From 61f7857161c3b5717fa36e7fc9021f74fce4b446 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Thomas Keller Date: Mon, 26 Aug 2024 10:29:37 +0200 Subject: [PATCH] Update Workstations-Getting-Started.md --- Workstations-Getting-Started.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/Workstations-Getting-Started.md b/Workstations-Getting-Started.md index ffcc205..8019d9e 100644 --- a/Workstations-Getting-Started.md +++ b/Workstations-Getting-Started.md @@ -236,7 +236,7 @@ Da unser Skript (ml.py) im Homeverzeichnis liegt, können wir unser ml.py Skript aufstarten. Eine erfolgreiche Berechnung sieht so aus: -[Workstations](./images/workstations-1.png) +![Workstations](./images/workstations-1.png) Falls während der Initialisierung des Skripts der Fehler `failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected` auftaucht, wurde die Berechnung auf der CPU ausgeführt und nicht auf der GPU. In diesem Fall überprüfe nochmals ob der Container tatsächlich in einer Slurm Session gestartet wurde (und nicht in einer zweiten Konsole ohne Slurm) und ob die Slurm Session immer noch aktiv ist (Mit dem Befehl `squeue`).