Tutorial on how to use and library control
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b8701092a9
20
README.md
20
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@ -1,3 +1,23 @@
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Repository für Leistungsnachweis 2 cds-1011 Einführung in Data Science
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# Verwendung
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Etwickelt in Python 3.13.7
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* Verwendete Python Bibliotheken
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* pandas 2.3.3
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* numpy 2.3.5
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* matplotlib 3.10.7
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* openpyxl 3.1.5
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* scikit-learn 1.7.2
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* seaborn 0.13.2
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* main.py
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* python3 main.py Pfad zu .csv Datei
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* py/generate_synthetic_shots.py
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* python3 generate_synthetic_shots.py Anzahl Schüsse
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# Ziel
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# Ziel
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Sie trainieren und evaluieren ein (supervised) Machine Learning Model um eine Fragestellung aus dem Themengebiet «Fitness» zu beantworten.
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Sie trainieren und evaluieren ein (supervised) Machine Learning Model um eine Fragestellung aus dem Themengebiet «Fitness» zu beantworten.
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