a) Was machen die Schlüsselwörter UNION, UNION ALL, INTERSECT und EXCEPT? Geben Sie jeweils ein Beispiel an.

UNION:
Mit UNION kann man zwei SELECT Ergebinisse in einem kombinieren.

Beispiel:

SELECT
    col1,
    col2
FROM 
    table1
UNION
SELECT
    col3,
    col4
FROM
    table2;

Mit diesem Syntax wird die erste SELECT Abfrage mit der zewiten kombiniert.
UNION hat diverse Regeln, die befolgt werden müssen:
- Gleiche Anzahl an Spalten. Die SELECT Abfragen müssen die genau gleiche Anzal Spalten haben
- Kompatible Datentypen. Die entsprechenden Spalten in jeder SELECT Abfrage müssen kompatible Datentypen aufweisen
- Spaltennamen. Die Spaltennamen der zweiten Abfrage bestimmen die Spaltennamen der resultierenden Tabelle
- Reihenfolge. UNION führt die SELECT-Anweisungen unabhängig voneinander aus und kombiniert die Ergebnismengen
- Ergebinisse Sortieren. Verwendung von ORDER BY nach der zweiten Abfrage um die Zeilen zu Sortieren

UNION ALL:
Mit UNION ALL werden im Ergebniss auch die Duplicate angezeigt.

Beispiel:

Tabelle A:
|   id  |
|-------|
|   1   |
|   2   |

Tabelle B:
|   id  |
|-------|
|   2   |
|   3   |

Verwendung von UNION            Verwendung von UNION ALL
SELECT                          SELECT
  id                                id        
FROM                            FROM
  a                                 a
UNION                           UNION ALL
SELECT                          SELECT
  id                                id
FROM                            FROM
  b;                                b;

Ergebiniss:                     Ergebiniss:
|   id  |                       |   id  |       
|-------|                       |-------|
|   1   |                       |   1   |
|   2   |                       |   2   |
|   3   |                       |   2   |
                                |   3   |


INTERSECT:
INTERSECT findet die gemeinsamen Zeilen der Ergebnismengen zweier SELECT Abfragen.

Syntax:
SELECT
    col1,
    col2
FROM
    table1
INTERSECT
SELECT
    col1,
    col2
FROM
    table2;

Mit diesem Syntax werden nur die Zeilen mit Gemeinsamkeiten angezeigt.
INTERSECT muss die gleichen Regelen wie UNION befolgen.

Beispiel:

Tabelle A:
|   id  |
|-------|
|   1   |
|   2   |
|   3   |

Tabelle B:
|   id  |
|-------|
|   2   |
|   3   |
|   4   |

SELECT
  id
FROM
  a
INTERSECT
SELECT
  id
FROM
  b;

Ergebiniss:
|   id  |
|-------|
|   2   |
|   3   |


EXCEPT:
EXCEPT ist das gegenstück von INTERSECT. Es entfent Gemeinsamkeiten.

Syntax:
SELECT
    col1,
    col2
FROM
    table1
EXCEPT
SELECT
    col1,
    col2;

Mit diesem Syntax werden nur die Zeilen ohne Gemeinsamkeiten angezeigt.
EXCEPT muss die gleichen Regelen wie UNION befolgen.

Beispiel:

Tabelle A:
|   id  |
|-------|
|   1   |
|   2   |
|   3   |

Tabelle B:
|   id  |
|-------|
|   2   |
|   3   |
|   4   |

SELECT
  id
FROM
  a
EXCEPT
SELECT
  id
FROM
  b;

Ergebiniss:
|   id  |
|-------|
|   1   |
|   4   |


b) Was versteht man unter einem "Partial Index"?

Partial Index:
Ein Parial Index eine Funktion, die dazu dient, die Abfrageleistung zu verbessern und gleichzeitig die Indexgrösse zu minimieren. 
Sie ermöglichen die spezifische Angabe, welche Zeilen indexiert werden sollen. Abfragen, die WHERE Bedingugen mit konstanten Werten verwenden, werden deutlich beschleunigt.

Beispiel:

Tabelle A
|   id  |   status  |
|-------|-----------|
|   1   |     1     |
|   2   |     0     |
|   3   |     0     |

CREATE INDEX idx_status
    ON a(status)
WHERE status = 0;

Ein Index wird erstellt, aber, wegen der Bedingug "WHERE status = 0" nur auf die Spalte status.

Eine SELECT Abfrage ist wegen dem Index leistungsfähiger.

SELECT id
FROM a
WHERE status = 0;


c) Was ist eine View? Nennen Sie eine Anwendungsmöglichkeit in der Bank-Datenbank.

SQL Views:
Views sind gespeicherte Abfragen im Datenbank System. Das DBMS speichert Views nicht als Tabelle sondern nur ihre Definition, der SQL Code.
Wenn man einen View abfragt, werden die Daten aus der Datenbank geholt. Der Anwendungsfall ist für immerwiederkehrende Abfragen.

In der Bank Datenbank könne man eine View dafür verwenden, um den Gesamvermögen eines Kunden über all seine Konten zusammenzutragen.
In der Aufgabe 2. 14) war die verwendung einer Sub-Query sinnvoll. Diese Sub-Query hätte man als View speichern können:

CREATE VIEW balance AS
SELECT
    cust_id,
    SUM(avail_balance) AS balance
FROM account
GROUP BY cust_id
ORDER BY balance DESC
LIMIT 1;

Im DBMS ist nun eine View "balance" gepseichrt. Jetzt kann man von dieser Abfragen machen.

SELECT
    COALESCE(b.name, i.fname || ' ' || i.lname) customer_name
FROM balance
...;


d) Wie kann man in Postgres eine Primärschlüsselspalte erzeugen, die automatisch fortlaufende (ganzzahlige) IDs erzeugt?

In SQL wird diese Funktion als "auto increment" bezeichnet. Der Prozess vereinfacht die generierung eindeutiger IDs.
In Postgres wird dafür der Schlüsselbegriff "SERIAL" verwendet. Es gibt drei verschiedene Variationen:
- SMALLSERIAL: verwendet 2 Bytes und speichert Wete von 1 bis 32'767
- SERIAL: verwendet 4 Bytes und speichert Werte von 1 bis 2'147'483'647
- BIGSERIAL: verwendet 8 Bytes und speichert Werte von 1 bis 9'223'372'036'854'775'807

Syntax:

CREATE TABLE table_name(
    id SERIAL
);


e) Was versteht man unter einem Trigger, und wo kann man diese einsetzen? Geben Sie ein Beispiel für die Bank-Datenbank an.

Mit Triggers können vordefiniderte Funktionen als Reaktion auf ein bestimmtes Ereignis ausgeführt werden.
Ein Trigger ist immer mit einer bestimmten Tabelle assoziiert. Löscht man die Tabelle, löscht man auch alle dazugehörigen Trigger.

Ein Trigger wird entweder vor oder nach dem folgenden Ereignis aufgerufen:
- INSERT: wenn eine neue Zeile hinzugefügt wird
- UPDATE: wenn eine Zeile geändert wird
- DELETE: wenn eine Zeile gelöscht wird
- TRUNCATE: wenn alle Zeilen aus einer Tabelle entfernt werden

In der Bank Datenbank könnte man einen Trigger erstellen, der bei der erstellung eines neuen Kunden auch automatisch ein neues Konto erstellt.

Syntax:

CREATE TRIGGER trigger_name 
[BEFORE|AFTER] event
    ON table_name trigger_type
BEGIN
  -- trigger_logic
END;

Beispiel:

In einem Online-Shop soll die Verfügbarkeit von Produkten überwacht werden.
Jedes Mal, wenn eine Bestellung in die Datenbank eingegeben wird, sollte der Lagerbestand für das bestellte Produkt automatisch aktualisiert werden.

CREATE TRIGGER update_inventory
AFTER INSERT 
    ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE products
    SET stock = stock - NEW.quantity
    WHERE product_id = NEW.product_id;
END;