zimmersandro/cds1011
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git-sandro 2026-01-24 14:52:09 +01:00
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zusammenfassung/zusammenfassung.md
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@ -104,8 +104,8 @@ $$
4. Werte in Formel einsetzen 4. Werte in Formel einsetzen
$$ $$
y = mx+c \\ \hat{y} = mx+c \\
y = 0.9x+1.4 \hat{y} = 0.9x+1.3
$$ $$
5. Funktionsgraphen mit Regressionsgerade Zeichnen 5. Funktionsgraphen mit Regressionsgerade Zeichnen
@ -115,7 +115,32 @@ $$
</div> </div>
### Kennzahlen der Regressionsanalyse R<sup>2<sup> ### Kennzahlen der Regressionsanalyse R<sup>2<sup>
f |Begriff|Beschreibung|
|---|---|
|R<sup>2<sup>|Wie gut kann die abhängige Variable durch die unabhängige Variable vorhergesagt werden?|
|SSR|Sum of squares regression. Welcher Varianzanteil des Kriteriums kann mithilfe der Prädikatoren erklärt werden?|
|SST|Sum of squares total. Werte zwischen 0 und 1. Je höher der Wert, desto genauer die Vorhersage|
|y<sub>i<sub>|Abhängige Variable|
|\tilde{y}|Median der abhängigen Variable|
|\hat{y}|Vorhergesagte abhängige Varbiable|
Beispiel:
$$
x = [1, 2, 3, 4, 5], y = [2, 3, 5, 4, 6] \\
\hat{y} = 0.9x+1.3 \\
\hat{y} = [2.2, 3.1, 4, 4.9, 5.8]
$$
1. Median von y finden
$$
y = [2, 3, 5, 4, 6] sortieren \rightarrow y = [2, 3, 4, 5, 6]
$$
$$
i_\tilde{y} = \frac{5+1}{2} = 3
$$
$$
\tilde{y} = y[i_\tilde{y}] = 4
$$
## Klassifikation ## Klassifikation
## Unsupervised Learning Clustering ## Unsupervised Learning Clustering