diff --git a/Workstations-Getting-Started.md b/Workstations-Getting-Started.md
index 808a137..86757d4 100644
--- a/Workstations-Getting-Started.md
+++ b/Workstations-Getting-Started.md
@@ -92,7 +92,8 @@ Für *sbatch* muss ein Shellskript geschrieben werden das einerseits einen Absch
 #SBATCH --job-name="Mein Test"   ## Job Name.
 #SBATCH --partition=students	 ## Partitionsname. Die zur Verfügung stehenden Partitionen können mit dem Befehl sinfo angezeigt werden
 #SBATCH --cpus-per-task=1        ## Die Anzahl Threads die Slurm starten soll
-#SBATCH --ntasks-per-node=64     ## Die Anzahl Prozesse die gestartet werden sollen
+#SBATCH --mem=200G               ## Der Arbeitsspeicher, welcher für den Job reserviert wird
+#SBATCH --ntasks-per-node=1     ## Die Anzahl Prozesse die gestartet werden sollen
 #SBATCH --gpus=a100:2		 ## Die Anzahl GPUs (in diesem Beispiel zwei GPUs, mit der Syntax :2)
 
 ### Ausführen des effektiven Befehls in der Shell. Bei einer Machine Learning Aufgabe würde hier typischerweise ein Python Skript aufgerufen werden