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Update Workstations-Getting-Started.md

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Thomas Keller 2025-10-29 16:48:06 +01:00
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Workstations-Getting-Started.md
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@ -25,8 +25,9 @@ Alle Workstations für das Studium sind nach dem folgenden Muster aufgebaut:
|Was|Beschreibung|
|---|---|
|Login auf den Workstation|Für das Login mit SSH verwendest Du deinen FH Graubünden Benutzernamen und Passwort|
|Homeverzeichnis und Quota|Dein Homeverzeichnis ist auf 80 GB Speicherplatz beschränkt. Welche Möglichkeiten Du hast falls dein Homeverzeichnis voll belegt ist, siehst Du hier [Troubleshooting](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md#troubleshooting)|
|Speicherplatz unter ```/scratch```|Für temporäre Dateien die die Quota von 80 GB überschreiten, kann unter /scratch Speicherplatz verwendet werden. In diesem Verzeichnis bitte **keine vertrauliche Daten** ablegen, da auf /scratch standardmässig jederman Zugriff auf alle Daten hat (gleich wie /tmp) |
|Homeverzeichnis und Quota|Dein Homeverzeichnis ist auf 250 GB Speicherplatz beschränkt. Welche Möglichkeiten Du hast falls dein Homeverzeichnis voll belegt ist, siehst Du hier [Troubleshooting](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md#troubleshooting)|
|Speicherplatz unter ```/scratch```|Für temporäre Dateien die nur auf der Workstation gespeichert werden aber die Quota von 250 GB überschreiten, kann unter /scratch Speicherplatz verwendet werden. In diesem Verzeichnis bitte **keine vertrauliche Daten** ablegen, da auf /scratch standardmässig jederman Zugriff auf alle Daten hat (gleich wie /tmp) |
|Speicherplatz unter ```/share```|Für temporäre Dateien die auf **allen** Workstations verfügbar sein sollen, und die Quota von 250 GB überschreiten, kann unter der Speicherplatz unter /share verwendet werden.
|Slurm für den Zugriff auf die GPUs|Die GPUs können nur mit Slurm verwendet werden. Wie das funktioniert steht im Abschnitt [Job Scheduler und Partitionen](#job-scheduler-und-partitionen)|
|Installation zusätzlicher Software|Python Module, Entwicklungs Bibliotheken etc. können über die Programme Anaconda/Miniconda oder Pip installiert werden. Wie das am Beispiel von Tensorflow funktioniert ist im Dokument [Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben. Zusätzliche Software kann auch über einen Container installiert werden, siehe gleich im nächsten Punkt.|
|Verwendung von Containeren|Für die Arbeit mit Containern ist die Container Plattform Apptainer installiert. Wie mit Apptainer Software installiert werden kann (auch für Software die Rootrechte benötigt) ist im Dokument [Softwareinstalltionen auf den Workstations](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben oder in der [Apptainer Dokumentation](https://apptainer.org/docs/user/latest/)|