diff --git a/Workstations-Getting-Started.md b/Workstations-Getting-Started.md
index ffcc205..8019d9e 100644
--- a/Workstations-Getting-Started.md
+++ b/Workstations-Getting-Started.md
@@ -236,7 +236,7 @@ Da unser Skript (ml.py) im Homeverzeichnis liegt, können wir unser ml.py Skript
 
 aufstarten. Eine erfolgreiche Berechnung sieht so aus:
 
-[Workstations](./images/workstations-1.png)
+![Workstations](./images/workstations-1.png)
 
 Falls während der Initialisierung des Skripts der Fehler `failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected` auftaucht, wurde die Berechnung auf der CPU ausgeführt und nicht auf der GPU. In diesem Fall überprüfe nochmals ob der Container tatsächlich in einer Slurm Session gestartet wurde (und nicht in einer zweiten Konsole ohne Slurm) und ob die Slurm Session immer noch aktiv ist (Mit dem Befehl `squeue`).