diff --git a/Workstations-Getting-Started.md b/Workstations-Getting-Started.md
index 7972db2..86ec99f 100644
--- a/Workstations-Getting-Started.md
+++ b/Workstations-Getting-Started.md
@@ -19,7 +19,7 @@ Alle Workstations für das Studium sind nach dem folgenden Muster aufgebaut:
 |Speicherplatz unter ```/scratch```|Für temporäre Dateien die die Quota von 80 GB überschreiten, kann unter /scratch Speicherplatz verwendet werden. In diesem Verzeichnis bitte **keine vertrauliche Daten** ablegen |
 |Slurm für den Zugriff auf die GPUs|Die GPUs können nur mit Slurm verwendet werden. Wie das funktioniert steht im Abschnitt [Job Scheduler und Partitionen](#job-scheduler-und-partitionen)|
 |Installation zusätzlicher Software|Python Module, Entwicklungs Bibliotheken etc. können über die Software Anaconda/Miniconda oder Pip installiert werden. Wie das am Beispiel von Tensorflow funktioniert ist im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben|
-|Container|Für die Arbeit mit Containern ist die Software Apptainer installiert. Wie mit Apptainer Software installiert werden kann (auch für Software die Rootrechte benötigt) ist im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben oder in der ![Apptainer Dokumentation](https://apptainer.org/docs/user/latest/)|
+|Container|Für die Arbeit mit Containern ist die Software Apptainer installiert. Wie mit Apptainer Software installiert werden kann (auch für Software die Rootrechte benötigt) ist im Dokument ![Softwareinstalltionen auf den Workstations](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben oder in der ![Apptainer Dokumentation](https://apptainer.org/docs/user/latest/)|
 
 
 ## Job Scheduler und Partitionen