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regionCapacities mit allen regions #1

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opened 2025-01-03 16:17:15 +01:00 by dianigionath · 2 comments
dianigionath commented 2025-01-03 16:17:15 +01:00
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  • Neuen Endpoint implementieren oder bestehenden erweitern, dass die Auslastung aller Regionen abgefragt werden kann, resp. die Auslastung mehrerer Regionen kombiniert werden kann.
  • Bsp 1: Auslastung aller Regionen .
  • Bsp 2: Auslastung für die Region Heidiland und Davos.
- Neuen Endpoint implementieren oder bestehenden erweitern, dass die Auslastung aller Regionen abgefragt werden kann, resp. die Auslastung mehrerer Regionen kombiniert werden kann. - Bsp 1: Auslastung aller Regionen . - Bsp 2: Auslastung für die Region Heidiland und Davos.
stoffelmauro was assigned by dianigionath 2025-01-03 16:17:15 +01:00
stoffelmauro removed their assignment 2025-01-05 13:12:33 +01:00
stoffelmauro self-assigned this 2025-01-05 13:12:39 +01:00
stoffelmauro commented 2025-01-05 16:13:30 +01:00
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Für Beispiel 1 wurde eine globale Funktion zum etl_region_capacities.py hinzugefügt. Wenn für den region_id Parameter -1 eingegeben wird werden alle Daten zurückgegeben

Commit: 03e78a4105

Für Beispiel 1 wurde eine globale Funktion zum etl_region_capacities.py hinzugefügt. Wenn für den region_id Parameter -1 eingegeben wird werden alle Daten zurückgegeben Commit: 03e78a41054b7e396b99b2f4c315a53397250918
stoffelmauro commented 2025-01-05 17:27:55 +01:00
Owner

Für Beispiel 2 wurde eine die etl_region_capacities_comparison.py hinzugefügt, welche 2 Region_IDs entgegen nimmt und den Output wie folgt formattiert:
{region1: {scrapeDates: ..., property_ids: ..., values: ...}, region2: {scrapeDates: ..., property_ids: ..., values: ...}}

Commit: 8bcc1c57b5

Für Beispiel 2 wurde eine die etl_region_capacities_comparison.py hinzugefügt, welche 2 Region_IDs entgegen nimmt und den Output wie folgt formattiert: {region1: {scrapeDates: ..., property_ids: ..., values: ...}, region2: {scrapeDates: ..., property_ids: ..., values: ...}} Commit: 8bcc1c57b500a96fbe44718caa716f4afacb1d4d
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