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TheOriginalGraLargeShrimpakaReaper 2024-10-27 16:47:56 +01:00
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@inbook{HFB5QMRI,
author = "Shahid, Azmeh and Wilkinson, Kate and Marcu, Shai and Shapiro, Colin M.",
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@article{D8G7JHBA,
author = "Sajjadieh, Amirreza and Shahsavari, Ali and Safae, Ali and Penzel, Thomas and Schoebel, Christoph and Fietze, Ingo and Mozafarian, Nafiseh and Amra, Babak and Kelishadi, Roya",
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@article{valentini_variables_2009, @article{valentini_variables_2009,
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View File

@ -24,16 +24,16 @@
\input{title} \input{title}
%\begin{multicols}{2} %\begin{multicols}{2}
\section{Einleitung} \input{introduction}
%\citeauthor{Student2022} führt aus Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua \cite{Student2022}. %\citeauthor{Student2022} führt aus Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua \cite{Student2022}.
\section{Forschungsfragen und Methodik} \section{Forschungsfragen und Methodik}\label{sec:forschungsfragen-und-methodik}
\input{research_question} \input{research_question}
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@ -55,7 +55,7 @@
%\end{figure} %\end{figure}
%Lorem ipsum dolor sit amet figure \ref{fig:ipsum}. %Lorem ipsum dolor sit amet figure \ref{fig:ipsum}.
\section{Diskussion} \section{Diskussion}\label{sec:diskussion}
\input{discussion_fredy} \input{discussion_fredy}
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\input{discussion_gra} \input{discussion_gra}

