From b88c1946eb43c0ba6a4c75d0750d79e232c6d33d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Sandro Zimmermann Date: Wed, 26 Nov 2025 19:16:41 +0100 Subject: [PATCH] README updated --- README.md | 46 +++++++++++++++++++++++----------------------- 1 file changed, 23 insertions(+), 23 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 223c4bc..ccaeabf 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -4,29 +4,29 @@ Sie trainieren und evaluieren ein (supervised) Machine Learning Model um eine Fr # Auftrag Für die folgenden Aufträge können Sie je nach Vorkenntnisse beliebige Tools (Python, Excel, R, Matlab, Tableau) nützen. Eigene Programmierungen sind notwendig zur Lösung der Aufgabe. Lösen Sie die Aufgabe in kleinen Gruppen (2-3 Personen). -*Auftrag - 1. Fragestellung definieren - 2. Beschaffen Sie sich Daten. - 3. Erkunden Sie die Daten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. - 4. Bereiten Sie die Daten so auf, dass Machine-Learning-Algorithmen die Muster darin leichter erkennen können. - 5. Probieren Sie 2-3 Modelle aus und treffen Sie eine engere Auswahl. - 6. Optimieren Sie Ihre Modelle und kombinieren Sie diese zu einer guten Lösung. - 7. Dokumentieren Sie die Erkenntnisse - 8. Deployment und Überwachung des Systems (optional) -*Fragestellung und Datensatz aus dem ersten Leistungsnachweis kann übernommen oder weiterentwickelt werden, oder eine neue Fragestellung mit einem neuen Datensatz (eigenen oder fremden) wird bearbeitet -*Dokumentieren Sie die Erkenntnisse in Form eines wissenschaftlichen Berichts (LaTeX Vorlage für Semesterarbeit) - - Einleitung - - Stand der Forschung - - Forschungsfrage(n) und Methodik - - Resultate - - Diskussion - - Zusammenfassung - - Ausblick - - 2-3 Seiten - - APA - - Möglicher Inhalt - - Umfang - - Zitate +* Auftrag +1. Fragestellung definieren +2. Beschaffen Sie sich Daten. +3. Erkunden Sie die Daten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. +4. Bereiten Sie die Daten so auf, dass Machine-Learning-Algorithmen die Muster darin leichter erkennen können. +5. Probieren Sie 2-3 Modelle aus und treffen Sie eine engere Auswahl. +6. Optimieren Sie Ihre Modelle und kombinieren Sie diese zu einer guten Lösung. +7. Dokumentieren Sie die Erkenntnisse +8. Deployment und Überwachung des Systems (optional) +* Fragestellung und Datensatz aus dem ersten Leistungsnachweis kann übernommen oder weiterentwickelt werden, oder eine neue Fragestellung mit einem neuen Datensatz (eigenen oder fremden) wird bearbeitet +* Dokumentieren Sie die Erkenntnisse in Form eines wissenschaftlichen Berichts (LaTeX Vorlage für Semesterarbeit) +- Einleitung +- Stand der Forschung +- Forschungsfrage(n) und Methodik +- Resultate +- Diskussion +- Zusammenfassung +- Ausblick +- 2-3 Seiten +- APA +- Möglicher Inhalt +- Umfang +- Zitate Allfällige Fragen stellen Sie im Modulforum.