Zusammenfassung und Bilder Update

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 |Batch Learning|Beim Batch-Lernen, auch Offline-Lernen genannt, wird ein maschinelles Lernmodell auf den gesamten Datensatz gleichzeitig trainiert, was zu einem statischen Modell führt, das nicht aus neuen Daten in der Produktion lernt und regelmässig mit aktualisierten Daten neu trainiert werden muss, um effektiv zu bleiben. |
 |Online Learning|In der Informatik ist Online-Maschinelles Lernen eine Methode des maschinellen Lernens, bei der Daten in sequenzieller Reihenfolge verfügbar werden und dazu verwendet werden, bei jedem Schritt den besten Prädiktor für zukünftige Daten zu aktualisieren. Dies steht im Gegensatz zu Batch-Lernverfahren, bei denen der beste Prädiktor durch das gleichzeitige Lernen anhand des gesamten Trainingsdatensatzes generiert wird.|
 |Instanzbasiertes Lernen|Eine einfache Methode besteht darin, dass das System direkt die Merkmale von neuen Datenpunkten mit denen der gelernten Datenpunkte vergleicht und ihre Ähnlichkeit vergleicht. Das bezeichnet man als instanzbasiertes Lernen. In der Trainingsphase lernt das System nur die Trainingsdaten.|
-|Matrizen||
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+|Matrizen Operationen|Beispiel|
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+|Addition|![Matrix Addition](/bilder/matrix_addition.png "Matrix Addition")|
+|Multiplikation mit Vektor||
+|Multiplikation||
+|Transponierte Matrix||
 ## Herausforderungen
 ## Explorative Datenanalyse
 ## Lineare Regression