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@ -2,19 +2,19 @@
%! Date = 24.10.24 %! Date = 24.10.24
% Preamble % Preamble
\subsection{Datenbeschaffung Michael Graber} \subsection{Datenbeschaffung Michael Graber}\label{subsec:datenbeschaffung-michael-graber}
\subsubsection{Datenquelle} \subsubsection{Datenquelle}
Quelle waren Daten aus dem Garmin Connect Portal.\\ Quelle waren Daten aus dem Garmin Connect Portal.\\
Die Daten selber stammen zu einem kleinen Teil von einer Garmin f\=enix 3 Saphir HR, einer Garmin Instinct Solar 2 und einer Garmin Instinct Solar 2X.\\ Die Daten selber stammen zu einem kleinen Teil von einer Garmin f\=enix 3 Saphir HR, einer Garmin Instinct Solar 2 und einer Garmin Instinct Solar 2X.\\
Da die Garmin f\=enix 3 Saphir noch keine REM-Daten zur verfügung stellte, konnte nur die Schlafdauer betrachtet werden.\\ Da die Garmin f\=enix 3 Saphir noch keine REM-Daten zur verfügung stellte, konnte nur die Schlafdauer betrachtet werden.\\
Eine Mischung aus den f\=enix 3 Saphir HR Schlafdaten mit Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen und den Instinct Solar 2 / 2X Schlafdaten mit REM-, Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen würde zu einem verfälschten Resultat führen.\\\\ %Eine Mischung aus den f\=enix 3 Saphir HR Schlafdaten mit Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen und den Instinct Solar 2 / 2X Schlafdaten mit REM-, Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen würde zu einem verfälschten Resultat führen.\\\\
Zwischen der f\=enix 3 Saphir HR und der Instinct Solar 2 / 2X liegt zudem ein Altersunterschied von mehr als sieben Jahren. %Zwischen der f\=enix 3 Saphir HR und der Instinct Solar 2 / 2X liegt zudem ein Altersunterschied von mehr als sieben Jahren.
Da alle drei Sportuhren keine Medizinalprodukte sind und daher keiner genormten Eichung unterliegen, besteht eine gewisse Vergleichsunschärfe. %Da alle drei Sportuhren keine Medizinalprodukte sind und daher keiner genormten Eichung unterliegen, besteht eine gewisse Vergleichsunschärfe.
Mit der Konzentatrion auf die Schlafdauer beschränkt sich diese Unschärfe nur auf die HR-Daten. %Mit der Konzentatrion auf die Schlafdauer beschränkt sich diese Unschärfe nur auf die HR-Daten.
Für HR-Daten stellt Garmin keinen csv-Export zur Verfügung.\\ Für HR-Daten stellt Garmin keinen csv-Export zur Verfügung.\\
Entsprechend musste die Daten manuell aus dem Web GUI von Garmin Connect kopiert werden.\\\\ Entsprechend musste die Daten manuell aus dem Web GUI von Garmin Connect kopiert werden.\\\\
Garmin Connect bietet nur Schlaf- und HR-Daten, die als Wochendurchschnitt gespeichert sind.\\ Garmin Connect bietet nur Schlaf- und HR-Daten, die als Wochendurchschnitt gespeichert sind.
Um Daten pro Tag zu erhalten, müsste auf eine kostenpflichtige API zurückgegriffen werden. %Um Daten pro Tag zu erhalten, müsste auf eine kostenpflichtige API zurückgegriffen werden.
\subsubsection{Datenqualität} \subsubsection{Datenqualität}
Die Daten der Wochen der Schlaf- und HR-Daten korrelieren nicht miteinander.\\ Die Daten der Wochen der Schlaf- und HR-Daten korrelieren nicht miteinander.\\
Hinzu kommt, dass Garmin Daten aus dem Vorjahr mit dem Jahr angibt, die aus dem aktuellen nicht: Hinzu kommt, dass Garmin Daten aus dem Vorjahr mit dem Jahr angibt, die aus dem aktuellen nicht:
@ -26,21 +26,21 @@ Hinzu kommt, dass Garmin Daten aus dem Vorjahr mit dem Jahr angibt, die aus dem
\caption{ Datumsaufbau HR- und Schlafdaten} \caption{ Datumsaufbau HR- und Schlafdaten}
\label{fig:gra-date_differences} \label{fig:gra-date_differences}
\end{figure} \end{figure}
Hinzu kommt, dass das csv mit den Schlafdaten die Spalten mit einem Komma separierte, Des Weiteren ist das csv mit den Schlafdaten Kommasepariert,
das Jahr 2023 wird ebenfalls mit einem Komma getrennt.\\ das Jahr 2023 wird ebenfalls mit einem Komma getrennt.
Als resultat haben alle Datensätze ab 2023 eine weitere Spalte. Als resultat haben alle Datensätze ab 2023 eine weitere Spalte.
\begin{figure}[H] %\begin{figure}[H]
\centering % \centering
\includegraphics[width=0.5\linewidth]{../media/gra/gramic_sleep_data_data_encoding} % \includegraphics[width=0.4\linewidth]{../media/gra/gramic_sleep_data_data_encoding}
\caption{Michael Graber - csv Kodierung} % \caption{Michael Graber - csv Kodierung}
\label{fig:gra-sleep-data-csv-encoding} % \label{fig:gra-sleep-data-csv-encoding}
\end{figure} %\end{figure}
\subsubsection{Datenbereinigung} \subsubsection{Datenbereinigung}
Mit einem Python Skript wurden die Daten bereinigt.\\ Mit einem Python Skript wurden die Daten bereinigt.\\
Dazu wurde anhand des Datumsbereichs und dem Jahr (dort wo kein Jahr angegeben wurde, galt das aktuelle Jahr die Kalenderwoche ermittelt.\\ Dazu wurde anhand des Datumsbereichs und dem Jahr (dort wo kein Jahr angegeben wurde, galt das aktuelle Jahr) die Kalenderwoche ermittelt.
So können beide Datensätze miteinander kombiniert werden.\\\\ So können beide Datensätze miteinander kombiniert werden.\\
Der nächste Schritt bestand darin, bei den HR-Daten dass \guillemotleft bpm\guillemotright zu entfernen, um die Werte Dezimalzahl umzuwandeln.\\\\ Der nächste Schritt bestand darin, bei den HR-Daten, dass \guillemotleft bpm\guillemotright zu entfernen, um die Werte Dezimalzahl umzuwandeln.\\
In einem nächsten Schritt müssen die Ruhe- und Aktivdaten zu einem Durchschnitt gerechnet werden.\\\\ In einem nächsten Schritt müssen die Ruhe- und Aktivdaten zu einem Durchschnitt gerechnet werden.
Die so bereinigten Daten werden als csv-Datei zwischengespeichert: Die so bereinigten Daten werden als csv-Datei zwischengespeichert:
\begin{figure}[H] \begin{figure}[H]
\centering \centering
@ -50,10 +50,10 @@ Die so bereinigten Daten werden als csv-Datei zwischengespeichert:
\caption{ Bereinigte HR- und Schlafdaten} \caption{ Bereinigte HR- und Schlafdaten}
\label{fig:gra-cleaned-datas} \label{fig:gra-cleaned-datas}
\end{figure} \end{figure}
In einem letzten Schritt wurden die beiden Datensätze kombiniert und ebenfalls als csv-Datei zwischengespeichert: In einem letzten Schritt wurden die beiden Datensätze kombiniert und ebenfalls als csv-Datei zwischengespeichert.%:
\begin{figure}[H] %\begin{figure}[H]
\centering % \centering
\includegraphics[width=0.5\linewidth]{../media/gra/gramic_combined_data} % \includegraphics[width=0.4\linewidth]{../media/gra/gramic_combined_data}
\caption{Michael Graber - Kombinierte Daten als csv} % \caption{Michael Graber - Kombinierte Daten als csv}
\label{fig:gra-combined-data} % \label{fig:gra-combined-data}
\end{figure} %\end{figure}

