur verfügung stellte, konnte nur die Schlafdauer betrachtet werden.\\
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Eine Mischung aus den f\=enix 3 Saphir HR Schlafdaten mit Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen und den Instinct Solar 2 / 2X Schlafdaten mit REM-, Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen würde zu einem verfälschten Resultat führen.\\\\
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Zwischen der f\=enix 3 Saphir HR und der Instinct Solar 2 / 2X liegt zudem ein Altersunterschied von mehr als sieben Jahren.
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Da alle drei Sportuhren keine Medizinalprodukte sind und daher keiner genormten Eichung unterliegen, besteht eine gewisse Vergleichsunschärfe.
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Mit der Konzentatrion auf die Schlafdauer beschränkt sich diese Unschärfe nur auf die HR-Daten.
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%Eine Mischung aus den f\=enix 3 Saphir HR Schlafdaten mit Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen und den Instinct Solar 2 / 2X Schlafdaten mit REM-, Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen würde zu einem verfälschten Resultat führen.\\\\
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%Zwischen der f\=enix 3 Saphir HR und der Instinct Solar 2 / 2X liegt zudem ein Altersunterschied von mehr als sieben Jahren.
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%Da alle drei Sportuhren keine Medizinalprodukte sind und daher keiner genormten Eichung unterliegen, besteht eine gewisse Vergleichsunschärfe.
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%Mit der Konzentatrion auf die Schlafdauer beschränkt sich diese Unschärfe nur auf die HR-Daten.
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Für HR-Daten stellt Garmin keinen csv-Export zur Verfügung.\\
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Entsprechend musste die Daten manuell aus dem Web GUI von Garmin Connect kopiert werden.\\\\
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Garmin Connect bietet nur Schlaf- und HR-Daten, die als Wochendurchschnitt gespeichert sind.\\
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Um Daten pro Tag zu erhalten, müsste auf eine kostenpflichtige API zurückgegriffen werden.
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Garmin Connect bietet nur Schlaf- und HR-Daten, die als Wochendurchschnitt gespeichert sind.
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%Um Daten pro Tag zu erhalten, müsste auf eine kostenpflichtige API zurückgegriffen werden.
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\subsubsection{Datenqualität}
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Die Daten der Wochen der Schlaf- und HR-Daten korrelieren nicht miteinander.\\
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Hinzu kommt, dass Garmin Daten aus dem Vorjahr mit dem Jahr angibt, die aus dem aktuellen nicht:
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@ -26,21 +26,21 @@ Hinzu kommt, dass Garmin Daten aus dem Vorjahr mit dem Jahr angibt, die aus dem
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\caption{ Datumsaufbau HR- und Schlafdaten}
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\label{fig:gra-date_differences}
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\end{figure}
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Hinzu kommt, dass das csv mit den Schlafdaten die Spalten mit einem Komma separierte,
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das Jahr 2023 wird ebenfalls mit einem Komma getrennt.\\
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Des Weiteren ist das csv mit den Schlafdaten Kommasepariert,
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das Jahr 2023 wird ebenfalls mit einem Komma getrennt.
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Als resultat haben alle Datensätze ab 2023 eine weitere Spalte.
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\begin{figure}[H]
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\centering
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\includegraphics[width=0.5\linewidth]{../media/gra/gramic_sleep_data_data_encoding}
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\caption{Michael Graber - csv Kodierung}
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\label{fig:gra-sleep-data-csv-encoding}
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\end{figure}
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%\begin{figure}[H]
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% \centering
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% \includegraphics[width=0.4\linewidth]{../media/gra/gramic_sleep_data_data_encoding}
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% \caption{Michael Graber - csv Kodierung}
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% \label{fig:gra-sleep-data-csv-encoding}
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%\end{figure}
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\subsubsection{Datenbereinigung}
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Mit einem Python Skript wurden die Daten bereinigt.\\
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Dazu wurde anhand des Datumsbereichs und dem Jahr (dort wo kein Jahr angegeben wurde, galt das aktuelle Jahr die Kalenderwoche ermittelt.\\
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So können beide Datensätze miteinander kombiniert werden.\\\\
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Der nächste Schritt bestand darin, bei den HR-Daten dass \guillemotleft bpm\guillemotright zu entfernen, um die Werte Dezimalzahl umzuwandeln.\\\\
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||||
In einem nächsten Schritt müssen die Ruhe- und Aktivdaten zu einem Durchschnitt gerechnet werden.\\\\
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Dazu wurde anhand des Datumsbereichs und dem Jahr (dort wo kein Jahr angegeben wurde, galt das aktuelle Jahr) die Kalenderwoche ermittelt.
