From cf8d2550e1d95b0586cd37c660620b32bd0bf41e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Thomas Keller <thomas.keller@fhgr.ch>
Date: Fri, 23 Aug 2024 12:09:10 +0200
Subject: [PATCH] Update Workstations-Getting-Started.md

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 Workstations-Getting-Started.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/Workstations-Getting-Started.md b/Workstations-Getting-Started.md
index a75067d..d76efaf 100644
--- a/Workstations-Getting-Started.md
+++ b/Workstations-Getting-Started.md
@@ -125,12 +125,13 @@ Um auf die GPUs der Workstation zuzugreifen, brauchen wir zwingend eine Slurm Se
 
 ```salloc -p students --time=2:00:00 -G a100:1 --ntasks=32 --mem-per-cpu=7G
 ```
-`
+
 Sobald unser Slurm Job an der Reihe ist um ausgeführt zu werden (siehe `squeue`), können wir mit den folgenden Befehlen testen ob wir Zugriff auf die GPU haben:
 
 ```
 apptainer shell --nv "${HOME}/build-apptainer/tensorflow-2.16.1-gpu.sif"
 ```
+```
 python3 <<- EOF
 import tensorflow as tf
 print(tf.config.list_physical_devices('GPU')[0])