zimmersandro/cds1011
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git-sandro 2026-01-24 11:40:17 +01:00
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zusammenfassung/zusammenfassung.md
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| Mittlere Absolute Abweichung | $$\huge \text{Mittlere Absolute Abweichung} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \lvert x_i - \bar{x} \rvert}{n - 1}$$| | Mittlere Absolute Abweichung | $$\huge \text{Mittlere Absolute Abweichung} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \lvert x_i - \bar{x} \rvert}{n - 1}$$|
|Pearson Korrelationskoeffizient|Zusammenhang zwischen zwei numerischen Variablen. $$\huge r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{(n - 1)\, s_x s_y}$$ <ul><li>$r \in [-1;1]$ </li><ul><li>1 stark positive Korrelation</li><li>0 keine Korrelation</li><li>-1 stark negative Korrelation</li></ul>| |Pearson Korrelationskoeffizient|Zusammenhang zwischen zwei numerischen Variablen. $$\huge r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{(n - 1)\, s_x s_y}$$ <ul><li>$r \in [-1;1]$ </li><ul><li>1 stark positive Korrelation</li><li>0 keine Korrelation</li><li>-1 stark negative Korrelation</li></ul>|
## Lineare Regression ## Lineare Regression
|Begriff|Beschreibung|
|---|---|
|Feature Engineering|<ul><li>Struktur des Konzept des ML Modell visualisieren</li><li>Auswahl der Features für das ML Modell</li><li>Trifft nicht auf Deep Learning zu</li></ul>|
|Regressionsgerade|Summe der quadrierten Abstände der einzelnen Messpunkte zur Geraden minimal. ![Lineare Regression Funktionsgraph](bilder/lineare_regression_funktionsgraph.png)|
|||
## Klassifikation ## Klassifikation
## Unsupervised Learning Clustering ## Unsupervised Learning Clustering