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Thomas Keller 2024-08-20 10:21:19 +02:00
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Workstations-Getting-Started.md
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@ -2,23 +2,23 @@
## Hardware ## Hardware
Für Berechnungen in Lehre stehen an der Fachhochschule verschiedene Workstations zur Verfügung. Eine Übersicht über die Maschinen findest Du ![hier](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main "Hardware Übersicht") Für Berechnungen im Studium stehen an der Fachhochschule Graubünden verschiedene Workstations zur Verfügung. Eine Übersicht über die Maschinen findest Du ![hier](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main "Hardware Übersicht")
## Zugriff ## Zugriff
Der Zugriff erfolgt über SSH aus den Netzen (WLAN, VPN) der FH Graubünden. Wie eine SSH Verbindung eingerichtet wird, ist hier ![hier](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Lab-Login-Tutorial.md "SSH Einrichten") beschrieben. Der Zugriff erfolgt über SSH aus den Netzen der FH Graubünden (WLAN, VPN). Wie eine SSH Verbindung eingerichtet wird, ist hier ![hier](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Lab-Login-Tutorial.md "SSH Einrichten") beschrieben.
## Architektur ## Architektur
Alle Workstations für die Lehre sind nach dem folgenden Muster aufgebaut: Alle Workstations für das Studium sind nach dem folgenden Muster aufgebaut:
|Was|Beschreibung| |Was|Beschreibung|
|---|---| |---|---|
|Login|Für das Login mit SSH verwendest Du deinen FH Graubünden Benutzername und Passwort| |Login auf den Workstations|Für das Login mit SSH verwendest Du deinen FH Graubünden Benutzername und Passwort|
|Homeverzeichnis mit einer Quota von 80GB pro Benutzer|Welche Möglichkeiten Du hast falls dein Homeverzeichnis voll ist, siehst Du hier ![Troubleshooting](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md#troubleshooting)| |Homeverzeichnis und Quota|Dein Homeverzeichnis ist auf 80 GB Speicherplatz beschränkt. Welche Möglichkeiten Du hast falls dein Homeverzeichnis voll belegt ist, siehst Du hier ![Troubleshooting](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md#troubleshooting)|
|Ein Verzeichnis ```/scratch``` für die temporäre Ablage von grossen Datenmengen|In diesem Verzeichnis bitte keine vertrauliche Daten ablegen | |Speicherplatz unter ```/scratch```|Für temporäre Dateien die die Quota von 80 GB überschreiten, kann unter /scratch Speicherplatz verwendet werden. In diesem Verzeichnis bitte **keine vertrauliche Daten** ablegen |
|Slurm für den Zugriff auf die GPUs|Wie das funktioniert steht im Abschnitt [Job Scheduler und Partitionen](#job-scheduler-und-partitionen)| |Slurm für den Zugriff auf die GPUs|Die GPUs können nur mit Slurm verwendet werden. Wie das funktioniert steht im Abschnitt [Job Scheduler und Partitionen](#job-scheduler-und-partitionen)|
|Installation zusätzlicher Software|Zusätzlichen Pakete können über die Software Anaconda/Miniconda oder Pip installiert werden. Wie das funktioniert ist zum Beispiel im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben| |Installation zusätzlicher Software|Python Module, Entwicklungs Bibliotheken etc. können über die Software Anaconda/Miniconda oder Pip installiert werden. Wie das am Beispiel von Tensorflow funktioniert ist im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben|
|Container|Für die Arbeit mit Containern ist die Software Apptainer installiert. Wie mit Apptainer Software installiert werden kann (auch für Software die Rootrechte benötigt) ist im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben oder in der ![Apptainer Dokumentation](https://apptainer.org/docs/user/latest/)| |Container|Für die Arbeit mit Containern ist die Software Apptainer installiert. Wie mit Apptainer Software installiert werden kann (auch für Software die Rootrechte benötigt) ist im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben oder in der ![Apptainer Dokumentation](https://apptainer.org/docs/user/latest/)|