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code/corelation.py
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@ -117,7 +117,7 @@ plt.savefig(graphic_corr_path)
plt.show() plt.show()
# Schritt 6: Erstelle eine Grafik pro Kalenderwoche (HR und Schlafdaten) # Schritt 6: Erstelle eine Grafik pro Kalenderwoche (HR und Schlafdaten)
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 6)) fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(30, 8)) # Breitere Darstellung
# Erste Achse: Herzfrequenz # Erste Achse: Herzfrequenz
ax1.bar(combined_data['Woche'], combined_data['avg_hr'], width=0.4, label='Durchschnittliche Herzfrequenz', align='center', color='b') ax1.bar(combined_data['Woche'], combined_data['avg_hr'], width=0.4, label='Durchschnittliche Herzfrequenz', align='center', color='b')
@ -132,7 +132,13 @@ ax2.set_ylabel('Schlafdauer (Stunden)', color='g')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='g') ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='g')
plt.title('Durchschnittliche Herzfrequenz und Schlafdauer pro Kalenderwoche') plt.title('Durchschnittliche Herzfrequenz und Schlafdauer pro Kalenderwoche')
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
# Anpassung der x-Achse für bessere Lesbarkeit
plt.xticks(rotation=90, ha='center', fontsize=12) # Schriftgröße auf 12 erhöht
# Zeige nur jede zweite Woche
ax1.set_xticks(ax1.get_xticks()[::2])
fig.tight_layout() fig.tight_layout()
plt.savefig(graphic_weekly_path) plt.savefig(graphic_weekly_path)

BIN
data/final/weekly_hr_sleep.png
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