diff --git a/zusammenfassung/zusammenfassung.md b/zusammenfassung/zusammenfassung.md
index 94b0870..c0af70a 100644
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 |Median|Mittlerer Wert der sortierten Liste. $$\huge \text{Median} = \begin{cases}x_{\left(\frac{n+1}{2}\right)}, & \text{wenn } n \text{ ungerade ist} \\ \\ \frac{x_{\left(\frac{n}{2}\right)} + x_{\left(\frac{n}{2}+1\right)}}{2}, & \text{wenn } n \text{ gerade ist}\end{cases}$$|
 |Varianz|$$\huge Varianz = s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2    }{n - 1}$$|
 |Standardabweichung|$$\huge Standardabbwichung = s = \sqrt{Varianz}$$|
-| Mittlere Absolute Abweichung | $$\huge \text{Mittlere Absolute Abweichung} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \lvert x_i - \bar{x} \rvert}{n - 1}$$ |
+| Mittlere Absolute Abweichung | $$\huge \text{Mittlere Absolute Abweichung} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \lvert x_i - \bar{x} \rvert}{n - 1}$$|
+|Pearson Korrelationskoeffizient|Zusammenhang zwischen zwei numerischen Variablen. $$\huge r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{(n - 1)\, s_x s_y}$$ <ul><li>$r \in [-1;1]$ </li><ul><li>1 stark positive Korrelation</li><li>0 keine Korrelation</li><li>-1 stark negative Korrelation</li></ul>|
 ## Lineare Regression
 ## Klassifikation
 ## Unsupervised Learning Clustering
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