feat: newton verfahren mit Schrittweitensteuerung. Now works

src/optimierung/schrittweitensteuerung.py

@@ -5,6 +5,7 @@ import matplotlib.pyplot as plt
 
 # Parameter
 N = 200
+C = 0.7 # Schrittweitensteuerungskonstante
 x = sp.Symbol("x")
 
 # Funktion
@@ -53,6 +54,7 @@ for x_0 in startwerte:
     limit = 1000
 
     while np.abs(f_x_prime) > 1e-10 and limit > 0:
+        x_nm1 = x_i
         x_i = x_n(x_i, c)
         if c == 1:
             n += 1
@@ -62,7 +64,8 @@ for x_0 in startwerte:
         f_x_second = f_second(x_i)
         print(f"x_{n}: {x_i}\nc: {c}\nf(x_{n}): {f_x}\nf'(x_{n}): {f_x_prime}\nf''(x_{n}): {f_x_second}\n")
         if f_x > f_nm1:
-            c *= 0.7
+            c *= C
+            x_i = x_nm1
         else:
             c = 1
         limit -= 1