diff --git a/Workstations-Getting-Started.md b/Workstations-Getting-Started.md
index 7a09db1..4ea8f0e 100644
--- a/Workstations-Getting-Started.md
+++ b/Workstations-Getting-Started.md
@@ -1,14 +1,24 @@
 # GPU Workstations
 
+## Inhaltsverzeichnis
+
+- [Hardware](#hardware)
+- [Zugriff mit SSH](#zugriff-mit-ssh)
+- [Architektur der Workstations](#architektur-der-workstations)
+- [Job Scheduler und Partitionen](#job-scheduler-und-partitionen)
+- [Slurm Commands](#slurm-commands)
+- [Beispiel einer Berechnung](#beispiel-einer-berechnung)
+
+
 ## Hardware
 
 Für Berechnungen im Studium stehen an der Fachhochschule Graubünden verschiedene Workstations zur Verfügung. Eine Übersicht über die Maschinen findest Du ![hier](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main "Hardware Übersicht")
 
-## Zugriff
+## Zugriff mit SSH
 
 Der Zugriff erfolgt über SSH aus den Netzen der FH Graubünden (WLAN, VPN). Wie eine SSH Verbindung eingerichtet wird, ist hier ![hier](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Lab-Login-Tutorial.md "SSH Einrichten") beschrieben. 
 
-## Architektur
+## Architektur der Workstations
 
 Alle Workstations für das Studium sind nach dem folgenden Muster aufgebaut:
 
@@ -104,7 +114,7 @@ sudo nvtop
 aufgerufen werden.
 
 
-## Ein Beispiel einer Berechnung
+## Beispiel einer Berechnung
 
 Im folgenden Beispiel verwenden wir das MNIST Datenset um ein einfaches Tensorflow Modell zu trainieren. Wr verwenden in diesem Beispiel einen Apptainer Container. Du kannst Tensorflow aber auch mit Anaconda/Miniconda installieren. Siehe dazu [Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md)