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Thomas Keller 2024-08-22 11:51:27 +02:00
commit c28940cb5b

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@ -195,7 +195,7 @@ Da unser Skript (ml.py) im Homeverzeichnis liegt, können wir dieses mit dem Bef
aufstarten. Eine erfolgreiche Berechnung sieht so aus:
![Workstations](./images/workstations-1.png)
Falls während der Initialisierung des Skripts der Fehler `failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected` auftaucht, wurde die Berechnung auf der CPU ausgeführt und nicht auf der GPU. In diesem Fall nochmals überprüfen ob der Container in einer Slurm Session gestartet wurde (Slurm Session wurde zuerst gestartet und der Container als Zweites) und ob die Slurm Session immer noch aktiv ist (Mit dem Befehl `squeue``.