From 4b9a589f8ac8b22ffa59ce4870e69656451ea8c3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Thomas Keller Date: Fri, 23 Aug 2024 12:32:51 +0200 Subject: [PATCH] Update Workstations-Getting-Started.md --- Workstations-Getting-Started.md | 16 +++++++++++++--- 1 file changed, 13 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/Workstations-Getting-Started.md b/Workstations-Getting-Started.md index 7a09db1..4ea8f0e 100644 --- a/Workstations-Getting-Started.md +++ b/Workstations-Getting-Started.md @@ -1,14 +1,24 @@ # GPU Workstations +## Inhaltsverzeichnis + +- [Hardware](#hardware) +- [Zugriff mit SSH](#zugriff-mit-ssh) +- [Architektur der Workstations](#architektur-der-workstations) +- [Job Scheduler und Partitionen](#job-scheduler-und-partitionen) +- [Slurm Commands](#slurm-commands) +- [Beispiel einer Berechnung](#beispiel-einer-berechnung) + + ## Hardware Für Berechnungen im Studium stehen an der Fachhochschule Graubünden verschiedene Workstations zur Verfügung. Eine Übersicht über die Maschinen findest Du ![hier](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main "Hardware Übersicht") -## Zugriff +## Zugriff mit SSH Der Zugriff erfolgt über SSH aus den Netzen der FH Graubünden (WLAN, VPN). Wie eine SSH Verbindung eingerichtet wird, ist hier ![hier](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Lab-Login-Tutorial.md "SSH Einrichten") beschrieben. -## Architektur +## Architektur der Workstations Alle Workstations für das Studium sind nach dem folgenden Muster aufgebaut: @@ -104,7 +114,7 @@ sudo nvtop aufgerufen werden. -## Ein Beispiel einer Berechnung +## Beispiel einer Berechnung Im folgenden Beispiel verwenden wir das MNIST Datenset um ein einfaches Tensorflow Modell zu trainieren. Wr verwenden in diesem Beispiel einen Apptainer Container. Du kannst Tensorflow aber auch mit Anaconda/Miniconda installieren. Siehe dazu [Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md)