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||||
So können beide Datensätze miteinander kombiniert werden.\\
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Der nächste Schritt bestand darin, bei den HR-Daten, dass \guillemotleft bpm\guillemotright zu entfernen, um die Werte Dezimalzahl umzuwandeln.\\
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In einem nächsten Schritt müssen die Ruhe- und Aktivdaten zu einem Durchschnitt gerechnet werden.
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Die so bereinigten Daten werden als csv-Datei zwischengespeichert:
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\begin{figure}[H]
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\centering
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@ -50,10 +50,10 @@ Die so bereinigten Daten werden als csv-Datei zwischengespeichert:
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\caption{ Bereinigte HR- und Schlafdaten}
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\label{fig:gra-cleaned-datas}
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\end{figure}
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In einem letzten Schritt wurden die beiden Datensätze kombiniert und ebenfalls als csv-Datei zwischengespeichert:
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\begin{figure}[H]
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\centering
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\includegraphics[width=0.5\linewidth]{../media/gra/gramic_combined_data}
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\caption{Michael Graber - Kombinierte Daten als csv}
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\label{fig:gra-combined-data}
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\end{figure}
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In einem letzten Schritt wurden die beiden Datensätze kombiniert und ebenfalls als csv-Datei zwischengespeichert.%:
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%\begin{figure}[H]
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% \centering
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% \includegraphics[width=0.4\linewidth]{../media/gra/gramic_combined_data}
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% \caption{Michael Graber - Kombinierte Daten als csv}
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% \label{fig:gra-combined-data}
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%\end{figure}
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@ -2,7 +2,7 @@
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%! Date = 24.10.24
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% Preamble
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\subsection{Michael Graber}
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\subsection{Michael Graber}\label{subsec:michael-graber2}
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Die Qualität der Datenqualität könnte gesteigert werden, indem die Daten Tageweise gespeichert und verglichen würden.\\
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Dazu müsste nicht zwangsweise auf die kostenpflichtige API zurückgegriffen werden,\\
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mithilfe eines Webcrawlers kännten die Daten pro Tag ausgelesen werden.
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@ -0,0 +1,6 @@
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%! Author = gra
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%! Date = 27.10.24
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% Preamble
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\section{Einleitung}\label{sec: einleitung}
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Im Rahmen des Kurses Einführung in Computational und Data Science erhie
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@ -2,5 +2,7 @@
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%! Date = 24.10.24
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% Preamble
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\section{Stand der Forschung}
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\citeauthor{D8G7JHBA}
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\section{Stand der Forschung}\label{sec: stand-der-forschung}
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Im Jahr 2011 wurde an der Universität Isfahan und am Spital Alzahra Isfahan eine Studie durchgeführt~\cite{D8G7JHBA}.
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Dabei wurden die Schlafqualität mit der sogenannten Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) Methode gemessen\cite{HFB5QMRI}.\\
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Die Studie fand keinen signifikanten Einfluss zwischen der Schlafdauer und der Herzfrequenz, wenngleich sich gewisse Korrelationen zwischen der Schlafqualität den Heart rate variability (HRV) feststellen liessen.
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@ -2,3 +2,6 @@
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%! Date = 24.10.24
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% Preamble
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\subsection{Forschungsfrage}\label{subsec:forschungsfrage}
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Die grundsätzliche Forschungsfrage lautet, wie beeinflusst der Schlaf die durchschnittliche Herzfrequenz am nächsten Tag?\\
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Eine erweiterte Forschungsfrage würde wie folgt lauten: Welche negativen oder unerwünschten Informationen lassen sich aus den Metadaten von Fitnessdaten über eine Person gewinnen?
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@ -2,7 +2,7 @@
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%! Date = 24.10.24
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% Preamble
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\subsection{Michael Graber}
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\subsection{Michael Graber}\label{subsec:michael-graber}
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Zwischen den Kalenderwochen K9 bis KW26 war die jeweilige durchschnittliche Schlafdauer niedriger.\\
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In diesem Zeitraum befand sich meine Diplomarbeit auf ihrem Höhepunkt.\\
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Einen direkten Zusammenhang zwischen der Schlafdauer und der durchschnittlichen Herzfrequenz lässt sich in dieser Grafik nicht ausmachen:
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