r2

zusammenfassung/zusammenfassung.md

@@ -104,8 +104,8 @@ $$
 
 4. Werte in Formel einsetzen
 $$
-y = mx+c \\
-y = 0.9x+1.4
+\hat{y} = mx+c \\
+\hat{y} = 0.9x+1.3
 $$
 
 5. Funktionsgraphen mit Regressionsgerade Zeichnen
@@ -115,7 +115,32 @@ $$
 </div>
 
 ### Kennzahlen der Regressionsanalyse R<sup>2<sup>
-f
+|Begriff|Beschreibung|
+|---|---|
+|R<sup>2<sup>|Wie gut kann die abhängige Variable durch die unabhängige Variable vorhergesagt werden?|
+|SSR|Sum of squares regression. Welcher Varianzanteil des Kriteriums kann mithilfe der Prädikatoren erklärt werden?|
+|SST|Sum of squares total. Werte zwischen 0 und 1. Je höher der Wert, desto genauer die Vorhersage|
+|y<sub>i<sub>|Abhängige Variable|
+|\tilde{y}|Median der abhängigen Variable|
+|\hat{y}|Vorhergesagte abhängige Varbiable|
+
+Beispiel:
+$$
+x = [1, 2, 3, 4, 5], y = [2, 3, 5, 4, 6] \\
+\hat{y} = 0.9x+1.3 \\
+\hat{y} = [2.2, 3.1, 4, 4.9, 5.8]
+$$
+
+1. Median von y finden
+$$
+y = [2, 3, 5, 4, 6] sortieren \rightarrow y = [2, 3, 4, 5, 6]
+$$
+$$
+i_\tilde{y} = \frac{5+1}{2} = 3
+$$
+$$
+\tilde{y} = y[i_\tilde{y}] = 4
+$$
 
 ## Klassifikation
 ## Unsupervised Learning Clustering