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term-paper/data_gra.tex

@@ -3,11 +3,54 @@
 
 % Preamble
 \subsection{Datenbeschaffung Michael Graber}
-\subsubsection{Herausforderungen}
+\subsubsection{Datenquelle}
+Quelle waren Daten aus dem Garmin Connect Portal.\\
+Die Daten selber stammen zu einem kleinen Teil von einer Garmin f\=enix 3 Saphir, einer Garmin Instinct 2 und einer Garmin Instinct 2X.\\
+Da die Garmin f\=enix 3 Saphir noch keine REM-Daten zur verfügung stellte, konnte nur die Schlafdauer betrachtet werden.\\
+Eine Mischung aus den f\=enix 3 Saphir Schlafdaten mit Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen und den Instinct 2 / 2X Schlafdaten mit REM-, Wach-, Leicht- und Tiefschlafphasen würde zu einem verfälschten Resultat führen.\\\\
 Für HR-Daten stellt Garmin keinen csv-Export zur Verfügung.\\
 Entsprechend musste die Daten manuell aus dem Web GUI von Garmin Connect kopiert werden.\\\\
-Die Daten der Wochen der Daten korrelieren nicht miteinander.\\
-Hinzu kommt, dass Garmin Daten aus dem Vorjahr mit dem Jahr angibt, die aus dem aktuellen nicht:\\
-\\
-Hinzu kommt, dass das csv als Kommaseparierter Wert angebeben wird,\\
-\subsubsection{Lösungen}
+Garmin Connect bietet nur Schlaf- und HR-Daten, die als Wochendurchschnitt gespeichert sind.\\
+Um Daten pro Tag zu erhalten, müsste auf eine kostenpflichtige API zurückgegriffen werden.
+\subsubsection{Datenqualität}
+Die Daten der Wochen der Schlaf- und HR-Daten korrelieren nicht miteinander.\\
+Hinzu kommt, dass Garmin Daten aus dem Vorjahr mit dem Jahr angibt, die aus dem aktuellen nicht:
+\begin{figure}[H]
+    \centering
+    \subfloat{{\includegraphics[width=0.43\linewidth]{/home/gra/PycharmProjects/cds_introduction_data_science_assignment/media/gra/gramic_hr_data_dates} }}%
+    \qquad
+    \subfloat{{\includegraphics[width=0.4\linewidth]{/home/gra/PycharmProjects/cds_introduction_data_science_assignment/media/gra/gramic_sleep_data_dates} }}%
+    \caption{ Datumsaufbau HR- und Schlafdaten}
+    \label{fig:gra-date_differences}
+\end{figure}
+Hinzu kommt, dass das csv mit den Schlafdaten die Spalten mit einem Komma separierte,
+das Jahr 2023 wird ebenfalls mit einem Komma getrennt.\\
+Als resultat haben alle Datensätze ab 2023 eine weitere Spalte.
+\begin{figure}[H]
+    \centering
+    \includegraphics[width=0.5\linewidth]{/home/gra/PycharmProjects/cds_introduction_data_science_assignment/media/gra/gramic_sleep_data_data_encoding}
+    \caption{Michael Graber - csv Kodierung}
+    \label{fig:gra-sleep-data-csv-encoding}
+\end{figure}
+\subsubsection{Datenbereinigung}
+Mit einem Python Skript wurden die Daten bereinigt.\\
+Dazu wurde anhand des Datumsbereichs und dem Jahr (dort wo kein Jahr angegeben wurde, galt das aktuelle Jahr die Kalenderwoche ermittelt.\\
+So können beide Datensätze miteinander kombiniert werden.\\\\
+Der nächste Schritt bestand darin, bei den HR-Daten dass \guillemotleft bpm\guillemotright zu entfernen, um die Werte Dezimalzahl umzuwandeln.\\\\
+In einem nächsten Schritt müssen die Ruhe- und Aktivdaten zu einem Durchschnitt gerechnet werden.\\\\
+Die so bereinigten Daten werden als csv-Datei zwischengespeichert:
+\begin{figure}[H]
+    \centering
+    \subfloat{{\includegraphics[width=0.3\linewidth]{/home/gra/PycharmProjects/cds_introduction_data_science_assignment/media/gra/gramic_hr_data_cleaned} }}%
+    \qquad
+    \subfloat{{\includegraphics[width=0.5\linewidth]{/home/gra/PycharmProjects/cds_introduction_data_science_assignment/media/gra/gramic_sleep_data_cleaned} }}%
+    \caption{ Bereinigte HR- und Schlafdaten}
+    \label{fig:gra-cleaned-datas}
+\end{figure}
+In einem letzten Schritt wurden die beiden Datensätze kombiniert und ebenfalls als csv-Datei zwischengespeichert:
+\begin{figure}[H]
+    \centering
+    \includegraphics[width=0.5\linewidth]{/home/gra/PycharmProjects/cds_introduction_data_science_assignment/media/gra/gramic_combined_data}
+    \caption{Michael Graber - Kombinierte Daten als csv}
+    \label{fig:gra-combined-data}
+\end{figure}

