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Curdin Marxer 2025-12-08 11:23:49 +01:00
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@ -109,7 +109,7 @@ srun factor 1234567890123456789012345678901234567890
```
Ein etwas anspruchsvolleres Python Script für bspw. Machine Learning oder Deeplearning mit dem Namen 'my-script.py', welches eine bestehende Conda Umgebung mit dem Namen 'tf' nutzt sieht so aus:
```
srun -p students --mem=80G cpus-per-task=4 --gpus=a100:1 conda run -n tf python3 ml.py
srun -p students --mem=80G --cpus-per-task=4 --gpus=a100:1 conda run -n tf python3 ml.py
```
Ob das Skript nun aktiv ist (oder einfach nur hängt ohne etwas zu machen) ist nicht immer ganz eindeutig festzustellen. Jedoch sieht man mit den Befehlen ```top``` oder ```sudo nvtop``` ob das gestartete Skript CPU oder GPU Resourcen verwendet. Weiter kann in den Logfiles die im sbatch Skript angegeben wurden nachgeschaut werden ob es Fehler bei der Skriptausführung gegeben hat. Zum Beispiel für den Job 101 mit dem Befehl `cat slurm-101*`.