From 11b082a073155f4435736a2abb057dfaba1a288f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Thomas Keller Date: Wed, 21 Aug 2024 17:43:09 +0200 Subject: [PATCH] Update Workstations-Getting-Started.md --- Workstations-Getting-Started.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/Workstations-Getting-Started.md b/Workstations-Getting-Started.md index 79d319a..f6d610e 100644 --- a/Workstations-Getting-Started.md +++ b/Workstations-Getting-Started.md @@ -119,11 +119,11 @@ apptainer exec --writable --fakeroot sandboxes/tensorflow/ apt install -y nvidia ``` ### Starten eines Slurmjobs -Um auf die GPUs zuzugreifen, brauchen wir eine Slurm Session. Da unser Programm nur für eine GPU ausgelegt ist, fordern wir auch nur eine GPU mit Slurm an: +Um auf die GPUs zuzugreifen, brauchen wir eine Slurm Session. Da unser Programm nur für eine GPU ausgelegt ist, fordern wir auch nur eine GPU mit Slurm an (die zweite GPU kann von einem weiteren Benutzer für eine gleichzeitig laufende Berechnung angefordert werden): -`salloc -p student -G a100:1` +`salloc -p students -G a100:1 --ntasks=32 --mem-per-cpu=7G` -Sobald unser Slurm Job an der Reihe ist um ausgeführt zu werden, können wir zum Testen ob wir Zugriff auf die GPU haben, den folgenden Befehl aufrufen: +Sobald unser Slurm Job an der Reihe ist um ausgeführt zu werden (siehe `squeue`), können wir zum Testen ob wir Zugriff auf die GPU haben, den folgenden Befehl aufrufen: ``` apptainer shell --nv "/scratch/${USER}/tensorflow-2.16.1-gpu-modified.sif"