View File

@ -2,7 +2,7 @@
%! Date = 24.10.24 %! Date = 24.10.24
% Preamble % Preamble
\subsection{Michael Graber} \subsection{Michael Graber}\label{subsec:michael-graber2}
Die Qualität der Datenqualität könnte gesteigert werden, indem die Daten Tageweise gespeichert und verglichen würden.\\ Die Qualität der Datenqualität könnte gesteigert werden, indem die Daten Tageweise gespeichert und verglichen würden.\\
Dazu müsste nicht zwangsweise auf die kostenpflichtige API zurückgegriffen werden,\\ Dazu müsste nicht zwangsweise auf die kostenpflichtige API zurückgegriffen werden,\\
mithilfe eines Webcrawlers kännten die Daten pro Tag ausgelesen werden. mithilfe eines Webcrawlers kännten die Daten pro Tag ausgelesen werden.

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@ -0,0 +1,6 @@
%! Author = gra
%! Date = 27.10.24
% Preamble
\section{Einleitung}\label{sec: einleitung}
Im Rahmen des Kurses Einführung in Computational und Data Science erhie

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@ -2,5 +2,7 @@
%! Date = 24.10.24 %! Date = 24.10.24
% Preamble % Preamble
\section{Stand der Forschung} \section{Stand der Forschung}\label{sec: stand-der-forschung}
\citeauthor{D8G7JHBA} Im Jahr 2011 wurde an der Universität Isfahan und am Spital Alzahra Isfahan eine Studie durchgeführt~\cite{D8G7JHBA}.
Dabei wurden die Schlafqualität mit der sogenannten Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) Methode gemessen\cite{HFB5QMRI}.\\
Die Studie fand keinen signifikanten Einfluss zwischen der Schlafdauer und der Herzfrequenz, wenngleich sich gewisse Korrelationen zwischen der Schlafqualität den Heart rate variability (HRV) feststellen liessen.

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@ -2,3 +2,6 @@
%! Date = 24.10.24 %! Date = 24.10.24
% Preamble % Preamble
\subsection{Forschungsfrage}\label{subsec:forschungsfrage}
Die grundsätzliche Forschungsfrage lautet, wie beeinflusst der Schlaf die durchschnittliche Herzfrequenz am nächsten Tag?\\
Eine erweiterte Forschungsfrage würde wie folgt lauten: Welche negativen oder unerwünschten Informationen lassen sich aus den Metadaten von Fitnessdaten über eine Person gewinnen?

View File

@ -2,7 +2,7 @@
%! Date = 24.10.24 %! Date = 24.10.24
% Preamble % Preamble
\subsection{Michael Graber} \subsection{Michael Graber}\label{subsec:michael-graber}
Zwischen den Kalenderwochen K9 bis KW26 war die jeweilige durchschnittliche Schlafdauer niedriger.\\ Zwischen den Kalenderwochen K9 bis KW26 war die jeweilige durchschnittliche Schlafdauer niedriger.\\
In diesem Zeitraum befand sich meine Diplomarbeit auf ihrem Höhepunkt.\\ In diesem Zeitraum befand sich meine Diplomarbeit auf ihrem Höhepunkt.\\
Einen direkten Zusammenhang zwischen der Schlafdauer und der durchschnittlichen Herzfrequenz lässt sich in dieser Grafik nicht ausmachen: Einen direkten Zusammenhang zwischen der Schlafdauer und der durchschnittlichen Herzfrequenz lässt sich in dieser Grafik nicht ausmachen: