From 7c7b44844b8b161b41deeb46831da3af4d23369d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Sandro Zimmermann <sandro.zimmermann@outlook.com>
Date: Wed, 26 Nov 2025 19:14:49 +0100
Subject: [PATCH] README updated

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 README.md | 43 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
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index e69de29..223c4bc 100644
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+# Ziel
+Sie trainieren und evaluieren ein (supervised) Machine Learning Model um eine Fragestellung aus dem Themengebiet «Fitness» zu beantworten.
+
+# Auftrag
+Für die folgenden Aufträge können Sie je nach Vorkenntnisse beliebige Tools (Python, Excel, R, Matlab, Tableau) nützen. Eigene Programmierungen sind notwendig zur Lösung der Aufgabe. Lösen Sie die Aufgabe in kleinen Gruppen (2-3 Personen).
+
+*Auftrag 
+    1. Fragestellung definieren
+    2. Beschaffen Sie sich Daten.
+    3. Erkunden Sie die Daten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
+    4. Bereiten Sie die Daten so auf, dass Machine-Learning-Algorithmen die Muster darin leichter erkennen können.
+    5. Probieren Sie 2-3 Modelle aus und treffen Sie eine engere Auswahl.
+    6. Optimieren Sie Ihre Modelle und kombinieren Sie diese zu einer guten Lösung.
+    7. Dokumentieren Sie die Erkenntnisse
+    8. Deployment und Überwachung des Systems (optional)
+*Fragestellung und Datensatz aus dem ersten Leistungsnachweis kann übernommen oder weiterentwickelt werden, oder eine neue Fragestellung mit einem neuen Datensatz (eigenen oder fremden) wird bearbeitet
+*Dokumentieren Sie die Erkenntnisse in Form eines wissenschaftlichen Berichts (LaTeX Vorlage für Semesterarbeit)
+    - Einleitung
+    - Stand der Forschung
+    - Forschungsfrage(n) und Methodik
+    - Resultate
+    - Diskussion
+    - Zusammenfassung
+    - Ausblick
+    - 2-3 Seiten
+    - APA
+    - Möglicher Inhalt
+    - Umfang
+    - Zitate
+
+Allfällige Fragen stellen Sie im Modulforum.
+
+# Termin
+04.12.2025
+
+# Abgabe und Bewertung
+Folgende Artefakte sind Teil der Abgabe:
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+    * Wissenschaftlicher Bericht
+    * Datensatz
+    * Quellcode
+
+Sie erhalten ein schriftliches Feedback.
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