term-paper/discussion_gra.tex

@@ -3,3 +3,6 @@
 
 % Preamble
 \subsection{Michael Graber}
+Die Qualität der Datenqualität könnte gesteigert werden, indem die Daten Tageweise gespeichert und verglichen würden.\\
+Dazu müsste nicht zwangsweise auf die kostenpflichtige API zurückgegriffen werden,\\
+mithilfe eines Webcrawlers kännten die Daten pro Tag ausgelesen werden.

term-paper/packages_and_configuration.tex

@@ -47,6 +47,13 @@
 %\usepackage{calc,pifont,eurosym,amsmath,wasysym,amssymb,amsfonts}
 \usepackage{calc,pifont,eurosym,amsmath,wasysym,amsfonts}
 
+% Subplots (um Platz zu sparen)
+\usepackage{subfig}
+
+% macron Accent
+%\usepackage[utf8]{inputenc}
+%\usepackage[T1]{fontenc}
+
 \setkomafont{disposition}{\bfseries}
 
 %-------------------------

term-paper/results_gra.tex

@@ -3,17 +3,19 @@
 
 % Preamble
 \subsection{Michael Graber}
-
-    \begin{figure}[H]
+Zwischen den Kalenderwochen K9 bis KW26 war die jeweilige durchschnittliche Schlafdauer niedriger.\\
+In diesem Zeitraum befand sich meine Diplomarbeit auf ihrem Höhepunkt.\\
+Einen direkten Zusammenhang zwischen der Schlafdauer und der durchschnittlichen Herzfrequenz lässt sich in dieser Grafik nicht ausmachen:
+\begin{figure}[H]
     \centering
     \includegraphics[width=1\linewidth]{/home/gra/PycharmProjects/cds_introduction_data_science_assignment/media/gra/gramic_weekly_hr_sleep}
     \caption{Michael Graber - Durchschnittliche Schlafdauer und Herzfrequenzen}
     \label{fig:gra-avg-sleep-duration-hr}
-    \end{figure}
-
-    \begin{figure}[H]
+\end{figure}
+Werden die Daten aber in Korrelation zueinander gesetzt, zeigt sich, dass je höher die durchschnittliche Schlafdauer ist, desto tiefer ist die durchschnittliche Herfrequenz:
+\begin{figure}[H]
     \centering
     \includegraphics[width=1\linewidth]{/home/gra/PycharmProjects/cds_introduction_data_science_assignment/media/gra/gramic_sleep_hr_correlation}
     \caption{Korrelation Schlafdauer und Herzfrequenz}
     \label{fig:gra-corr-sleep-duration-hr}
-    \end{figure}
+\end{figure}