Ziel

Sie trainieren und evaluieren ein (supervised) Machine Learning Model um eine Fragestellung aus dem Themengebiet «Fitness» zu beantworten.

Auftrag

Für die folgenden Aufträge können Sie je nach Vorkenntnisse beliebige Tools (Python, Excel, R, Matlab, Tableau) nützen. Eigene Programmierungen sind notwendig zur Lösung der Aufgabe. Lösen Sie die Aufgabe in kleinen Gruppen (2-3 Personen).

• Auftrag

1. Fragestellung definieren
2. Beschaffen Sie sich Daten.
3. Erkunden Sie die Daten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
4. Bereiten Sie die Daten so auf, dass Machine-Learning-Algorithmen die Muster darin leichter erkennen können.
5. Probieren Sie 2-3 Modelle aus und treffen Sie eine engere Auswahl.
6. Optimieren Sie Ihre Modelle und kombinieren Sie diese zu einer guten Lösung.
7. Dokumentieren Sie die Erkenntnisse
8. Deployment und Überwachung des Systems (optional)

• Fragestellung und Datensatz aus dem ersten Leistungsnachweis kann übernommen oder weiterentwickelt werden, oder eine neue Fragestellung mit einem neuen Datensatz (eigenen oder fremden) wird bearbeitet
• Dokumentieren Sie die Erkenntnisse in Form eines wissenschaftlichen Berichts (LaTeX Vorlage für Semesterarbeit)
  • Einleitung
  • Stand der Forschung
  • Forschungsfrage(n) und Methodik
  • Resultate
  • Diskussion
  • Zusammenfassung
  • Ausblick
  • 2-3 Seiten
  • APA
  • Möglicher Inhalt
  • Umfang
  • Zitate

Allfällige Fragen stellen Sie im Modulforum.

Termin

04.12.2025

Abgabe und Bewertung

Folgende Artefakte sind Teil der Abgabe:

• Wissenschaftlicher Bericht
• Datensatz
• Quellcode

Sie erhalten ein schriftliches Feedback.