Improve the implementation of the test_set_check() function: faster, supports python 2 and 3, and more fine grain split (32 bits intead of 8)
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a164ffc699
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8f6a28e6bc
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@ -219,26 +219,41 @@
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"metadata": {},
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"outputs": [],
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"source": [
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"source": [
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"import hashlib\n",
|
"from zlib import crc32\n",
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"\n",
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"\n",
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||||||
"def test_set_check(identifier, test_ratio, hash):\n",
|
"def test_set_check(identifier, test_ratio):\n",
|
||||||
" return hash(np.int64(identifier)).digest()[-1] < 256 * test_ratio\n",
|
" return crc32(np.int64(identifier)) & 0xffffffff < test_ratio * 2**32\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"def split_train_test_by_id(data, test_ratio, id_column, hash=hashlib.md5):\n",
|
"def split_train_test_by_id(data, test_ratio, id_column):\n",
|
||||||
" ids = data[id_column]\n",
|
" ids = data[id_column]\n",
|
||||||
" in_test_set = ids.apply(lambda id_: test_set_check(id_, test_ratio, hash))\n",
|
" in_test_set = ids.apply(lambda id_: test_set_check(id_, test_ratio))\n",
|
||||||
" return data.loc[~in_test_set], data.loc[in_test_set]"
|
" return data.loc[~in_test_set], data.loc[in_test_set]"
|
||||||
]
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]
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},
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},
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||||||
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{
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"cell_type": "markdown",
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||||||
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"metadata": {},
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"source": [
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"The implementation of `test_set_check()` above works fine in both Python 2 and Python 3. In earlier releases, the following implementation was proposed, which supported any hash function, but was much slower and did not support Python 2:"
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]
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},
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{
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{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
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||||||
"execution_count": 14,
|
"execution_count": 14,
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
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||||||
"outputs": [],
|
"outputs": [],
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||||||
"source": [
|
"source": [
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||||||
"# This version supports both Python 2 and Python 3, instead of just Python 3.\n",
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"import hashlib\n",
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||||||
"def test_set_check(identifier, test_ratio, hash):\n",
|
"\n",
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||||||
" return bytearray(hash(np.int64(identifier)).digest())[-1] < 256 * test_ratio"
|
"def test_set_check(identifier, test_ratio, hash=hashlib.md5):\n",
|
||||||
|
" return hash(np.int64(identifier)).digest()[-1] < 256 * test_ratio"
|
||||||
|
]
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||||||
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},
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||||||
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{
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||||||
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"cell_type": "markdown",
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||||||
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"metadata": {},
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||||||
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"source": [
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||||||
|
"If you want an implementation that supports any hash function and is compatible with both Python 2 and Python 3, here is one:"
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||||||
]
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]
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},
|
},
|
||||||
{
|
{
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||||||
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@ -246,6 +261,16 @@
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||||||
"execution_count": 15,
|
"execution_count": 15,
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
||||||
"outputs": [],
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"def test_set_check(identifier, test_ratio, hash=hashlib.md5):\n",
|
||||||
|
" return bytearray(hash(np.int64(identifier)).digest())[-1] < 256 * test_ratio"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 16,
|
||||||
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"metadata": {},
|
||||||
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"outputs": [],
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"housing_with_id = housing.reset_index() # adds an `index` column\n",
|
"housing_with_id = housing.reset_index() # adds an `index` column\n",
|
||||||
"train_set, test_set = split_train_test_by_id(housing_with_id, 0.2, \"index\")"
|
"train_set, test_set = split_train_test_by_id(housing_with_id, 0.2, \"index\")"
|
||||||
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@ -253,7 +278,7 @@
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||||||
},
|
},
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|
"cell_type": "code",
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|
"metadata": {},
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@ -263,7 +288,7 @@
|
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|
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{
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{
|
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|
"cell_type": "code",
|
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|
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"metadata": {},
|
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|
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"source": [
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"source": [
|
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@ -272,7 +297,7 @@
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|
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|
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{
|
{
|
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
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|
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|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
|
"source": [
|
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@ -283,7 +308,7 @@
|
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|
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{
|
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|
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|
"cell_type": "code",
|
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|
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|
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|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
|
"source": [
|
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@ -292,7 +317,7 @@
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|
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|
"cell_type": "code",
|
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|
"execution_count": 21,
|
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|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
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"source": [
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@ -301,7 +326,7 @@
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"cell_type": "code",
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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"source": [
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@ -313,7 +338,7 @@
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|
"cell_type": "code",
|
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|
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|
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|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
|
"source": [
|
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@ -322,7 +347,7 @@
|
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|
"cell_type": "code",
|
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|
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|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [],
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"source": [
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"source": [
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@ -331,7 +356,7 @@
|
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|
"cell_type": "code",
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|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [],
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"source": [
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"source": [
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@ -345,7 +370,7 @@
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|
"cell_type": "code",
|
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|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
|
"source": [
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@ -354,7 +379,7 @@
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|
"cell_type": "code",
|
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|
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|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
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"source": [
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@ -363,7 +388,7 @@
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|
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|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
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@ -383,7 +408,7 @@
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|
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
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@ -392,7 +417,7 @@
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
|
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|
"source": [
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@ -409,7 +434,7 @@
|
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|
"cell_type": "code",
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
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@ -418,7 +443,7 @@
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|
"cell_type": "code",
|
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
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@ -428,7 +453,7 @@
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|
"cell_type": "code",
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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@ -445,7 +470,7 @@
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|
"cell_type": "code",
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"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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@ -459,7 +484,7 @@
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"cell_type": "code",
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|
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|
"outputs": [],
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@ -488,7 +513,7 @@
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@ -497,7 +522,7 @@
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"cell_type": "code",
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"outputs": [],
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@ -506,7 +531,7 @@
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"cell_type": "code",
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@ -521,7 +546,7 @@
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"cell_type": "code",
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": [
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@ -533,7 +558,7 @@
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"cell_type": "code",
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": [
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@ -551,7 +576,7 @@
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|
"cell_type": "code",
|
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": [
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|
@ -561,7 +586,7 @@
|
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|
{
|
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|
"cell_type": "code",
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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|
"source": [
|
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|
@ -573,7 +598,7 @@
|
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|
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{
|
{
|
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 43,
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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@ -589,7 +614,7 @@
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|
"cell_type": "code",
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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|
"source": [
|
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@ -599,7 +624,7 @@
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|
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|
{
|
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
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|
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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|
"source": [
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@ -609,7 +634,7 @@
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{
|
{
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 45,
|
"execution_count": 46,
|
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"metadata": {},
|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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"source": [
|
"source": [
|
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@ -618,7 +643,7 @@
|
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|
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{
|
{
|
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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|
"source": [
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@ -627,7 +652,7 @@
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{
|
{
|
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 48,
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|
"metadata": {},
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|
"outputs": [],
|
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"source": [
|
"source": [
|
||||||
|
@ -638,7 +663,7 @@
|
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},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": 48,
|
"execution_count": 49,
|
||||||
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|
"metadata": {},
|
||||||
"outputs": [],
|
"outputs": [],
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
|
@ -656,7 +681,7 @@
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": 49,
|
"execution_count": 50,
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
||||||
"outputs": [],
|
"outputs": [],
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
|
@ -666,7 +691,7 @@
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
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"cell_type": "code",
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