r2

zusammenfassung/zusammenfassung.md

@@ -142,5 +142,31 @@ $$
 \tilde{y} = y[i_{\tilde{y}}] = 4
 $$
 
+2. SST berechnen
+$$
+SST = \sum_{i=1}^{n} (y_i-\tilde{y})^2
+$$
+$$
+SST = (2-4)^2+(3-4)^2+(5-4)^2+(4-4)^2+(6-4)^2 = 10
+$$
+
+3. SSR berechnen
+$$
+SSR = \sum_{i=1}^{n} \hat{y}_i-\tilde{y})^2
+$$
+$$
+SSR = (2.2-4)^2+(3.1-4)^2+(4-4)^2+(4.9-4)^2+(5.8-4)^2 = 8.1
+$$
+
+4. R<sup>2<sup> berechnen
+$$
+R^2 = \frac{SSR}{SST}
+$$
+$$
+R^2 = \frac{8.1}{10} = 0.81
+$$
+
+5. Interpretieren
+0.81 bedeutet, dass viele der Datenpunkte in der Nähe der Regressionsgerade sind
 ## Klassifikation
 ## Unsupervised Learning Clustering