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Update Workstations-Getting-Started.md

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Thomas Keller 2024-08-16 12:04:02 +02:00
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Workstations-Getting-Started.md
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@ -12,11 +12,15 @@ Der Zugriff erfolgt über SSH aus den Netzen (WLAN, VPN) der FH Graubünden. Wie
Alle Workstations für die Lehre sind nach dem folgenden Muster aufgebaut: Alle Workstations für die Lehre sind nach dem folgenden Muster aufgebaut:
* Ein Homeverzeichnis mit einer Quota von 80GB pro Benutzer |Was|Beschreibung|
* Ein Verzeichnis ```/scratch``` für die temporäre Ablage von grossen Datenmengen. In diesem Verzeichnis bitte keine vertrauliche Daten ablegen |---|---|
* Zugriff auf die GPU ist mit dem Jobs Scheduler Slurm möglich. Wie das funktioniert steht im Abschnitt [Job Schduler und Partitionen](#Job-Scheduler-und-Partitionen) |Homeverzeichnis mit einer Quota von 80GB pro Benutzer|Welche Möglichkeiten Du hast falls dein Homeverzeichnis voll ist, siehst Du hier ![Troubleshooting](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md#troubleshooting)|
* Installation von zusätzlichen Paketen kann über Anaconda/Miniconda oder Pip installiert werden |Ein Verzeichnis ```/scratch``` für die temporäre Ablage von grossen Datenmengen|In diesem Verzeichnis bitte keine vertrauliche Daten ablegen |
* Für die Arbeit mit Containern ist die Software Apptainer installiert |Slurm für den Zugriff auf die GPUs|Wie das funktioniert steht im Abschnitt [Job Scheduler und Partitionen](#job-scheduler-und-partitionen)|
|Installation zusätzlicher Software|Zusätzlichen Pakete können über die Software Anaconda/Miniconda oder Pip installiert werden. Wie das funktioniert ist zum Beispiel im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben|
|Container|Für die Arbeit mit Containern ist die Software Apptainer installiert. Wie mit Apptainer Software installiert werden kann (auch für Software die Rootrechte benötigt) ist auch im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben.|
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