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Sleep and Health Data

Dataset Overview

Dieser Datasatz basiert auf dem Sleep Health and Lifestyle Dataset auf Sleep Health and Lifestyle Dataset auf Kaggle , welches 400 Einträge und 13 Spalten umfasst.
Es deckt eine Vielzahl an Variablen ab, die sich auf Schlafgewohnheiten und den täglichen Lebensstil beziehen.
Zu den Details gehören unter anderem das Geschlecht, Alter, Beruf, Schlafdauer, Schlafqualität, körperliche Aktivität, Stresslevel, BMI-Kategorie, Blutdruck, Herzfrequenz, tägliche Schritte und das Vorliegen von Schlafstörungen.

Schlüsselmerkmale des Datasets

• Umfassende Schlafmetriken: Untersuchung von Schlafdauer, Schlafqualität und Faktoren, die Schlafmuster beeinflussen.
• Lebensstil-Faktoren: Analyse des körperlichen Aktivitätsniveaus, Stresslevels und BMI-Kategorien.
• Kardiovaskuläre Gesundheit: Analyse von Blutdruck und Herzfrequenz.
• Schlafstörungs-Analyse: Untersuchung des Auftretens von Schlafstörungen wie Insomnie und Schlafapnoe.

Struktur des Datasets

• Person ID: Ein eindeutiger Bezeichner für jede Person.
• Gender: Geschlecht der Person (z.B. "Male" oder "Female").
• Age: Alter der Person in Jahren.
• Occupation: Beruf oder Berufskategorie der Person (z.B. "Student", "Engineer", "Healthcare").
• Sleep Duration (hours): Tägliche Schlafdauer in Stunden.
• Quality of Sleep (scale: 1-10): Subjektive Bewertung der Schlafqualität auf einer Skala von 1 bis 10.
• Physical Activity Level (minutes/day): Anzahl der Minuten, die die Person täglich körperlich aktiv ist.
• Stress Level (scale: 1-10): Subjektive Bewertung des Stresslevels auf einer Skala von 1 bis 10.
• BMI Category: BMI-Kategorie der Person (z.B. "Underweight", "Normal weight", "Overweight", "Obese").
• Blood Pressure (systolic/diastolic): Blutdruckmessung, dargestellt als systolischer/diastolischer Druck.
• Heart Rate (bpm): Ruhepuls in Schlägen pro Minute.
• Daily Steps: Anzahl der täglichen Schritte.
• Sleep Disorder: Vorliegen einer Schlafstörung (z.B. "None", "Insomnia", "Sleep Apnea").

Details zur "Sleep Disorder"-Spalte

• None: Keine spezifische Schlafstörung vorhanden.
• Insomnia: Schwierigkeiten beim Einschlafen oder Durchschlafen, die zu unzureichendem oder minderwertigem Schlaf führen.
• Sleep Apnea: Atemaussetzer während des Schlafs, die das Schlafmuster stören und gesundheitliche Risiken bergen.

Nutzungsmöglichkeiten

Dieses Dataset ist nützlich für:

• Explorative Datenanalysen (EDA) zur Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Schlafqualität, Schlafdauer und anderen Gesundheitsfaktoren.
• Vorhersagemodelle für die Ermittlung von Risikofaktoren für Schlafstörungen.
• Korrelationen und statistische Analysen zur Untersuchung von Einflüssen von Stresslevel und körperlicher Aktivität auf die Schlafqualität und Herzgesundheit.

Lizenz und Nutzung

Das Dataset steht unter der Anerkennungslizenz des ursprünglichen Kaggle-Datasets zur Verfügung.
Bitte vergessen Sie nicht, die Quelle zu zitieren, wenn Sie das Dataset in Forschungsarbeiten oder Veröffentlichungen nutzen.

Hinweis: Dieses Dataset wurde synthetisch erstellt und dient rein illustrativen Zwecken.